Primary incidence patterns among the working-age population residing in the Volga Federal District during the COVID-19 pandemic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Considering the complex epidemiological situation, studying the primary incidence patterns among the working-age population is crucial for developing health risk management mechanisms.

AIM: To analyze primary incidence patterns among the working-age population in the Volga Federal District during the COVID-19 pandemic.

MATERIALS AND METHODS: Using federal statistical surveillance data, absolute and relative primary incidence rates per 100,000 working-age individuals were calculated for the Russian Federation as a whole and for the Volga Federal District and its constituent regions from 2014 to 2021 across 15 ICD-10 disease classes. Median values (Me), the 25th and 75th percentiles [Q25; Q75], standard deviation (σ), and the growth rate of primary incidence levels relative to Me in 2020–2021 were determined.

RESULTS: During the COVID-19 pandemic (2020–2021), changes in primary incidence rates among the working-age population in the regions of the Volga Federal District exhibited distinct regional characteristics. These changes were marked by a general upward trend in primary incidence rates across all diseases, particularly in respiratory diseases and COVID-19 itself. Significant variations in the rates of increase (and decrease) in primary incidence levels were identified across the regions of the district. In some regions, the healthcare system maintained a high level of adaptation to emergency epidemiological conditions.

CONCLUSION: The identified regional incidence patterns among the working-age population can be utilized by public health authorities to improve the effectiveness of state measures aimed at reducing premature mortality and increasing life expectancy in the district’s population.

About the authors

Elmira R. Shaikhlislamova

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology; Bashkir State Medical University

Email: shajkh.ehlmira@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6127-7703
SPIN-code: 1041-3862

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Ufa; Ufa

Alexander S. Shastin

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: shastin@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8363-5498
SPIN-code: 7523-8836

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Yekaterinburg

Elvira T. Valeeva

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology; Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: oozr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9146-5625
SPIN-code: 6778-8590

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Ufa; Ufa

Tatiana M. Tsepilova

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: zaikinatm@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1678-3180
SPIN-code: 5268-2940
Russian Federation, Yekaterinburg

Tatiana Y. Obukhova

Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

Email: obuhova@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-5586
SPIN-code: 2893-1467
Russian Federation, Yekaterinburg

Albina A. Distanova

Ufa Research Institute of Occupational Health and Human Ecology

Email: d.albina.a@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4249-2288
SPIN-code: 3057-5224

MD

Russian Federation, Ufa

References

  1. Maslennikova GYa, Oganov RG, Drapkina OM. Modern global, regional and national priority strategic directions for the prevention and control of noncomminicable diseases. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(2):7–12. doi: 10.17116/profmed2020230217 EDN: WUMMVT
  2. Drapkina OM, Maslennikova GYa, Shepel RN, et al. Priority areas for the prevention of non-communicable diseases on the agenda of the 75th World Health Assembly: plans for the future. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2022;25(6):7–11. doi: 10.17116/profmed2022250617 EDN: MYEJSM
  3. Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, Mukaneeva DK, et al. The economic burden of main non-communicable diseases in the Russian Federation in 2016. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(6):18–23. doi: 10.17116//profmed20192206118 EDN: BWCFVW
  4. Bloom DE, Cafiero ET, Janе-Lopis E, et al. The Global Economic Burden of Non-communicable Diseases. Geneva: World Economic Forum, 2011 [cited 21 Apr 2024]. Available from: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Harvard_HE_GlobalEconomicBurdenNonCommunicableDiseases_2011.pdf
  5. Perkhov VI, Korkhmazov VT, Hodakova OV. Influence of the pandemic of COVID-19 on indicators of incidence of the population. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2022;(4):588–609. doi: 10.24412/2312-2935-2022-4-588-609
  6. Weaver AK, Head JR, Gould CF, et al. Environmental factors influencing COVID-19 incidence and severity. Annual Review of Public Health. 2022;43:271–291. doi: 10.1146/annurev-publhealth-052120-101420
  7. Jia R, Ayling K, Chalder T, et al. The prevalence, incidence, prognosis and risk factors for symptoms of depression and anxiety in a UK cohort during the COVID-19 pandemic. BJPsych Open. 2022;8(2): e64. doi: 10.1192/bjo.2022.34
  8. Yang X, Jin Y, Li R, et al. Prevalence and impact of acute renal impairment on COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Critical Care. 2020;24(1):356. doi: 10.1186/s13054-020-03065-4
  9. Bylina SG. Determinants of the morbidity of the rural population in Russia during the COVID-19 pandemic: a regional aspect. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2024;31(1):7–21. doi: 10.17816/humeco632920 EDN: XVNLOC
  10. Kozlova OA, Makarova MN, Bedrina EB, et al. Environmental factors of population health formation in Russian Regions in the scope of the the concept of sustainability. Ekaterinburg: Institut ekonomiki UrO RAN; 2020. (In Russ.) EDN: XANSBD
  11. Safiullin LN, Mingazova AF. The impact of the health status of the working populationon the effectiveness of the innovative development of the Russian economy. Kazan Economic Bulletin. 2019;(1):71–77. EDN: UPBLAO
  12. Aganbegyan AG. Two main challenges facing Russia: to reduce the catastrophically high mortality rate while restoring the safety of the people and the transition to sustainable socio-economic growth. Economic Revival of Russia. 2022;(1):14–30. EDN: LJGQAA
  13. Jakovljevic M, Jakab M, Gerdtham U, et al. Comparative financing analysis and political economy of noncommunicable diseases. Journal of Medical Economics. 2019;22(8):722–727. doi: 10.1080/13696998.2019.1600523
  14. Pershin SE, Tikhonova GI, Gorchakova TYu, Golubev NA. Features of morbidity and mortality from COVID-19 male and female population of the Russian Federation. In: III International Demographic Forum "Demography and Global Challenges". Voronezh, 2024. Р. 252–257. EDN: ODWCGF
  15. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, et al. Analysis of the trend in the morbidity of the population of the Russian Federation considering the factors affecting the availability of general medical services. Health care of the Russian Federation. 2023;67(4):275–283. doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283 EDN: JQGEXM
  16. Radchenko OI, Knni YuA. Incidence of diseases of the genitourinary system in the period of COVID-19 pandemic in working-age population of Tatarstan Republic. Bulletin of the Ivanovo State Medical Academy. 2022;27(2):5–11. doi: 10.52246/1606-8157_2022_27_2_5 EDN: MHOBEQ
  17. Dautbaev DG, Sharafutdinov MA, Ahmadullina GH, Halfin RM. Dynamics of general and primary morbidity of the population with diseases of the digestive organs in the Republic of Bashkortostan for 2014–2021. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2024;(1):400–418. doi: 10.24412/2312-2935-2024-1-400-418 EDN: LSZAXV
  18. Son IM, Starodubov VI, Manoshkina EM, Stupak VS. Trends in morbidity and in-hospital mortality from cardiovascular diseases during COVID-19 pandemic. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2021;24(11):7–14. doi: 10.17116/profmed2021241117 EDN: RKXHJU
  19. Blinova TV, Vyalshina AA, Nozhkina IA. Gender variations in elf-preserving behavior during the covid-19 pandemic among the students in Saratov. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(9):55–63. doi: 10.33396/1728-0869-2021-9-55-63 EDN: GLCFOM

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».