PREVALENCE OF SMOKING AND HAZARDOUS DRINKING AMONG INDUSTRIAL WORKERS IN THE SVERDLOVSK REGION

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction: Both smoking and heavy drinking have been consistently shown to be associated with social factors, such as age, gender and education, although their relative importance vary across populations. Aim: To assess the prevalence and social correlates of tobacco smoking and hazardous drinking among industrial workers in the Sverdlovsk region of Russia. Methods: Altogether, 2 432 employees (59 % men) of industrial enterprises of Sverdlovsk region took part in a cross-sectional study during annual medical checkup in 2015 using the WHO STEPS questionnaire. For this study only data on smoking, hazardous drinking, age, gender and education were used. Multiple logistic regression analysis was applied to study independent associations between smoking and hazardous alcohol consumption as dependent variables and education, age, gender and body mass index. Crude and adjusted odds ratios (OR) with 95 % confidence intervals (CI) were calculated. Results: The prevalence of daily smoking was 45.2 % and 16.6 % among men and women, respectively. The corresponding numbers for hazardous drinking were 18.4 % and 10.2 %. The highest prevalence of both smoking and drinking were among 25-34 year-olds. Primary (OR = 3.2, 95 % CI: 2.0-5.3) and secondary (OR = 2.6, 95 % CI: 1.5-2.4) education were independently associated with higher prevalence of smoking. For associations between education and hazardous alcohol consumption the corresponding odds ratios were 2.7 (95 % CI: 1.5-4.6) and 1.8 (95 % CI: 1.3-2.5). Conclusions: Female employees in the Sverdlovsk region were more likely to smoke while men were less likely to drink heavily compared to the general population. Gender and education were significantly associated with both smoking and hazardous drinking. The youngest age-group had the highest prevalence of the studied unhealthy behaviors.

作者简介

D. Maksimov

Ural State Medical University; Regional Center of Public Health and Medical Prophylaxis

Email: kafsemmed@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент кафедры профилактической, семейной и эстетической медицины ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России; врач отдела мониторинга факторов риска неинфекционных заболеваний ГАУЗ CO «Свердловский областной центр общественного здоровья и медицинской профилактики» Yekaterinburg, Russia

Zh. Maksimova

Ural State Medical University; Regional Center of Public Health and Medical Prophylaxis

Yekaterinburg, Russia

参考

  1. Баланова Ю. А., Имаева А. Э., Концевая А. В., Шальнова С. А., Деев А. Д., Капустина А. В., Евстифеева С. Е., Муромцева Г. А. Эпидемиологический мониторинг факторов риска хронических неинфекционных заболеваний в практическом здравоохранении на региональном уровне: методические рекомендации ФГБУ «ГНИЦПМ» Минздрава России / под ред. С. А. Бойцова. М.: Медиа Сфера, 2016. 111 с
  2. Баланова Ю. А., Концевая А. В., Шальнова С. А. и др. Распространенность поведенческих факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в российской популяции по результатам исследования ЭССЭ // Профилактическая медицина. 2014. № 18 (5). С. 42-52
  3. Бондаренко Н. В., Гохберг Л. М., Ковалева Н. В. и др. Образование в цифрах: 2019: краткий статистический сборник / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2019. 96 с
  4. Глобальный опрос взрослого населения о потреблении табака: Российская Федерация. Краткий обзор, 2016 г. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ, 2016, 9 p
  5. Глобальный опрос взрослого населения о потреблении табака. Российская Федерация, 2009. Страновой отчет. ВОЗ / Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации, 2009. 185 с
  6. Кардиоваскулярная профилактика. Национальные рекомендации. Всероссийское научное общество кардиологов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011. № 10 (6), пр. 2. 64 с
  7. Концевая А. В., Шальнова С. А., Баланова Ю. А. и др. Социально-экономические градиенты поведенческих факторов риска в российской популяции (по результатам исследования ЭССЕ-РФ) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015. № 14 (4). C. 59-67
  8. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2015 года: (стати-стический бюллетень). Федер. служба гос. статистики (РОССТАТ). М.: Росстат, 2015. 388 с.
  9. Babor T. F., Higgins-Biddle J. C. Brief intervention for hazardous and harmful drinking: a manual for use in primary care. Geneva, World Health Organization, 2001, 53 p.
  10. Cohen A. K., Syme S. L. Education: a missed opportunity for public health intervention. American journal of public health. 2013, 103 (6), pp. 997-1001.
  11. Cutler D. M., Lleras-Muney A. Education and Health: Evaluating Theories and Evidence. National bureau of economic research. Working Paper No. 12352, 2006, 37 p.
  12. Droomers M., Schrijvers C. T., Mackenbach J. P. Educational Differences in Starting Excessive Alcohol Consumption: Explanations from the Longitudinal Globe Study. Soc Sci Med. 2004, 58 (10), pp. 2023-2033.
  13. Feinstein L., Sabates R., Anderson T. M., Sorhaindo A., Hammond C. What are the effects of education on health. Proceedings of the Copenhagen Symposium, 2006, 354 p.
  14. GBD 2016 Russia Collaborators. The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018, 392 (10153), pp. 1 138-1146.
  15. Global status report on alcohol and health 2018. Geneva, World Health Organization, 2018, 450 р.
  16. Henkel D. Unemployment and substance use: a review of the literature (1990-2010). Curr Drug Abuse Rev. 2011, 4 (1), pp. 4-27.
  17. Munafo M. R., Tilling K., Ben-Shlomo Y. Smoking status and body mass index: a longitudinal study. Nicotine Tob Res. 2009, 1 1 (6), pp. 765-771.
  18. Murakami K., Hashimoto H. Associations of education and income with heavy drinking and problem drinking among men: evidence from a population-based study in Japan. BMC Public Health. 2019, 19 (1), 420, pp. 1-9.
  19. National Center for Health Statistics. Health, United States, 2011: With Special Feature on Socioeconomic Status and Health. Hyattsville, MD, 2012, 556 p.
  20. Noncommunicable diseases country profiles 2014. Geneva, World Health Organization, 2014, 210 p.
  21. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation. World Health Organ Tech Rep Ser. Geneva, World Health Organization, 2000, 252 p.
  22. OpenEpi (2013) Open Source Epidemiologic Statistics for Public Health, Version 3.01. https://www.OpenEpi.com.
  23. Palipudi K. M., Morton J., Hsia J., Andes L., Asma S., Talley B., Caixeta R. D., Fouad H., Khoury R. N., Ramanandraibe N., Rarick J., Sinha D. N., Pujari S., Tursan d’Espaignet E. On behalf of the GATS Collaborative Group. Methodology of the Global Adult Tobacco Survey - 2008-2010. Glob Health Promot. 2016, 2 spl., pp. 3-23.
  24. Sayon-Orea C., Martinez-Gonzalez M. A., Bes-Rastrollo M. Alcohol consumption and body weight: a systematic review. Nutr Rev. 201 1, 69 (8), pp. 419-431.
  25. Syamlal G., Mazurek J. M., Dube S. R. Gender differences in smoking among U.S. working adults. Am J Prev Med. 2014, 47 (4), pp. 467-475.
  26. The Jamovi project (2020). Jamovi (Version 1.2). Retrieved from https://www.jamovi.org.
  27. WHO report on the global tobacco epidemic, 2017: monitoring tobacco use and prevention policies. Geneva, World Health Organization, 2017, 263 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Maksimov D.M., Maksimova Z.V., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».