FEATURES OF HEART RHYTHM VARIABILITY, BODY COMPOSITION AND PARAMETERS OF BIOIMPEDANESOMETRY IN GIRLS DEPENDING ON THE RATES OF BIOLOGICAL MATURATION


Cite item

Full Text

Abstract

The aim is to study the features of heart rate variability, body composition and parameters of bioimpedancemetry in 10 year old girls depending on the rate of biological maturation. Methods: 72 girls were examined using electrocardiography, anthropometry, bio-impedansometry. Results. The average power values of very low-frequency waves (VLF) of the cardiac rhythm are higher in retarded girls (2 128.1 ± 507.29) ms2 compared to accelerated (1,262.0 ± 179.54) ms2. Accelerated girls demonstrated an increase in the power of oscillations of high-frequency component HF (ms2) of the cardiac rhythm (2 257,8 ± 475,27), an increase in the percentage of high-frequency waves HF% (42,2 ± 5,33), a decrease in the LF/HF correlation (1,06 ± 0,288) in comparison with retarded ones (HF (ms2) - 1 796,0 ± 426,76, HF% - 27,3 ± 4,20, LF/HF - 2,35 ± 0,626). A statistically significant decrease in the normalized basal metabolism was shown: (46.9 ± 0.86) kcal / kg - retarded girls, (37.9 ± 1.45) - accelerated and increase in body fat mass: (15.5 ± 11.52) % - retarded, (25.0 ± 1.655) - accelerated. Conclusions: 1) differences in spectral parameters between groups with different biological ages were revealed in ten-year-old schoolgirls in terms of VLF and HF components, which indicates an increase in the activity of the segmental part of the autonomic nervous system during puberty; 2) the group of girls with a low level of anthropometric indicators and puberty is characterized by higher VLF values, lower HF values compared to the group with a level of physical and sexual development above average; 3) groups of girls with different levels of physical and sexual development differ not only in basic anthropometric indicators, parameters of the component composition of the body, but also in terms of the basic, specific, normalized metabolism; 4) a statistically significant decrease in the rate of normalized basal metabolism was found in the group of accelerated girls, compared to retarded ones.

About the authors

O. V. Filatova

Altai State University

Email: ol-fil@mail.ru
доктор биологических наук, профессор

T. A. Bogdanova

Altai State University

I. N. Tomilova

Altai State University

References

  1. Галеев А. Р., Игишева Л. Н., Казин Э. М. Вариабельность сердечного ритма у здоровых детей в возрасте 6-16 лет // Вестник Харьковского национального университета им. В. Н. Каразина. Серия: Медицина. 2002. № 3. С. 35-40.
  2. Догадкина С. Б. Характер автономной нервной регуляции сердечного ритма и адаптационные резервы организма детей 7-10 лет // Новые исследования, 2007. Т. 1, № 1. С. 134-144.
  3. Древин В. Е., Новикова Е. И., Надежкина Е. Ю., Савин Г. А., Филимонова О. С., Савина Е. Г. Биологический возраст и методы его определения. Волгоград: ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ, 2015. 144 с.
  4. Кушнир С. М., Антонова Л. К., Кулакова Н. И. Вариабельность ритма сердца у здоровых детей // Тоссийский вестник перинатологии и педиатрии (Вопросы охраны материнства и детства), 2010. № 5. С. 37-39.
  5. Мартиросов Э. Г., Николаев Д. В., Руднев С. Г. Технологии и методы определения состава тела человека. М.: Наука, 2006. 248 с.
  6. Руднев С. Г., Соболева Н. П., Стерликов С. А., Николаев Д. В., Старунова О. А., Черных С. П., Ерюкова Т. А., Колесников В. А., Мельниченко О. А., Пономарёва Е. Г. Биоимпедансное исследование состава тела населения Pоссии. М.: PИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с.
  7. Pуководство по эндокринной гинекологии / под ред. Е. М. Вихляевой. М.: Медицинское информационное агентство, 2006. 784 с.
  8. Соколов А. Н., Сото-Селада X., Тарасова И. Б. Состав тела и энергообмен в покое // Вопросы питания. 2011. № 3. С. 62-66.
  9. Титова Е. П., Савостьянова Е. Б., Сарычева Н. Н. Анализ эндокринной формулы в пределах координаты микро-макросомии (фактор величины тела) в связи с биологическим возрастом // Международный научный журнал «Инновационная наука», 2016. № 2. С. 31-37.
  10. Тумилович Л. Г., Сальникова Г. П., Дзюба Г. И. Оценка степени полового развития девочек // Акушерство и гинекология. 1975. № 3. С. 54-56.
  11. Уварова Е. В., Трифонова Е. В. Гипогонадотропный гипогонадизм (обзор литературы) // Педиатрическая фармакология, 2008. Т. 5, № 4. С. 45-53.
  12. Чернова Г. В., Алешина Т. Е., Тарамакин Р. Б., Романова А. Н., Самойлова И. Р., Дыкова Е. В., Ширяева Л. В. К оценке возрастной динамики параметров сердечно-сосудистой системы и ее сопряженности с изменениями показателей эритроидного ряда периферической крови у детей от 7 до 17 лет // Scientific and Practical Journal of Health and Life Sciences, 2014. № 1. С. 67-76.
  13. Чуян Е. Н., Бирюкова Е. А., Раваева М. Ю. Физиологические механизмы вариабельности сердечного ритма // Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. Серия: Биология, Химия, 2008. № 3. С. 168-189.
  14. Эдлеева А. Г., Хомич М. М., Леонова И. А., Богданов В. А. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела у детей старше 5 лет // Детская медицина Северо-Запада, 2011. № 3. С. 30-35.
  15. Эдлеева А. Г., Хомич М. М., Гуркина Е. Ю. Определение количества жирового компонента в оценке нутриционного статуса детей // Бюллетень федерального центра сердца, крови и эндокринологии им. В. А. Алмазова, 2012. № 2. С. 10-13.
  16. Юрьев В. В., Симаходский А. С., Воронович Н. Н. Pост и развитие ребенка. СПб.: ВЛАДОС, 2007. 260 с.
  17. Attias D., Stheneur С., Roy С., CoUod-Beroud G. et al. Comparison of clinical presentations and outcomes between patients with TGFBR2 and FBNl mutations in Marfan syndrome and related disorders // Circulation. 2009. Vol. 120, N 25. P 2541-2549.
  18. Bosy-Westphal A., Danielzik S., Dorhofer R.-P., Later W., Wiese S., Muller M. J. Phase angle from bioelectrical impedance analysis: population reference values by age, sex, and body mass index // J. Parenter. Enteral Nutr. 2006. Vol. 30, N 4. P. 309.
  19. Janssen I., Baumgartner R. N., Ross R., Rosenberg I. H., Roubenoff R. Skeletal muscle cutpoints associated with elevated physical disability risk in older men and women // Am. J. Epidemiol. 2004. Vol. 159, N 4. P 413.
  20. Rattan S. I. S. Theories of biological aging: genes, proteins, and free radicals // Free Radical Res. 2006. Vol. 40. P. 1230-1238.
  21. Schols A. M. W. J., Broekhuizen R., Weling-Scheepers C. A., Wouters E. F. Body composition and mortality in chronic obstructive pulmonary disease // Am. J. Clin. Nutr. 2005. Vol. 82, N 1. P. 53.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Filatova O.V., Bogdanova T.A., Tomilova I.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».