Somatic characteristics of older women in Yakutsk

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The study of anthropometric and bioimpedance parameters in women across different age groups is essential for increasing life expectancy and improving the quality of life of older women.

AIM: To determine the anthropometric and bioimpedance parameters of middle-aged and older women living in Yakutsk.

MATERIALS AND METHODS: Anthropometric and bioimpedance assessments were conducted in 82 women in Yakutsk, including 42 women in the second period of middle age and 40 older women engaged in wellness swimming. Bioimpedance analysis was performed using the ABC-01 Medass analyzer (Russia). Such biophysical parameters as active and reactive tissue resistance, phase angle, body composition (fat mass, skeletal muscle mass, lean mass, active cellular mass),hydration indicators (total body water, extracellular water, and intracellular water), and basal and specific metabolic rates were measured Statistical analysis was conducted using SPSS for Windows (version 22.0).

RESULTS: Older women exhibited significantly higher body weight, body mass index (BMI), and waist circumference compared to women in the second period of middle age. Additionally, women in Yakutia were found to have significantly smaller body dimensions (height, weight, and hip circumference) compared to women from the Saratov region and Krasnoyarsk Krai. Bioelectrical parameter analysis showed that older women had significantly lower active and reactive tissue resistance and phase angle values. They also demonstrated higher absolute and relative fat mass and absolute lean body mass. However, no statistically significant differences were observed in the absolute values of active cellular mass and skeletal muscle mass between the groups. Absolute values of total body water and intracellular water were significantly higher in older women than in middle-aged women.

CONCLUSION: This study identified significant differences in anthropometric and bioimpedance characteristics among women of different age groups. Age and ethnic factors should be considered when assessing women’s physical health and developing medical and social programs aimed at maintaining their well-being.

About the authors

Viluya A. Alekseeva

North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov

Author for correspondence.
Email: viljen1974@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9425-3062
SPIN-code: 9810-1785

MD, Cand. Sci (Medicine)

Russian Federation, Yakutsk

Alla B. Guryeva

North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov

Email: guryevaab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2398-0542
SPIN-code: 7858-1241

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Yakutsk

References

  1. Shutova TN, Rybakova EO. Study of body composition of women and men of different age periods in the management of health condition. Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta. 2018;(12):299–303. EDN: YUWZCH
  2. Derevtsova SN, Romanenko AA, Tichonova NV, Medvedeva NN. Body mass index and aging rate indicators physical state of elderly women. Medical News of North Caucasus. 2016;11(3):414–417. EDN: WXDTZH doi: 10.14300/mnnc.2016.11091
  3. Gladkaya VS, Maslennikova AV. Features of body component composition in women with pelvic floor dysfunction. Medicine: Theory and Practice. 2021;6(4):46–50. EDN: DWMZSW
  4. Zakharchenko OO, Shikina IB, Terenteva DS. Results of the medical examination of the adult population over 60 years in the Russian Federation (2016–2021). Preventive and Clinical Medicine. 2023;(3):103–114. EDN: YNHXOE doi: 10.47843/2074-9120_2023_3_103
  5. Guryeva AB, Alekseeva VA, Osinskaya AA, Sergina EP. The population of the older age groups of the North: anatomical and anthropological aspects (on the example of representatives of the Yakut nationality). Novosibirsk: SibAK; 2021. (In Russ.) EDN: LHLAPX
  6. Guryeva AB, Alekseeva VA, Nikolaev VG. Anthropometric and bio-impendance parameters of the students of Yakutia in the context of gender differences. Journal of New Medical Technologies, Eedition. 2019;(1):139–144. EDN: YYEKDB doi: 10.24411/2075-4094-2019-16208
  7. Arzhakova LI, Vasilieva TA, Chashkina AM, Nikolaeva EN. Changes in physiometric indicators and body composition in young men of the republic of Sakha (Yakutia) in puberty. Educational Bulletin Consciousness. 2020;22(11):55–60. EDN: OGPZST doi: 10.26787/nydha-2686-6846-2020-22-11-55-60
  8. Sydykova LA, Matveeva TA. Bioimpedance analysis in patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus of Yakut nationality. In: Diabetes Mellitus 2023: from monitoring to management: proceedings of the V Russian Interdisciplinary Scientific and Practical Conference with International participation; April 19–20, 2023. Novosibirsk: Manuscript; 2023. P. 144–147. (In Russ.) EDN: HWFABS
  9. Alekseeva VA, Gur’eva AB, Argunova AN, Borisova EP. Bioimpedance parameters of patients with respiratory diseases. Modern Issues of Biomedicine. 2024;8(3):37. EDN: WQEEFC doi: 10.24412/2588-0500-2024_08_03_37
  10. Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaya IG, Rudnev SG. Bioelectric impedance analysis of human body composition. Moscow: Nauka; 2009. EDN: QUUAFX
  11. Anisimova EA, Lukina GA, Anisimov DI, Popryga DV. Patterns of variability of anthropo- and bioimpedance parameters of women in different age periods. Theoretical and Applied Aspects of Modern Science. 2014;(5-2):10–17. (In Russ.) EDN: TFRKPN
  12. Sindeeva LV, Petrova MM, Nikolaev VG, et al. Anthropometric and bioimpedansometric indicators are markers of physical health in female population. Modern Problems of Science and Education. 2015;(5):48. EDN: YTHYVI
  13. Averyanova IV, Loskutova AN, Karandasheva VO. Region-related patterns of the main physical development indicators observed in Northerners in the ontogenetic aspect. Acta Biomedica Scientifica. 2022;7(5-2):173–181. EDN: FREAFO doi: 10.29413/ABS.2022-7.5-2.18
  14. Nikolaev VG, Sindeeva LV, Nikolenko VN, et al. Features of physical development of women in different climatic zones of the Russian Federation. Modern Problems of Science and Education. 2015;(3):218. EDN: TYSJQX
  15. Bazarbaeva SM, Dinmukhamedova AS, Aizman RI. Regional features of the morphofunctional development of students of Kazakh nationality. Hygiene and Sanitation. 2019;98(4):449–454. EDN: LZLGEQ doi: 10.47470/0016-9900-2019-98-4-449-454
  16. Nikolaev DV, Shchelykalina SP. Phase angle: medical interpretations and applications. Clinical Nutrition and Metabolism. 2021;2(1):23–36. EDN: GCDJNQ doi: 10.17816/clinutr71646
  17. Chtetsov VP, Negasheva MA, Lapshina NE. The studying of body composition in adults: methodological aspects. Moscow University Anthropology Bulletin. 2012;(2):43–52. EDN: OZKLJF
  18. Bulgakova SV, Kurmaev DP, Udalov YuD, et al. Body composition, functional, clinical and laboratory parameters of elderly and senile women with sarcopenia syndrome. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2022;(1):59–79. EDN: KSFOMY doi: 10.24412/2312-2935-2022-1-59-79
  19. Perevoshchikova NK, Seliverstov IA, Drakina SA, Chernykh NS. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice. Mother and Baby in Kuzbass. 2021;(3):11–20. EDN: AYZYYG doi: 10.24412/2686-7338-2021-3-11-20
  20. Chilova RA, Martina MN, Sychev DA, et al. Obesity and female fertility. Socio-economic aspects of eating disorders. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2024;23(3):66–77. EDN: TSFFBH doi: 10.20953/1726-1678-2024-3-66-77

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».