OCCUPATIONAL HEALTH RISK ASSESSMENT AMONG THE WORKERS OF SMELTING SHOPS OF METALLURGICAL PRODUCTION

封面

如何引用文章

全文:

详细

Health risk assessment and prediction of the disease occurrence among workers of metallurgical enterprises is warranted by the current state of industrial development. The aim of the study was to select criteria to improve reliability of the assessment of professional risk in the conditions of a reduction in the number of employees in certain occupational groups. Methods. The working conditions of employees of the main professional groups of the smelting shop on the basis of a modern metallurgical enterprise for the production of high-carbon ferrochrome were studied. Priority harmful factors have been identified for assessing the risk of workers' health - microclimate, noise, air pollution with aerosols of mainly fibrogenic effect. The occupational health risk of workers has been estimated according to morbidity indicators with temporary disability depending on age and length of service. Results. A direct statistically significant etiological relationship between working conditions and the incidence of smelting shop workers was revealed. The results of the analysis of disease incidence risk growth rate depending on age and employment duration (annual increase in risk) of employees are presented. Annual growth of disease incidence cases depending on employment duration (0,2 ± 0,03) is significantly higher than depending on the age (0,03 ± 0,005). An express assessment has been developed to predict the risk of exposure to harmful factors for this production, which can be used to improve measures for managing professional risk in the metallurgical and other industries. An express assessment has been developed to predict the risk of exposure to harmful factors for this production, which can be used to improve measures for managing professional risk in the metallurgical and other industries. Conclusion. A high occupational risk of smelting workers in the production of high-carbon ferrochrome indicates the influence of harmful production factors on the incidence rates from the first years of work, which should be taken into account when conducting preventive measures.

作者简介

M. Kir'yanova

North-West Public Health Research Center

Email: mrn@ro.ru
кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Saint-Petersburg, Russia

V. Plekhanov

North-West Public Health Research Center

Saint-Petersburg, Russia

O. Markova

North-West Public Health Research Center

Saint-Petersburg, Russia

E. Ivanova

North-West Public Health Research Center

Saint-Petersburg, Russia

参考

  1. Никанов А. Н., Чащин В. П., Дардынская И., Горбанев С. А., Гудков А. Б., Лагхайн Б., Попова О. Н., Дорофеев В. М. Риск-ориентированный подход к сохранению профессионального здоровья работников на предприятиях цветной металлургии в Арктической зоне Российской Федерации // Экология человека. 2019. № 2. С. 12-20.
  2. Плеханов В. В., Кирьянова М. Н., Фролова Н. М., Редченко А. В., Маркова О. Л. Иванова Е. В. Оценка профессионального риска здоровью работающих при производстве ферросплавов // Гигиена и санитария. 2017. № 96 (7). С. 682-685.
  3. Сорокин Г. А. Возрастная и стажевая динамика показателей здоровья, работающих как критерий для сравнения профессиональных и непрофессиональных рисков // Гигиена и санитария. 2016. № 4. С. 355-360.
  4. Суворов И. М., Чекоданова Н. В. Результаты динамического наблюдения за состоянием здоровья плавильщиков кобальта // Профессиональная патология при воздействии металлов: сб. науч. трудов. М., 1981. С. 11-15.
  5. Сюрин С. А., Чащин В. П., Фролова Н. М. Риск развития и особенности профессиональной патологии у работников цветной металлургии Кольского Заполярья // Медицина труда и промышленная экология. 2015. № 2. С. 22-26.
  6. Фридлянд И. Г. Значение неблагоприятных производственных факторов в возникновении и течении некоторых заболеваний. М.: Минздрав России, 2003. 268 с.
  7. Экспресс-метод количественной гигиенической оценки условий труда женщин: пособие для врачей. СПб., 1999. 40 с.
  8. Järvelä M., Huvinen M., Viitanen A. K., Kanerva T., Vanhala E., Uitti J., Koivisto A. J., Junttila S., Luukkonen R., Tuomi T. Characterization of particle exposure in ferrochromium and stainless steel production // J Occup Environ Hyg. 2016 Jul. Vol. 13 (7). P. 558-568; doi: 10.1080/15459624.2016.1 159687.
  9. Huvinen M., Pukkala E. Cause-specific mortality in Finnish ferrochromium and stainless steel production workers // Occup Med (Lond). 2016 Apr. Vol. 66 (3). P. 241-246; doi: 10.1093/occmed/kqv197. Epub 2015 Dec 8.
  10. Huvinen M., Pukkala E. Cancer incidence among Finnish ferrochromium and stainless steel production workers in 1967-201 1: a cohort study // BMJ Open. 2013 Nov 19. Vol. 3 (11). P. e003819; doi: 10.1136/bmjopen-2013-003819.
  11. Bala S., Tabaku A. Chronic obstructive pulmonary disease in iron-steel and ferrochrome industry workers // Cent Eur J Public Health. 2010 Jun. Vol. 18 (2). P. 93-98.
  12. Johnsen H. L., Hetland S. M., Benth J. S., Kongerud J., Soyseth V. Dust exposure assessed by a job exposure matrix is associated with increased annual decline in FEV1: a 5-year prospective study of employees in Norwegian smelters // Am J Respir Crit Care Med. 2010 Jun 1; Vol. 81(11). P 1234-1240; doi: 10.1164/rccm.200809-1381OC. Epub 2010 Mar 4.
  13. Johnsen H. L., Hetland S. M., Saltyte Benth J., Kongerud J., Soyseth V. Quantitative and qualitative assessment of exposure among employees in Norwegian smelters // Ann Occup Hyg. 2008 Oct. Vol. 52 (7). P. 623-633; doi: 10.1093/annhyg/men046. Epub 2008 Jul 24.
  14. Cheng Y. H., Liao C. M. BMI-based approach reveals direct impact of metal dust exposure on influenza-associated lung function decrement risk in smelters // J Hazard Mater. 2012 Oct 15. Vol. 235-236. P. 210-217; doi: 10.1016/j. jhazmat.2012.07.043. Epub 2012 Jul 28.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kir'yanova M.N., Plekhanov V.P., Markova O.L., Ivanova E.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».