ХАРАКТЕРИСТИКА ВИТАЛЬНЫХ СТАТИСТИК И ИНДЕКСА КРОУ У КОРЕННОГО НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В популяциях человека на интенсивность естественного отбора оказывают влияние генетические и средовые составляющие. Оценить интенсивность естественного отбора можно с использованием генетико-демографических параметров - витальной статистики, индекса Кроу, или индекса тотального отбора, и его компонент. Цель: провести сравнительный анализ витальных статистик и индекса Кроу у женщин коренного населения Якутии с завершенным репродуктивным периодом, проживающих в различных экономических зонах. Методы: Проанализированы 347 демографических анкет женщин якуток и представительниц коренных малочисленных народов Севера (КМНС) с законченным репродуктивным периодом из 15 районов Республики Саха (Якутия), разделенных на три группы -центральную, арктическую и западную. Использовалась стандартная методика расчета индекса Кроу и его компонент. Для сравнения данных использовали непараметрический критерий Краскела - Уоллиса. Результаты: Сравнение витальных статистик на этническом уровне у женщин коренного населения Якутии с завершенным репродуктивным периодом выявило статистически значимые различия по репродуктивным показателям, зависящим от средовых факторов - медицинского аборта и смертности дорепродуктивного периода. Установлено, что наименьшее давление естественного отбора (Itot) испытывают представительницы КМНС из арктической группы (0,407) по сравнению с якутками (0,395) из этой же группы, а также из центральной (0,407) и западной (0,457). Выводы: У коренного населения Якутии с законченным репродуктивным периодом в трех изученных группах, несмотря на распространение практики планирования семьи, сохраняется расширенный характер воспроизводства. Во всех группах величина компоненты, связанной с дифференциальной плодовитостью, превышает величину компоненты, связанной с дифференциальной смертностью. Средовые составляющие (уровень экономического, социального и культурного развития) оказывают существенное влияние на репродуктивные процессы в изученных группах.

Об авторах

Анастасия Лукична Данилова

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»

Email: ana-danilova@yandex.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник НИЛ «Молекулярная медицина и генетика человека» медицинского института Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Айталина Лукична Сухомясова

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»

Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Александра Еремеевна Яковлева

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»

Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Надежда Романовна Максимова

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»

Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Список литературы

  1. Байысбекова А. Г. Индекс Кроу и витальные статистики уйгурской популяции // Вестник Московского университета. Серия XXIII. 2012. № 1. С. 124-129.
  2. Габышева А. А. Коренные малочисленные народы Севера Республики Саха (Якутия): анализ итогов переписи 2010 г. // Культура. Духовность. Общество. 2012. № 1. С. 14-17.
  3. Генетико-демографическое исследование населения Тувы / В. П. Пузырев [и др.]. Томск: STT, 1999. 256 с.
  4. Гольцова Т. В., Осипова Л. П. Генетико-демографическая структура популяций коренных народов Сибири в связи с проблемами микроэволюции // Вестник ВОГиС. 2006. Т. 10, № 1. С. 126-154.
  5. Данилова Л. И. Особенности земельного фонда западной экономической зоны Республики Саха (Якутия) // Проблемы современной экономики. 2018. № 1 (65). С. 117-119.
  6. Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях / под. ред. Ю. П. Алтухова. М.: Наука, 2004. 619 с.
  7. Ельчинова Г. И., Кривенцова Н. В., Балинова Н. В., Тереховская И. Г., Спицына Н. Х. Анализ исследований витальных статистик и индекса Кроу в сельских популяциях России и СНГ // Экология человека. 2009. № 3. С. 35-39.
  8. Ельчинова Г. И., Шишко А. Н., Зинченко Р. А. Индекс Кроу и репродуктивная характеристика населения Татарстана // Генетика. 2012. Т. 48, № 7. С. 872-879.
  9. Ельчинова Г. И., Макаов А. Х.-М., Зинченко Р. А. Репродуктвная характеристика сельских черкесов и индекс Кроу // Евразийский союз ученых. Медицинские науки. 2016. № 1 (22). С. 57-59.
  10. Зинченко Р. А., Ельчинова Г. И., Биканов Р. А., Марахонов А. В., Кадышев В. В., Куцев С. И., Гинтер Е. К. Изучение роли основных факторов популяционной динамики в механизме дифференциации и в формировании разнообразия и отягощенности наследственной патологии в субпопуляциях Карачаево-Черкесской Республики // Генетика 2019. Т. 55, № 6. С. 694-700.
  11. Итоги Всероссийской переписи населения 2002 г. URL: https: // sakha.gks.ru/folder/39641 (дата обращения: 15.04.2020)
  12. Козак Н. А., Атраментова Л. В. Индексы Кроу в этнических и социальных группах городского населения // Факторы экспериментальной эволюции организмов. 2019. Т. 25. С. 45-54.
  13. Курбатова О. Л. Демографическая генетика городского населения: дис.. д-ра биол. наук. Москва, 2014.150 с.
  14. Лавряшина М. Б. Комплексное исследование динамики демографических процессов и структуры генофонда коренных народов Южной Сибири: дис.. д-ра биол. наук. Москва, 2012. 406 с.
  15. Мостахова Т. С. Рождаемость в Республике Саха (Якутия): тенденции и особенности // Демографические процессы на постсоветском пространстве: сб. науч. трудов. Екатеринбург: Изд-во Института экономики Уральского отделения РАН, 2015. С. 307-313.
  16. Мостахова Т. С. Смертность населения в северных и арктических районах Республики Саха (Якутия) в аспекте демографической безопасности // Якутский медицинский журнал. 2015. Т. 4. С. 66-69.
  17. Пономарева Г. А., Охлопков М. Н. Проблемы пространственного и социально-экономического развития улусов Арктической зоны Республики Саха (Якутия) // Стратегия развития региона. 2013. № 47 (236). С. 20-25.
  18. Солтобаева Ж. О., Токтосунова А. Б. Исследование генетико-демографических показателей популяции кыргызов села Кегеты с однонациональным составом // Вестник КГМА им. И. К. Ахунбаева. 2019. № 5-6. С. 56-63.
  19. Табиханова Л. Э., Осипова Л. П. Анализ генетико-демографической структуры контрастных по условиям обитания популяций Агинского Бурятского округа // Генетика. 2012. Т. 48, № 12. С. 1418-1426.
  20. Тереховская И. Г., Ельчинова Г. И., Богословская В. Н., Зинченко Р. А. Исследование репродуктивных параметров в сельских популяциях Псковской области // Медицинская генетика. 2007. Т. 6, № 2 (56). С. 19-23.
  21. Тувинцы: гены, демография, здоровье / А. Н. Кучер [и др.]. Томск: Изд-во «Печатная мануфактура», 2003. 232 с.
  22. Этническая геномика якутов (народа саха): генетические особенности и популяционная история / Л. А. Тарская [и др.]. Москва: Наука, 2009. 271 с.
  23. Crow J. P. Some possibilities for measuring selection intensities in man. Human Biology. 1958, 30, pp. 1-13.
  24. Das F. A., Mithun S. Opportunity for natural selection among some selected population groups of Northeast India. Indian Journal Human Genetics. 2010, 16 (2), pp. 61-66. doi: 10.4103/0971-6866.69328
  25. Kapoor A. K., Kaur J. Natural selection in a population group of Andaman and Nicobar Islands. Journal Nature Science, Biology Medicine. 2012, 3 (1), pp. 71-77. doi: 10.4103/0976-9668.95966
  26. Kuiti B. K., Bose K. Opportunity for Natural Selection among Bhuiyans: A Tribal Population of Keonjhar District, Odisha, India. Weekly Sciene Research Journal. 2014, 2 (5), pp. 1-5.
  27. Prakash D., Sudhakar G. Natural Selection Intensity in Settibalija, A Mendelian Human Population from South India. Antrocom Online Journal of Anthropology. 2011, 7 (1), pp. 111-115. doi: 10.31826/9781463235413-01 1
  28. Sahoo A. K., Patra P. K., Mohanty R. P. Opportunity for Natural Selection among the migrant Santal community of Bhubaneswar in Odisha, India. Antropologist. 2013, 16 (3), pp. 761-763. doi: 10.1080/09720073.2013.1 1891406
  29. Sarma M. Measuring opportunity for natural selection: adaption among two linguistically cognate tribes inhabiting two eco-situations of North-East India. Indian Journal Human Genetics. 2013, 19 (2), pp. 159-164. doi: 10.4103/0971-6866.116113

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Данилова А.Л., Сухомясова А.Л., Яковлева А.Е., Максимова Н.Р., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».