МОЗГОВАЯ АКТИВНОСТЬ У ПОДРОСТКОВ С РАЗЛИЧНЫМ УРОВНЕМ РИСКА ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: изучить электроэнцефалографические (ЭЭГ) изменения у подростков с различным риском развития Интернет-зависимости (ИЗ). Методы: Обследованы 55 добровольцев в возрасте 1б-17 лет, постоянно проживающих на Севере. По результатам диагностики ИЗ по шкале Чена (CIAS) подростки были разделены на три группы: I - с минимальным риском возникновения ИЗ, II - со склонностью к возникновению ИЗ, III - со сформированной ИЗ. Характеристику ЭЭГ проводили по динамике значений спектральной мощности (мкВ2) в каждом частотном диапазоне. Результаты: В общей выборке выявлено 25,5 % лиц I группы; б3,б % - II; 10,9 % - III. Организованный тип альфа-активности ЭЭГ выявлен у 79 % лиц I группы и у 100 % лиц III группы при отсутствии у них гиперсинхронных вариантов активности и выраженной дезорганизованной ЭЭГ, что соответствует оптимальному возрастному соотношению восходящих активирующих влияний на кору мозга со стороны структур ретикулярной формации и активности диэнцефальных структур. В I группе также показано большое количество корреляционных связей компульсивных симптомов ИЗ со всеми видами ЭЭГ-активности во всех отведениях, что может свидетельствовать о значительной общегрупповой устойчивости этих лиц к различным состояниям зависимости. Среди лиц II группы организованный тип ЭЭГ выявлен у 54 %, гиперсинхронный у 14 %, ослабленный у 14 %, дезорганизованный у 18 %. Дезорганизованный тип ЭЭГ с присутствием большого количества тета-волн в лобно-центральных отделах мозга у подростков II группы может свидетельствовать об излишнем возбуждении структур лимбико-диэнцефального уровня, ведущем к пролонгации сроков возрастного формирования мозговой активности, а выявленные корреляционные связи показателей шкалы симптомов отмены и тета-активности отражают определённый психологический дискомфорт при затруднении доступа к Интернет-ресурсам. Выводы: большинство подростков с минимальным риском возникновения ИЗ и сформированными симптомами ИЗ имеют организованный тип ЭЭГ-активности, а подростки с выраженным риском ИЗ имеют этот тип ЭЭГ лишь в половине случаев, что вызвано гетерохронией формирования паттерна ЭЭГ у подростков на Севере и особенностями формирования и развития ИЗ.

Об авторах

Денис Борисович Дёмин

ФГБУН Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук

Email: denisdemin@mail.ru
доктор медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории биоритмологии г. Архангельск

Список литературы

  1. Дёмин Д. Б., Поскотинова Л. В., Кривоногова Е. В. Вегетативный статус и мозговая активность у подростков заполярного Севера // Вестник Российской академии медицинских наук. 2014. Т. 69, № 9-10. С. 5-9.
  2. Жирмунская Е. А., Лосев В. С. Электроэнцефалография в клинической практике. М., 1997. 1 18 с.
  3. Зенков Л. Р., Ронкин М. А. Функциональная диагностика нервных болезней (руководство для врачей). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 488 с.
  4. Интернет-зависимость: психологическая природа и динамика развития / сост. и ред. А. Е. Войскунский. М.: Акрополь, 2009. 279 с.
  5. Малыгин В. Л., Меркурьева Ю. А. Дифференцированная психологическая коррекция интернет-зависимости у подростков // Консультативная психология и психотерапия. 2020. Т. 28, № 3 (109). С. 142-163.
  6. Малыгин В. Л., Хомерики Н. С., Смирнова Е. А., Антоненко А. А. Интернет-зависимое поведение // Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2011. Т. 111, № 8. С. 86-92.
  7. Рабаданова А. И., Черкесова Д. У., Бабаева Э. М., Ашурбекова М. И. Электрическая активность мозга и межполушарные взаимодействия при формировании интернет-зависимости // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017. Т. 19, № 2 (3). С. 518-522.
  8. Скок А. Б., Шубина О. С., Штарк М. Б. ЭЭГ-биоуправление при лечении аддиктивных расстройств и синдрома дефицита внимания: обоснование и подходы // Биоуправление-4: Теория и практика. Новосибирск, 2002. С. 142-151.
  9. Сороко С. И., Бекшаев С. С., Рожков В. П. ЭЭГ корреляты генофенотипических особенностей возрастного развития мозга у детей аборигенного и пришлого населения Северо-Востока России // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2012. Т. 98, № 1. С. 3-26.
  10. Cerniglia L., Zoratto F., Cimino S., Laviola G., Ammanti M., Adriani W. Internet Addiction in adolescence: Neurobiological, psychosocial and clinical issues. Neurosci Biobehav Rev. 2017, 76 (Pt A), pp. 174-184.
  11. Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. Development of a Chinese Internet addiction scale and its psychometric study. Chinese Journal of Psychology. 2003, 45, pp. 279-294.
  12. Engel A. K., Fries P. Beta-band oscillations -signaling the status quo? Cur Opin Neurobiol. 2010, 20 (2), pp. 156-165.
  13. Kim N., Hughes T. L., Park C. G., Quinn L., Kong I. D. Altered Autonomic Functions and Distressed Personality Traits in Male Adolescents with Internet Gaming Addiction. CyberpsycholBehav SocNetw. 2016, 19 (11), pp. 667-673.
  14. Kuss D. J., Griffiths M. D., Binder J. F. Internet addiction in students: Prevalence and risk factors. Computers in Human Behavior. 2013, 29 (3), pp. 959-966.
  15. Sepede G., Tavino M., Santacroce R., Fiori F., Salerno R. M., Di Giannantonio M. Functional magnetic resonance imaging of internet addiction in young adults. World J Radiol. 2016, 8 (2), pp. 210-225.
  16. Turel O., Brevers D., Bechara A. Time distortion when users at-risk for social media addiction engage in non-social media tasks. J Psychiatr Res. 2018, 2, pp. 84-88.
  17. Whang L. S.-M., Lee S., Chang G. Internet overusers’ psychological pro-files: a behavior sampling analysis on internet addiction. CuberPsuchologu and Behavior. 2003, 6, pp. 143-150.
  18. Yoo H. J., Cho S. C., Ha J. Attention deficit hyperactivity symptoms and Internet addiction. Psychiatry & Clinical Neurosciences. 2004, 58, pp. 487-494.
  19. Young K. S. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology and Behavior. 1998, 1, pp. 237-244.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Дёмин Д.Б., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).