新冠病毒感染流行期间伏尔加联邦区劳动年龄人口初发疾病特征

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。研究劳动年龄人口初发疾病的特征，以制定针对复杂流行病学形势的健康风险管理机制。

研究目的。分析新冠病毒感染流行期间伏尔加联邦区劳动年龄人口的初发疾病特征。

材料与方法。本研究基于联邦统计监测数据，对 2014–2021 年俄罗斯联邦整体及伏尔加联邦区（Volga Federal District）及其各主体的劳动年龄人口初发疾病情况进行了分析。计算了各疾病类别（ICD-10 15 个类别）的绝对和相对发病率（每 100,000 人口）。此外，测算了中位数（Ме）、第 25 和 75 百分位数[Q25; Q75]、标准差（σ），并评估了 2020–2021 年初发疾病水平相对于中位数的增长率。

结果。在 2020–2021 年新冠病毒感染流行期间，伏尔加联邦区各主体的劳动年龄人口初发疾病水平变化呈现出明显的区域性特征。总体上，初发疾病率呈上升趋势，尤以“全病种类别”、“呼吸系统疾病”以及 COVID-19 相关病例的增长最为显著。伏尔加联邦区各主体之间初发疾病水平的增长（或下降）速率存在显著差异。此外，在某些地区，医疗系统在极端流行病学环境下仍保持较高的适应能力。

结论。研究结果揭示的区域性初发疾病特点可供卫生管理部门参考，以优化政府在降低过早死亡率和提高居民预期寿命方面的政策实施效果。

作者简介

Elmira R. Shaikhlislamova

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology; Bashkir State Medical University

Email: shajkh.ehlmira@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6127-7703
SPIN 代码: 1041-3862

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Ufa; Ufa

Alexander S. Shastin

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: shastin@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8363-5498
SPIN 代码: 7523-8836

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Elvira T. Valeeva

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology; Bashkir State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: oozr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9146-5625
SPIN 代码: 6778-8590

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ufa; Ufa

Tatiana M. Tsepilova

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: zaikinatm@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1678-3180
SPIN 代码: 5268-2940
俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Tatiana Y. Obukhova

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: obuhova@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-5586
SPIN 代码: 2893-1467
俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Albina A. Distanova

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology

Email: d.albina.a@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4249-2288
SPIN 代码: 3057-5224

MD

俄罗斯联邦, Ufa

参考

  1. Maslennikova GYa, Oganov RG, Drapkina OM. Modern global, regional and national priority strategic directions for the prevention and control of noncomminicable diseases. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(2):7–12. doi: 10.17116/profmed2020230217 EDN: WUMMVT
  2. Drapkina OM, Maslennikova GYa, Shepel RN, et al. Priority areas for the prevention of non-communicable diseases on the agenda of the 75th World Health Assembly: plans for the future. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2022;25(6):7–11. doi: 10.17116/profmed2022250617 EDN: MYEJSM
  3. Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, Mukaneeva DK, et al. The economic burden of main non-communicable diseases in the Russian Federation in 2016. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(6):18–23. doi: 10.17116//profmed20192206118 EDN: BWCFVW
  4. Bloom DE, Cafiero ET, Janе-Lopis E, et al. The Global Economic Burden of Non-communicable Diseases. Geneva: World Economic Forum, 2011 [cited 21 Apr 2024]. Available from: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Harvard_HE_GlobalEconomicBurdenNonCommunicableDiseases_2011.pdf
  5. Perkhov VI, Korkhmazov VT, Hodakova OV. Influence of the pandemic of COVID-19 on indicators of incidence of the population. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2022;(4):588–609. doi: 10.24412/2312-2935-2022-4-588-609
  6. Weaver AK, Head JR, Gould CF, et al. Environmental factors influencing COVID-19 incidence and severity. Annual Review of Public Health. 2022;43:271–291. doi: 10.1146/annurev-publhealth-052120-101420
  7. Jia R, Ayling K, Chalder T, et al. The prevalence, incidence, prognosis and risk factors for symptoms of depression and anxiety in a UK cohort during the COVID-19 pandemic. BJPsych Open. 2022;8(2): e64. doi: 10.1192/bjo.2022.34
  8. Yang X, Jin Y, Li R, et al. Prevalence and impact of acute renal impairment on COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Critical Care. 2020;24(1):356. doi: 10.1186/s13054-020-03065-4
  9. Bylina SG. Determinants of the morbidity of the rural population in Russia during the COVID-19 pandemic: a regional aspect. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2024;31(1):7–21. doi: 10.17816/humeco632920 EDN: XVNLOC
  10. Kozlova OA, Makarova MN, Bedrina EB, et al. Environmental factors of population health formation in Russian Regions in the scope of the the concept of sustainability. Ekaterinburg: Institut ekonomiki UrO RAN; 2020. (In Russ.) EDN: XANSBD
  11. Safiullin LN, Mingazova AF. The impact of the health status of the working populationon the effectiveness of the innovative development of the Russian economy. Kazan Economic Bulletin. 2019;(1):71–77. EDN: UPBLAO
  12. Aganbegyan AG. Two main challenges facing Russia: to reduce the catastrophically high mortality rate while restoring the safety of the people and the transition to sustainable socio-economic growth. Economic Revival of Russia. 2022;(1):14–30. EDN: LJGQAA
  13. Jakovljevic M, Jakab M, Gerdtham U, et al. Comparative financing analysis and political economy of noncommunicable diseases. Journal of Medical Economics. 2019;22(8):722–727. doi: 10.1080/13696998.2019.1600523
  14. Pershin SE, Tikhonova GI, Gorchakova TYu, Golubev NA. Features of morbidity and mortality from COVID-19 male and female population of the Russian Federation. In: III International Demographic Forum "Demography and Global Challenges". Voronezh, 2024. Р. 252–257. EDN: ODWCGF
  15. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, et al. Analysis of the trend in the morbidity of the population of the Russian Federation considering the factors affecting the availability of general medical services. Health care of the Russian Federation. 2023;67(4):275–283. doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283 EDN: JQGEXM
  16. Radchenko OI, Knni YuA. Incidence of diseases of the genitourinary system in the period of COVID-19 pandemic in working-age population of Tatarstan Republic. Bulletin of the Ivanovo State Medical Academy. 2022;27(2):5–11. doi: 10.52246/1606-8157_2022_27_2_5 EDN: MHOBEQ
  17. Dautbaev DG, Sharafutdinov MA, Ahmadullina GH, Halfin RM. Dynamics of general and primary morbidity of the population with diseases of the digestive organs in the Republic of Bashkortostan for 2014–2021. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2024;(1):400–418. doi: 10.24412/2312-2935-2024-1-400-418 EDN: LSZAXV
  18. Son IM, Starodubov VI, Manoshkina EM, Stupak VS. Trends in morbidity and in-hospital mortality from cardiovascular diseases during COVID-19 pandemic. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2021;24(11):7–14. doi: 10.17116/profmed2021241117 EDN: RKXHJU
  19. Blinova TV, Vyalshina AA, Nozhkina IA. Gender variations in elf-preserving behavior during the covid-19 pandemic among the students in Saratov. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(9):55–63. doi: 10.33396/1728-0869-2021-9-55-63 EDN: GLCFOM

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».