POSTURAL BALANCE AND QUALITY OF LIFE OF 70-74 YEARS OLD WOMEN

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim was to study age-related quality of life (QoL) and postural balance (OPB) in 70-74 years old women. Methods. A total of 700 women aged 65-74 years were examined. The first (reference group) age group (AG) included women aged 65-69 years (n = 437), and the second AG (study group) included women 70-74 years old (n = 263). Physical Component Summary (PCS) and Mental Component Summary (MCS) associated with health were assessed using the questionnaire SF-36v1. To evaluate CPB, the Sensory Organization Test (SOT) and the Motor Control Test (MCT) were performed using the computerized dynamic posturography Smart Equitest Balance Manager. Results. It was found that MCS indicators in women aged 70-74 were higher than in women 65-69 years old (p = 0.008), and PCS indicators did not differ between groups (p > 0.1) The study of the peculiarities of the CPB showed that in women 70-74 years old, compared with the previous age group, the ratio for sensory analysis - Somatosensory increases (p = 0.006). Thus, the values of the computerized dynamic posturography according to SOT and MCT data indicate the state of CPB in women 70-74 years old at the level of 65-69 year old women. Conclusions. The quality of life associated with health in 70-74 years old women concerning the Physical Component Summary does not differ from that of the 65-69 years old women, however, there is an increase in the Mental Component Summary after 69 years. Women 70-74 years old don't have changes in the Equilibrium Score, Postural Strategy Score, sensory organization of postural control, as well as an increase in the time of coordinated motor reactions. However, they experience an increase in the ratio for sensory analysis - Somatosensory.

作者简介

A. Dyomin

M. V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

Email: a.demin@narfu.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории нейрофизиологии и ВНД института медико-биологических исследований Arkhangelsk

A. Gudkov

Northern State Medical University

Arkhangelsk

V. Chacshin

Higher School of Economics - National Research University; North-West Public Health Research Center

Moscow; Saint-Petersburg, Russia

O. Popova

Northern State Medical University

Arkhangelsk

参考

  1. Войтенко В. П. Здоровье здоровых. Введение в санологию. Киев: Здоровье, 1991. 246 с.
  2. Грибанов А. В., Дёмин А. В., Гудков А. Б., Панков М. Н. Характеристика качества жизни у городских женщин 55-64 лет // Успехи геронтологии. 2018. № 3. С. 387-393.
  3. Гудков А. Б., Дёмин А. В., Долгобородова А. А., Быков А. В. Характеристика постурального контроля у флорболисток национальной сборной России в соревновательном периоде // Теория и практика физической культуры и спорта. 2017. № 2. С. 23-26.
  4. Гудков А. Б., Дёмин А. В., Попова О. Н., Грибанов А. В. Характеристика постурального баланса у женщин, переживших пожар в пожилом возрасте // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2018. № 4. С. 68-75. doi: 10.25016/2541-7487-2018-0-4-68-75
  5. Гудков А. Б., Чащин В. П., Дёмин А. В., Попова О. Н. Оценка качества жизни и постурального баланса у женщин старших возрастных групп, продолжающих работу в своей профессии // Медицина труда и промышленная экология. 2019. № 8. С. 473-478. doi: 10.31089/1026-9428-2019-59-8-473-478
  6. Дёмин А. В., Гудков А. Б., Долгобородова А. А., Попова О. Н., Пащенко В. П. Возрастная характеристика постурального баланса у женщин 60-69 лет // Журнал медико-биологических исследований. 2018. Т. 6, № 4. С. 332-339.
  7. Ханин Ю. Л. Краткое руководство к шкале реактивной и личностной тревожности Ч. Д. Спилбергера. Л.: ЛНИИ ФК, 1976. 18 с.
  8. Boisgontier M. P., Cheval B., Chalavi S., van Ruitenbeek R., et al. Individual differences in brainstem and basal ganglia structure predict postural control and balance loss in young and older adults. Neurobiology of Aging. 2017, 50, pp. 47-59.
  9. Castro P., Kaski D., Schieppati M., Furman M., et al. Subjective stability perception is related to postural anxiety in older subjects. Gait and posture. 2019, 68, pp. 538-544.
  10. Chen E. W., Fu A. S., Chan K. M., Tsang W. W. The effects of Tai Chi on the balance control of elderly persons with visual impairment: a randomised clinical trial. Age and ageing. 2012, 41, (2), pp. 254-249.
  11. Cohen H., Heaton L. G., Congdon S. L., Jenkins H. A. Changes in sensory organization test scores with age. Age and ageing. 1996, 25, (1), pp. 39-44.
  12. de Oliveira L. D. S. S. C. B., Souza E. C., Rodrigues R. A. S., et al. The effects of physical activity on anxiety, depression, and quality of life in elderly people living in the community. Trends in psychiatry and psychotherapy. 2019, 41 (1), pp. 36-42.
  13. Dettmer M., Pourmoghaddam A., Lee B. C., Layne C. S. Effects of aging and tactile stochastic resonance on postural performance and postural control in a sensory conflict task. Somatosensory & motor research. 2015, 32 (2), pp. 128-135.
  14. Era P., Sainio P., Koskinen S., Haavisto P., et al. Postural balance in a random sample of 7,979 subjects aged 30 years and over. Gerontology. 2006, 52 (4), pp. 204-213.
  15. Harro C. C., Garascia C. Reliability and Validity of Computerized Force Platform Measures of Balance Function in Healthy Older Adults. Journal of geriatric physical therapy. 2019, 42 (3), pp. E57-E66.
  16. Hill R. D., Mansour E., Valentijn S., Jolles J., van Boxtel M. The SF-36 as a precursory measure of adaptive functioning in normal aging: the Maastricht Aging Study. Aging clinical and experimental research. 2010, 22 (5-6), pp. 433-439.
  17. Keevil V. L., Luben R., Hayat S., Sayer A. A., et al. Physical capability predicts mortality in late mid-life as well as in old age: Findings from a large British cohort study. Archives of gerontology and geriatrics. 2018, 74, pp. 77-82.
  18. Lee Y., Goyal N., Luna G., Aruin A. S. Role of a single session of ball throwing exercise on postural control in older adults with mild cognitive impairment. European journal of applied physiology. 2020, 120 (2), pp. 443-451.
  19. Lelard T., Stins J., Mouras H. Postural responses to emotional visual stimuli. Neurophysiologie clinique (Clinical neurophysiology). 2019, 49 (2), pp. 109-114.
  20. Levitan M. N., Crippa J. A., Bruno L. M., Pastore D. L., et al. Postural balance in patients with social anxiety disorder. Brazilian journal of medical and biological research. 2012, 45 (1), pp. 38-42.
  21. Lord S. R., Close C. T., Sherrington C., Menz H. B. Falls in Older People: Risk Factors and Strategies for Prevention. 2nd ed. Cambridge, Cambridge University Press, 2007, 408 p.
  22. Phu S., Vogrin S., Al. Saedi A., Duque G. Balance training using virtual reality improves balance and physical performance in older adults at high risk of falls. Clinical interventions in aging. 2019, 14, pp. 1567-1577.
  23. Pieruccini-Faria F., Sarquis-Adamson Y., Montero-Odasso M. Mild Cognitive Impairment Affects Obstacle Negotiation in Older Adults: Results from "Gait and Brain Study". Gerontology. 2019, 65 (2), pp. 164-173.
  24. Shanahan J., Coman L., Ryan F., Saunders J., et al. To dance or not to dance? A comparison of balance, physical fitness and quality of life in older Irish set dancers and age-matched controls. Public health. 2016, 141, pp. 56-62.
  25. Spirduso W. W., Francis K. L., MacRae P. G. Physical Dimensions of Aging. 2nd Edition. Champaign, Human Kinetics, 2005, 384 p.
  26. Sullivan E. V., Rose J., Rohlfing T., Pfefferbaum A. Postural sway reduction in aging men and women: relation to brain structure, cognitive status, and stabilizing factors. Neurobiology of aging. 2009, 30 (5), pp. 793-807.
  27. Uchmanowicz I., Gobbens R. J. The relationship between frailty, anxiety and depression, and health-related quality of life in elderly patients with heart failure. Clinical interventions in aging. 2015, 10, pp. 1595-1600.
  28. Wagner J., Gerstorf D., Hoppmann C., Luszcz M. A. The nature and correlates of self-esteem trajectories in late life. Journal of personality and social psychology. 2013, 105 (1), pp. 139-153.
  29. Ware J. E., Kosinski M., Bjorner J. B., Turner-Bowker D. M., et al. User’s manual for the SF-36v2 Health Survey. 2nd ed. Lincoln, RI, QualityMetric Incorporated, 2007, 309 p.
  30. Wong M. G., Ninomiya T., Liyanage T., Sukkar L., et al. Physical component quality of life reflects the impact of time and moderate chronic kidney disease, unlike SF-6D utility and mental component SF-36 quality of life: An AusDiab analysis. Nephrology (Carlton, Vic.). 2019, 24 (6), pp. 605-614.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Dyomin A.V., Gudkov A.B., Chacshin V.P., Popova O.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».