集中供水系统输送过程中饮用水卫生指标变化的评估

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。尽管集中供水系统的大部分饮用水符合现行标准，但在通过管网输送至最终用户的过程中，其水质可能发生显著变化。

研究目的。以滨海边疆区为例，评估集中供水系统输送过程中饮用水成分的动态变化。

材料与方法。分析了2016–2022年期间由滨海边疆区公共卫生与流行病学中心测试实验室（Center for Hygiene and Epidemiology in the Primorsky Territory）在社会卫生监测框架下完成的实验室检测结果（共189个监测点）。利用Microsoft Office Excel对供水网络分配前后数据进行整理，并使用IBM SPSS Statistics对18项指标（19,485对比数据）进行分析。同时，通过ArcGIS 10.8.2进行空间可视化。

结果。卫生指标显示，水的色度在通过供水管网后显著增加（p=0.005）。相关性分析表明，色度增加可能与铁、锰和高锰酸盐指数相关（相关系数分别为r=0.28；r=0.21；r=0.13， p <0.05）。pH值倾向于向酸性方向变化，尤其是在夏季（χ2=14.5；p=0.002）。不同类型取水装置的影响评估显示，铁和某些微生物指标更容易在水柱取水系统中积累，而在建筑物水龙头中这些指标的浓度有所下降。最近被纳入水质卫生评估规范的微生物指标（综合大肠菌群、E. сoli 和肠球菌）被证明具有重要的指示意义，这些指标在分配网络中更常被检测到，而之前被排除的总大肠菌群和耐热大肠菌群检测频率较低。饮用水在输送过程中质量下降样本比例的空间分析突出了一些管网，这些管网输送过程对水质恶化起到了主要作用。

结论。集中供水系统输送过程中饮用水成分变化的回顾性分析确定了最容易发生变化的关键指标。这些结果可为供水和水处理系统的现代化规划提供依据。

作者简介

Valeria D. Shmeleva

Center of Hygiene and Epidemiology in Primorsky Region; Far Eastern Federal University; Pacific Geographical Institute of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ha-lera@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5580-5442
SPIN 代码: 9744-7639
俄罗斯联邦, Vladivostok; Vladivostok; Vladivostok

Lidiya V. Kislitsyna

Center of Hygiene and Epidemiology in Primorsky Region

Email: sgm@fguzpk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4172-609X
SPIN 代码: 4906-4348
俄罗斯联邦, Vladivostok

Olga B. Romanova

Center of Hygiene and Epidemiology in Primorsky Region

Email: romanovaob@fguzpk.ru
ORCID iD: 0009-0006-3852-1014
SPIN 代码: 8473-8686
俄罗斯联邦, Vladivostok

Marina V. Alenitckaia

Far Eastern Federal University

Email: trial766@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5191-4713
SPIN 代码: 1588-8371

MD, Dr. Sci (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Vladivostok

Eva S. Pugacheva

Far Eastern Federal University

Email: pugachova.eva@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8586-6437
SPIN 代码: 7583-2220

Graduate student

俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Isaev DS, Mozzhukhina NA, Stepanyan AA. Justification of temporary deviations in drinking water quality given new scientific data for health risk assessment. Public Health and Life Environment — PH&LE. 2024;32(5):23–32. EDN: ROFGHO doi: 10.35627/2219-5238/2024-32-5-23-32
  2. Wolf J, Johnston RB, Ambelu A, et al. Burden of disease attributable to unsafe drinking water, sanitation, and hygiene in domestic settings: a global analysis for selected adverse health outcomes. Lancet. 2023;401(10393):2060–2071. doi: 10.1016/S0140-6736(23)00458-0
  3. Spencer-Williams I, Meyer M, DePas W, et al. Assessing the impacts of lead corrosion control on the microbial ecology and abundance of drinking-water-associated pathogens in a full-scale drinking water distribution system. Environmental Science & Technology. 2023;57(48):20360–20369. doi: 10.1021/acs.est.3c05272
  4. Mohammadpour A, Emadi Z, Samaei MR, et al. The concentration of potentially toxic elements (PTEs) in drinking water from Shiraz, Iran: a health risk assessment of samples. Environmental Science and Pollution Research. 2023;30(9):23295–23311. doi: 10.1007/s11356-022-23535-2
  5. Potapov SS, Parshina NV, Myazin VA, et al. The mineral composition of sediments and the reasons for their formation in the heating and hot water supply systems of the towns of Apatity and Kirovsk (the Murmansk Region). Vestnik of MSTU. 2022;25(2):125–132. EDN: GNSUSG doi: 10.21443/1560-9278-2022-25-2-125-132
  6. Ye X, Wang P, Wu Y, et al. Microplastic acts as a vector for contaminants: the release behavior of dibutyl phthalate from polyvinyl chloride pipe fragments in water phase. Environ Sci Pollut Res. 2020;27(33):42082–42091. doi: 10.1007/s11356-020-10136-0
  7. Khan IA, Lee KH, Lee YS, Kim JO. Degradation analysis of polymeric pipe materials used for water supply systems under various disinfectant conditions. Chemosphere. 2022;291 (Pt 1):132669. doi: 10.1016/j.chemosphere.2021.132669
  8. Yang X, Xu X, Zhou Y, et al. Longitudinal and vertical distribution of microplastics in various pipe scales in an operating drinking water distribution system. J Hazard Mater. 2023;459:132108. doi: 10.1016/j.jhazmat.2023.132108
  9. Khasanova AA, Chetverkina KV, Markovich NI. Determination of priority chemicals of water from centralized supply systems for monitoring water safety. Hygiene and Sanitation. 2021;100(5):428–435. EDN: QNTDAM doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-5-428-435
  10. Moskvicheva AV, Fedulova EV, Gilgenberg AYu, et al. Development of measures to reduce corrosion of water management equipment. Engineering and Construction Bulletin of the Caspian Region. 2021;(4):36–40. EDN: YZQIBC doi: 10.52684/2312-3702-2021-38-4-36-40
  11. Papciak D, Domoń A, Zdeb M, et al. Mechanism of biofilm formation on installation materials and its impact on the quality of tap water. Water. 2022;14(15):2401. doi: 10.3390/w14152401
  12. Taghavi M, Mohammadi MH, Radfard M, et. al. Assessment of scaling and corrosion potential of drinking water resources of Iranshahr. MethodsX. 2019;6:278–283. doi: 10.1016/j.mex.2019.02.002
  13. Bian K, Wang C, Jia S, et al. Spatial dynamics of bacterial community in chlorinated drinking water distribution systems supplied with two treatment plants: An integral study of free-living and particle-associated bacteria. Environ Int. 2021;154:106552. doi: 10.1016/j.envint.2021.106552
  14. Han Z, An W, Yang M, Zhang Y. Assessing the impact of source water on tap water bacterial communities in 46 drinking water supply systems in China. Water Res. 2020;172:115469. doi: 10.1016/j.watres.2020.115469
  15. Calero Preciado C, Husband S, Boxall J, et al. Intermittent water supply impacts on distribution system biofilms and water quality. Water Res. 2021;201:117372. doi: 10.1016/j.watres.2021.117372
  16. Zagainova AV, Trukhina GM, Rakhmanin YuA, et al. The rationale for introducing the indices «Generalized coliform bacteria» and «Escherichia coli» into the scheme of sanitary and microbiological control of water quality as indices of fecal contamination. Hygiene and Sanitation. 2020;99(12):1353–1359. EDN: HWXNYA doi: 10.47470/0016-9900-2020-99-12-1353-1359
  17. Siedlecka A, Wolf-Baca M, Piekarska K. Microbial communities of biofilms developed in a chlorinated drinking water distribution system: A field study of antibiotic resistance and biodiversity. Sci Total Environ. 2021;774:145113. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.145113

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Proportion of samples with deterioration in microbiological parameters in comparison with the quality of water before the distribution system in the Primorsky Territory.

下载 (222KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The proportion of samples with deterioration of organoleptic characteristics in comparison with the quality of water before the distribution system in the Primorsky Territory.

下载 (217KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».