Prevalence of natural ABO antibodies in donors in Surgut

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The physiological status of a population can be assessed through the adaptive function of maintaining internal homeostasis, particularly by studying the activity of natural antibodies. The population-specific ecological variability in antibody production is of interest for both population physiology and the advancement of applied transfusion medicine and transplantation.

AIM: To assess the prevalence of natural ABO antibody titers in donors in Surgut.

METHODS: A single-center, cross-sectional, observational study was conducted. The study included donors from Surgut. The presence and activity of natural complete ABO anti-erythrocyte α (anti-A) and β (anti-B) antibodies were assessed using slide titration with standard A(II) and B(III) erythrocytes and isotonic sodium chloride solution. The prevalence of antibody titers was calculated as a percentage.

RESULTS: A total of 14,223 donor blood samples were analyzed. In type O(I) blood donors, natural antibody activity began at titers of 1:2 and 1:4, with some reaching titers as high as 1:512. The most prevalent titers in type A(II) blood donors were 1:8 in males and 1:16 in females, whereas in type B(III) blood donors, a 1:32 titer was most common in both sexes. The highest titers reported in the A(II) and B(III) groups were 1:256. Titer distributions were similar in males and females, with an overall tendency toward lower titers in 2023. A high incidence of 1:8 and 1:16 titers was reported in males and females, respectively.

CONCLUSION: Distinct patterns in the prevalence of natural ABO antibody titers were identified in 2015–2017 vs. 2023, a period with post-COVID-19 immune response transformation. These differences are likely due to previous SARS-CoV-2 infection and its effects on immune system function. The findings indicate that Surgut donors' immune systems actively produce natural ABO antibodies, which is important for assessing the physiological structure of populations living in specific environments.

About the authors

Lyudmila A. Gusachenko

Surgut State University; Blood Transfusion Station, Surgut

Author for correspondence.
Email: LA264648@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1641-9856
SPIN-code: 5855-6368

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Surgut; Surgut

Olga G. Litovchenko

Surgut State University

Email: olgalitovchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8368-2590
SPIN-code: 5908-4625

Dr. Sci. (Biology), Professor

Russian Federation, Surgut

Rozalija R. Gabidullina

Blood Transfusion Station, Surgut

Email: yarosalija@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-4213-5241
Russian Federation, Surgut

Yuriy A. Chemakin

Blood Transfusion Station, Surgut

Email: ychemakin1761@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2329-717X
SPIN-code: 6676-7057
Russian Federation, Surgut

References

  1. Agadzhanjan NA, Batocyrenova TE, Semenov YuN. Ecological, physiological and ethnic features of human adaptation to various environmental conditions: monograph. Vladimir: Vladimirskij gos. un-t; 2009. (In Russ.) ISBN: 978-5-9984-0004-9 EDN: QKSMKX
  2. Agadzhanyan NA, Makarova II. Ethnic aspect of adaptative physiology and population morbidity. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2014;21(3):3–13. doi: 10.17816/humeco17248 EDN: RYIEWT
  3. Gusachenko LA, Litovchenko OG. Natural AB0 antibodies in moksha and erzya ethnic groups of the Mordovia Republic. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2020;27(8):26–32. doi: 10.33396/1728-0869-2020-8-26-32 EDN: FSVJBQ
  4. Porunova AK, Morozova VV, Tsiroulnikova IE, et al. Titration method of AB0 antibodies with the use of modern gel technology in AB0-incompatible transplantation. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2015;XVI(4):40–44. doi: 10.15825/1995-1191-2014-4-40-44 EDN: TGFFJZ
  5. Donskov SI, Bulanov AY, Simarova IB, et al. AB0 and rhesus blood groups as a risk factor for ARVI COVID-19. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2021;66(11):661–665. doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-11-661-665 EDN: GBSPJZ
  6. Haghighi HR, Gong J, Gyles CL, et al. Probiotics stimulate production of natural antibodies in Chickens. Clinical and Vaccine Immunology. 2006;13(9):975–980. doi: 10.1128/CVI.00161-06
  7. Parmentier HK, De Vries Reilingh G, Lammers A. Decreased specific antibody responses to α-Gal-conjugated antigen in animals with preexisting high levels of natural antibodies binding α-Gal Residues. Poultry Science. 2008;87(5):918–926. doi: 10.3382/ps.2007-00487 Khasbiullina NR, Bovin NV. Hypotheses of the origin of natural antibodies: a glycobiologist's opinion. Biochemistry. 2015;80(7):980–997. EDN: UCDGHB
  8. Ziganshina MM, Bovin NV, Sukhikh GT. Natural antibodies as a key element of the mechanism supporting homeostasis in immune system. Immunologiya. 2013;(5):277–282. EDN: RMTUZB
  9. Mineeva NV, Krobinets II, Gavrovskaya SV, et al. Blood group genotyping in multi-transfused patients. Kazan medical journal. 2021;102(5):621–625. doi: 10.17816/KMJ2021-621 EDN: DIOOWO
  10. Zubareva LM, Donskov SI. Blood groups and acute respiratory viral infection COVID-19. Russian journal of hematology and transfusiology. 2022;67(1):122–130. doi: 10.35754/0234-5730-2022-67-1-122-130 EDN: BDFRMJ
  11. Ray JG, Schull MJ, Vermeulen MJ, Park AL. Association between ABO and Rh blood groups and SARS-CoV-2 infection or severe COVID-19 Illness. Annals of Internal Medicine. 2021;174(3):308–315. doi: 10.7326/m20-4511 EDN: WBQVMB
  12. Grujić J, Budakov-Obradović Z, Klašnja J, et al. Blood group variations in COVID-19 Convalescent plasma and regular blood donors: a comparative analysis in the Serbian population. Microorganisms. 2024;12(5):915. doi: 10.3390/microorganisms12050915 EDN: BWZVVT
  13. Matzhold EM, Körmöczi GF, Banfi C, et al. Lower Levels of ABO Anti-A and Anti-B of IgM, IgG and IgA isotypes in the serum but not the saliva of COVID-19 convalescents. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(15):4513. doi: 10.3390/jcm11154513 EDN: XITRRT
  14. Flegel WA. Pathogenesis and mechanisms of antibody-mediated hemolysis. Transfusion. 2015;55(S2):S47–S58. doi: 10.1111/trf.13147 EDN: MHKYZS
  15. Robbins M, Huish S, Griffiths A, et al. Influence of donor age, sex and ethnicity on high-titre anti-A and -B: Review of 6 million donations from two national blood providers. Vox Sanguinis. 2024;119(9):987–995. doi: 10.1111/vox.13697 EDN: LCSWJU
  16. de França ND, Poli MC, Ramos PG, et al. Titers of ABO antibodies in group O blood donors. Rev Bras Hematol Hemoter. 2011;33(4):259–262. doi: 10.5581/1516-8484.20110073
  17. Denomme GA, Anani WQ. ABO titers: harmonization and identifying clinically relevant ABO antibodies. Transfusion. 2020;60(3):441–443. doi: 10.1111/trf.15726 EDN: RXHKMJ
  18. Park ES, Jo KI, Shin JW, et al. Comparison of total and IgG ABO antibody titers in healthy individuals by using tube and Column Agglutination Techniques. Annals of Laboratory Medicine. 2014;34(3):223–229. doi: 10.3343/alm.2014.34.3.223
  19. Yin S, Tan Q, Yang Y, et al. Transplant outcomes of 100 cases of living-donor ABO-incompatible kidney transplantation. Chinese Medical Journal. 2022;135(19):2303–2310. doi: 10.1097/cm9.0000000000002138 EDN: DZWHCX
  20. Krishnan N, Higgins R, Short A, et al. Kidney Transplantation Significantly Improves Patient and Graft Survival Irrespective of BMI: A Cohort Study. American Journal of Transplantation. 2015;15(9):2378–2386. doi: 10.1111/ajt.13363
  21. Won D, Choe W, Kim H, et al. Significance of isoagglutinin titer in ABO-incompatible kidney transplantation. Journal of Clinical Apheresis. 2013;29(5):243–250. doi: 10.1002/jca.21312
  22. Mineeva NV. Human blood groups: fundamentals of immunohematology. 2nd edition. Saint Petersburg: Gangut; 2020. (In Russ.) ISBN: 978-5-85875-600-2 EDN: ZWWHNF
  23. Merkulova NN. Prevalence, physiological and immunoserological characteristics of natural and immune group antibodies of the ABO system in residents of the Middle Ob region [dissertation]. Moscow; 1999. (In Russ.) EDN: QDDCAZ
  24. Hromova EA. Immunoserological characteristics of the blood of the aborigines of the Middle Ob region [dissertation abstract]. Tyumen; 2003. 22 p. (In Russ.) EDN: NHILYV
  25. Ildebeneva SA. Features of distribution of immunoserological characteristics of blood of Khanty and new settlers of the northern city [dissertation]. Naberezhnye Chelny; 2013. (In Russ.) EDN: SUWXPL
  26. Smirnova ON, Bondar TP, Hlipavka NA. Alloimmunization with group antigens of erythrocytes depending on the type of activity and geographic location of donors. Vestnik sluzhby krovi Rossii. 2012;(1):6–8. (In Russ.) EDN: OWYXFB

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Prevalence of natural antibody titers across different years in type O(I) blood donors in Surgut: a, α 1:2 and 1:4 combined with β-antibodies; b, α 1:8 combined with β-antibodies; c, α 1:16 combined with β-antibodies; d, α 1:32 combined with β-antibodies; e, α 1:64 combined with β-antibodies; f, α 1:128 combined with β-antibodies; g, α 1:256 and 1:512 combined with β-antibodies. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

Download (486KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Prevalence of natural antibody titers across different years in type A(II) blood donors in Surgut. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

Download (81KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Prevalence of natural antibody titers across different years in type B(III) blood donors in Surgut. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

Download (76KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».