PREDICTIVE MODEL OF TOBACCO SMOKING CONTINUATION DURING PREGNANCY


Cite item

Full Text

Abstract

Tobacco smoking during pregnancy affects how the course of pregnancy and fetal development and subsequent child. The aim of this work was to create a model of survival probability prediction of smoking during pregnancy, aimed at finding appropriate approaches in the development of individual psycho-correctional program. Methods. In a cross-sectional study women living permanently in Arkhangelsk and the Arkhangelsk Region, in the III trimester of pregnancy were involved, who are hospitalized or ready to delivery in hospitals. On the basis of the psychological characteristics of the individual multiple regression analysis was applied. Results. Based on the regression coefficients and weighted odds ratios for each of the characteristic values it shows that the living conditions and the locus of control in the area of family relations are the most important features, and responsible for the continuation of smoking during pregnancy; further on the importance placed are an instinct of "freedom", a level of neuroticism and presence of the depressive type of psychological components of gestational dominants elements. Conclusion. The proposed model allows to predict the likelihood of continuation of smoking women based on their bio-psychosocial characteristics, to understand what is on the basis of chemical addiction, and to plan individual routes of medical and psychological assistance.

About the authors

O. A Kharkova

Северный государственный медицинский университет

Email: harkovaolga@yandex.ru
Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

A. G Soloviev

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

L. G Kiseleva

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

G. N Chumakova

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

E. M Gryzunova

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

References

  1. Гарбузов В. И. Инстинкты и судьба человека. М.: АСТ; СПб, Астрель-СПб, 2006. 477 с.
  2. Киселева Л. Г., Харькова О. А., Соловьев А. Г., Чумакова Г. Н., Грызунова Е. М., Хорева О. В. Перинатальные аспекты табакокурения в период беременности и лактации // Наркология, 2014. № 9. С. 62-67.
  3. Ласко Н. Б. Основные принципы разработки методики определения невропатизации и психопатизации // Психологические методы исследования личности в клинике. Л., 1978. С. 20.
  4. Практическая психодиагностика / под ред. Д. Я. Райгородского. М.: Изд. дом «БАХРАХ-М», 2000. 667 с.
  5. Реан А. А. Практическая психодиагностика личности. СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2001. 224 с.
  6. Харькова О. А., Гржибовский А. М., Соловьев А. Г. Табакокурение во время беременности и его влияние на инициацию и продолжительность грудного вскармливания в условиях Европейского Севера России // Экология человека, 2010. № 7. С. 48-53.
  7. Харькова О. А., Соловьев А. Г., Сидоров П. И. Социальные факторы риска табакокурения беременных женщин // Наука. Инновация. Технологии. 2008. № 6. С. 113-121.
  8. Field A. Discovering statistics using SPSS. Second edition. SAGE publication. London, 2005. 816 р.
  9. Global adult tobacco survey (GATS). Russian Federation, 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kharkova O.A., Soloviev A.G., Kiseleva L.G., Chumakova G.N., Gryzunova E.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».