STATE OF ENERGY BRAIN EXCHANGE IN PATIENTS WITH PROFESSIONAL DISEASES FROM INFLUENCE OF PHYSICAL FACTOR


如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study was to identify the characteristics of energy metabolism of the brain according to neuroenergy mapping in patients with hand-arm vibration syndrome (HAVS) and occupational sensorineural hearing loss (SNHL). Methods. 45 patients with HAVS associated with the combined effects of local and general vibration, and 71 patients with SNHL of professional origin were examined. The comparison group was represented by 38 men who were not exposed to the studied factors in their professional activities. The method of neuroenergy mapping was used, based on measuring of constant potential level. Results. Increased values of level of constant potential were observed in 62 % of patients with HAVS, 39 % of patients with SNHL, 31 and 52 % of patients, respectively, had a normal average level of neurometabolism, 7 and 9 % had reduced values of the constant potential level. An increase in metabolic intensity in relation to the average constant potential level in patients with HAVS was determined in the central (p = 0.027), right temporal (p = 0.043) regions. Patients with SNHL demonstrated an increase in bipolar indices in the central lead (Fpz-Cz = -5.0 (-13.1...3.8) mV) (p = 0.003), temporal right (Fpz -Td = -2.1 (-10.9...6.6) mV) (p = 0.014), temporal left (Fpz-Ts = -6.3 (-15.3...1.8) mV) (p = 0.031), occipital (Pz-Oz = -4.2 (-9.4...5.1) mV) (p = 0.022) regions of the brain associated with a decrease in constant potential level in frontal areas. According to the results of a discriminative analysis, the most informative neurometabolic signs in patients with HAVS were the indicators of constant potential level in the central lead (Cz, F = 9.672), in patients with SNHL - in the central parietal (Pz, F = 12.816). Conclusions. Functional disorders of the brain were observed in 69 % of the examined with HAVS and 48 % with SNHL; they were represented by increased energy exchange mainly in the central and temporal sections. Neurometabolic signs peculiar to HAVS were an increase in constant potential level of centralized lead and a decrease in the Td-Ts interhemispheric ratio; for SNHL, an increase in the left parietal, central parietal, and occipital divisions.

作者简介

O. Shevchenko

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

Email: oich68@list.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории профессиональной и экологически обусловленной патологии

O. Lakhman

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

参考

  1. Азовскова Т. А., Вакурова Н. В., Лаврентьев Н. Е. О современных аспектах диагностики и классификации вибрационной болезни // Русский медицинский журнал. 2014. № 16. С. 1206-1209.
  2. Жданько И. М., Зинкин В. Н., Солдатов С. К., Богомолов А. В., Шешегов П. М. Фундаментальные и прикладные аспекты профилактики неблагоприятного действия авиационного шума // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2014. № 48 (4). С. 5-16.
  3. Катаманова Е. В., Нурбаева Д. Ж. Анализ патологической активности ЭЭГ у лиц, подвергающихся воздействию общей и локальной вибрации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 3-4. С. 570-573. URL: https://elibrary.ru/contents. asp?id=34226475 (дата обращения: 16.07.2018)
  4. Катаманова Е. В., Бичев С. С., Нурбаева Д. Ж. Значение дисфункции срединных структур головного мозга в патогенезе и формировании клинической картины вибрационной болезни // Acta Biomedica Scientifica. 2012. № 1 (83). С. 32-36.
  5. Князева И. В., Соколова Л. П., Шмырев В. И., Борисова Ю. В., Денисов Д. Б. Ддаптационные возможности поддержания гомеостаза у пациентов с когнитивными расстройствами на фоне психовегетативного синдрома // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. С. 165.
  6. Косарев В. В., Бабанов С. А. Профессиональная нейросенсорная тугоухость // Российский медицинский журнал. 2012. № 31. С. 1556.
  7. Никулина Н. В., Бейн Б. Н. Особенности биоэлектрической активности мозга у больных вибрационной болезнью // Терапевт. 2011. № 7. С. 52-54.
  8. Скрипаль Б. А., Никанов А. Н., Гудков А. Б., Попова О. Н., Гребеньков С. В., Стурлис Н. В. Состояние центральной и регионарной гемодинамики у работающих при вибрационно-шумовом воздействии на фоне охлаждающего микроклимата подземных рудников Арктической зоны России // Санитарный врач. 2019. № 2. С. 32-37.
  9. Соколова Л. А., Попова О. Н., Калинина М. М., Богданов М. Ю., Кочешова Г. Ф., Гудков А. Б. Прогнозирование риска развития профессиональных заболеваний среди сборщиков корпусов металлических судов машиностроительного предприятия // Экология человека. 2015. № 1. С. 10-14.
  10. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 249 с.
  11. Шмырев В. И., Витько Н. К., Миронов Н. П., Соколова Л. П., Борисова Ю. В., Фокин В. Ф. Нейроэнергокартирование - высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга. Данные нейроэнергокартирования при когнитивных нарушениях и снижении умственной работоспособности. М., 2010. 21 с.
  12. Craig A. D. Forebrain emotional assimetry: neuroanatomical basis? // TRENDS in Cognitive Sciences. 2005 Vol. 9, N 12. P. 566-571.
  13. De Sousa E. A., Albert R. H, Kalman B. Cognitive impairments in multiple sclerosis: a review // American Journal of Alzheimer’s Disease and Other Dementias. 2002. N 17. P. 23-29.
  14. Matthews S. C., Paulus M. P., Simmons A. N., Nelesen R. A., Dimsdale J. E. Functional subdivisions within anterior cingulate cortex and their relationship to autonomic nervous system function // Neuroimage. 2004. N 22. P. 1151-1156.
  15. Nita D. A., Vanhatalo S., Lafortune F. D., Voipio J., Kaila K. and Amzica F. Nonneuronal origin of CO2-related DC EEG shifts: An in vivo study in the cat // Journal of Neurophysiology. 2004. N 92. Р 101 1-1022. URL: dx.doi: 10.1152/jn.001 10.2004.
  16. Noel B. Pathophysiology and classification of the vibration white finger // International Archives of Occupational and Environmental Health. 2000. Vol. 73, N 3. P. 150-155.
  17. Peters J. L., Zevitas C. D., Redline S., Hastings A., Sizov N., Hart J. E., Levy J. I., Roof C. J., Wellenius G. A. Aviation Noise and Cardiovascular Health in the United States: a Review of the Evidence and Recommendations for Research Direction // Current Epidemiology Reports. 2018. N 5 (2). P. 140-152. doi: 10.1007/s40471-018-0151-2. ISSN 2196-2995.
  18. Tеlbert T., Roberts L. E., Lutzenberger W., BirbaumerN. Modulation of slow cortical potentials by instrumentally learned blood pressure responses // Psychophysiology. 1992. N 29. Р 154-164.
  19. Voipio J., Tallgren P., Heinonen E., Vanhatalo S., Kaila К. Millivolt-Scale D. C. Shifts in the Human Scalp EEG: Evidence for a Nonneuronal Generator // Journal of Neurophysiology publishes original articles on the function of the nervous system. 2002. N 89. Р 2208-2214. Doi:10.1152/ jn.00915.2002.
  20. Zanetti O., Galluzzi S., Sheu C.-F. Clinical features of pre-mild and mild cognitive disorders with sub cortical cerebrovascular disease // Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 2011. N 29. P. 216-233.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Shevchenko O.I., Lakhman O.L., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».