Состояние энергетического обмена головного мозга у пациентов с профессиональными заболеваниями от воздействия физических факторов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - выявление особенностей энергетического обмена головного мозга по данным нейроэнергокартирования (НЭК) у пациентов с вибрационной болезнью (ВБ) и профессиональной нейросенсорной тугоухостью (НСТ). Методы. Обследованы 45 пациентов с ВБ, связанной с сочетанным воздействием локальной и общей вибрации, и 71 пациент с НСТ профессионального генеза. Группа сравнения представлена 38 мужчинами, не подвергавшимися в профессиональной деятельности воздействию изучаемых факторов. Использован метод НЭК, основанный на измерении уровня постоянного потенциала (УПП). Результаты. Повышенные значения УПП отмечены у 62 % пациентов с ВБ, 39 % пациентов с НСТ, 31 и 52 % пациентов соответственно имели нормальный средний уровень нейрометаболизма, 7 и 9 % - сниженные значения УПП. У пациентов с ВБ усиление интенсивности метаболизма относительно среднего УПП определено в центральной (р = 0,027), правой височной (р = 0,043) областях. У пациентов с НСТ при снижении УПП в лобных отделах наблюдалось повышение биполярных показателей в центральном отведении (Fpz-Cz = -5,0 (-13,1...3,8) мВ) (p = 0,003), височной правой (Fpz-Td = -2,1 (-10,9...6,6) мВ) (p = 0,014), височной левой (Fpz-Ts = -6,3 (-15,3...1,8) мВ) (p = 0,031), затылочной (Pz-Oz = -4,2 (-9,4...5,1) мВ) (p = 0,022) областях головного мозга. По результатам дискриминантного анализа наиболее информативными нейрометаболическими признаками у пациентов с ВБ являются показатели УПП в центральном отведении (Cz, F = 9,672), у пациентов с НСТ - в центральном теменном (Pz, F = 12,816). Выводы. Функциональные нарушения головного мозга отмечны у 69 % обследованных с ВБ и 48 % - с НСТ, представлены они усилением энергообмена преимущественно в центральном и височных отделах. НЭК-признаками, характерными для ВБ, являются увеличение показателя УПП центрального отведения и снижение показателя межполушарных отношений Td-Ts, для НСТ - увеличение показателей в левом теменном, центральном теменном, затылочном отделах.

Об авторах

Оксана Ивановна Шевченко

ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»

Email: oich68@list.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории профессиональной и экологически обусловленной патологии

Олег Леонидович Лахман

ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»

Список литературы

  1. Азовскова Т. А., Вакурова Н. В., Лаврентьев Н. Е. О современных аспектах диагностики и классификации вибрационной болезни // Русский медицинский журнал. 2014. № 16. С. 1206-1209.
  2. Жданько И. М., Зинкин В. Н., Солдатов С. К., Богомолов А. В., Шешегов П. М. Фундаментальные и прикладные аспекты профилактики неблагоприятного действия авиационного шума // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2014. № 48 (4). С. 5-16.
  3. Катаманова Е. В., Нурбаева Д. Ж. Анализ патологической активности ЭЭГ у лиц, подвергающихся воздействию общей и локальной вибрации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 3-4. С. 570-573. URL: https://elibrary.ru/contents. asp?id=34226475 (дата обращения: 16.07.2018)
  4. Катаманова Е. В., Бичев С. С., Нурбаева Д. Ж. Значение дисфункции срединных структур головного мозга в патогенезе и формировании клинической картины вибрационной болезни // Acta Biomedica Scientifica. 2012. № 1 (83). С. 32-36.
  5. Князева И. В., Соколова Л. П., Шмырев В. И., Борисова Ю. В., Денисов Д. Б. Ддаптационные возможности поддержания гомеостаза у пациентов с когнитивными расстройствами на фоне психовегетативного синдрома // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. С. 165.
  6. Косарев В. В., Бабанов С. А. Профессиональная нейросенсорная тугоухость // Российский медицинский журнал. 2012. № 31. С. 1556.
  7. Никулина Н. В., Бейн Б. Н. Особенности биоэлектрической активности мозга у больных вибрационной болезнью // Терапевт. 2011. № 7. С. 52-54.
  8. Скрипаль Б. А., Никанов А. Н., Гудков А. Б., Попова О. Н., Гребеньков С. В., Стурлис Н. В. Состояние центральной и регионарной гемодинамики у работающих при вибрационно-шумовом воздействии на фоне охлаждающего микроклимата подземных рудников Арктической зоны России // Санитарный врач. 2019. № 2. С. 32-37.
  9. Соколова Л. А., Попова О. Н., Калинина М. М., Богданов М. Ю., Кочешова Г. Ф., Гудков А. Б. Прогнозирование риска развития профессиональных заболеваний среди сборщиков корпусов металлических судов машиностроительного предприятия // Экология человека. 2015. № 1. С. 10-14.
  10. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 249 с.
  11. Шмырев В. И., Витько Н. К., Миронов Н. П., Соколова Л. П., Борисова Ю. В., Фокин В. Ф. Нейроэнергокартирование - высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга. Данные нейроэнергокартирования при когнитивных нарушениях и снижении умственной работоспособности. М., 2010. 21 с.
  12. Craig A. D. Forebrain emotional assimetry: neuroanatomical basis? // TRENDS in Cognitive Sciences. 2005 Vol. 9, N 12. P. 566-571.
  13. De Sousa E. A., Albert R. H, Kalman B. Cognitive impairments in multiple sclerosis: a review // American Journal of Alzheimer’s Disease and Other Dementias. 2002. N 17. P. 23-29.
  14. Matthews S. C., Paulus M. P., Simmons A. N., Nelesen R. A., Dimsdale J. E. Functional subdivisions within anterior cingulate cortex and their relationship to autonomic nervous system function // Neuroimage. 2004. N 22. P. 1151-1156.
  15. Nita D. A., Vanhatalo S., Lafortune F. D., Voipio J., Kaila K. and Amzica F. Nonneuronal origin of CO2-related DC EEG shifts: An in vivo study in the cat // Journal of Neurophysiology. 2004. N 92. Р 101 1-1022. URL: dx.doi: 10.1152/jn.001 10.2004.
  16. Noel B. Pathophysiology and classification of the vibration white finger // International Archives of Occupational and Environmental Health. 2000. Vol. 73, N 3. P. 150-155.
  17. Peters J. L., Zevitas C. D., Redline S., Hastings A., Sizov N., Hart J. E., Levy J. I., Roof C. J., Wellenius G. A. Aviation Noise and Cardiovascular Health in the United States: a Review of the Evidence and Recommendations for Research Direction // Current Epidemiology Reports. 2018. N 5 (2). P. 140-152. doi: 10.1007/s40471-018-0151-2. ISSN 2196-2995.
  18. Tеlbert T., Roberts L. E., Lutzenberger W., BirbaumerN. Modulation of slow cortical potentials by instrumentally learned blood pressure responses // Psychophysiology. 1992. N 29. Р 154-164.
  19. Voipio J., Tallgren P., Heinonen E., Vanhatalo S., Kaila К. Millivolt-Scale D. C. Shifts in the Human Scalp EEG: Evidence for a Nonneuronal Generator // Journal of Neurophysiology publishes original articles on the function of the nervous system. 2002. N 89. Р 2208-2214. Doi:10.1152/ jn.00915.2002.
  20. Zanetti O., Galluzzi S., Sheu C.-F. Clinical features of pre-mild and mild cognitive disorders with sub cortical cerebrovascular disease // Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 2011. N 29. P. 216-233.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шевченко О.И., Лахман О.Л., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».