LIFE EXPECTANCY IN THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT AND IN THE IRKUTSK REGION IN 1990-2018: TRENDS AND PECULIARITIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction: Life expectancy is widely used as an indicator of socio-economic development of territories and public health in general. Aim: To study secular trends and peculiarities of life expectancy in the Irkutsk region and in the Siberian Federal District from 1990 to 2018. Methods: Data on life expectancy for all regions included in the Siberian Federal District (Siberian FD) were obtained from Rosstat and from the Center for Demographic Research of the Russian School of Economics. Linear regression was applied to study trends in life expectancy. Results: There was a consistent improvement in the demographic situation in Russia 2006 to 2018 caused by decreasing mortality and increasing life expectancy. On the national level, life expectancy increased from 66.7 to 72.9 years. The corresponding data for Siberian FD were 64.6 and 70.7 years while in the Irkutsk region the increase was from 62.9 to 69.3 years. Similar patterns were observed in all FDs, but the improvements in the demographic indicators were less pronounced in the Eastern regions of the country. Life expectancy in the Irkutsk region and the Siberian FD remained lower compared to other FDs except for the Far Eastern District over the study period. Significant linear increase in life expectancy was observed in regions with coefficient of determination ranging from 0.960-0.989, p < 0.001 for all tests. In 2018, the annual increase in life expectancy dropped from 0.3-0.9 to 0.1-0.2 years. Conclusions: Our findings suggest less favorable state of public health in the Siberian FD and in the Irkutsk region compared to the other FDs and the national average. These findings are in line with the conclusions from earlier studies performed by the authors about lower quality of the life of the population in Siberia than in Russia in general.

About the authors

Ya. A. Leshchenko

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

Email: yaleshenko@gmail.com
доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник Angarsk, Russia

A. A. Lisovtsov

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

Angarsk, Russia

References

  1. Аганбегян А. Г. Демографическая драма на пути перспективного развития России // Народонаселение. 2017. № 3. С. 4-23. doi: 10.26653/1561-7785-2017-3-1
  2. Аганбегян А. Г. Кризис. Беда и шанс для России. М.: АСТ: Астрель, 2009. 285 с.
  3. Архангельский В. Н., Данилова И. А., Дмитриев Р. В., Хасанова Р. Р. Перспективы демографического развития России до середины века // Народонаселение. 2017. № 3. С. 24-36. doi: 10.26653/1561-7785-2017-3-2
  4. Бойцов С. А., Самородская И. В., Ватолина М. А. Взаимосвязь ожидаемой продолжительности жизни с показателями, влияющими на качество жизни по данным рейтингового агентства «РИА Рейтинг» // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014. № 2. С. 55-59.
  5. Валянский С. И., Калюжный Д. В. Русские горки: Конец Российского государства. М.: АСТ; Астрель; Транзиткнига, 2004. 556 с.
  6. ВВП на душу населения, ППС Кубы: [вебсайт] URL: https://www.economicdata.ru/country.php?menu=america-country&cu_id = 9&cu_ ticke r = CUB &country_ show=economics&ticker=CUB-PerPPPGDP (дата обращения 22.04.2020).
  7. Вишневский А. Г. Смертность в России: несостоявшаяся вторая эпидемиологическая революция // Демографическое обозрение. 2014. Т. 1, № 4. С. 5-40.
  8. Григорьев Ю. А., Соболева С. В. Экзогенная и эндогенная детерминация смертности в Сибирском федеральном округе // Регион: Экономика и Социология. 2012. № 2 (74). С. 86-103.
  9. Гундаров А. И. Демографическая катастрофа в России: причины и пути преодоления // Почему вымирают русские. М.: ЭКСМО, 2004. С. 109-212.
  10. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://fedstat.ru/ (дата обращения: 18.02.20).
  11. Индекс качества жизни регионов России: методология и методика оценки / лаборатория математических методов политического анализа и прогнозирования факультета политологии МГУ им. М. В. Ломоносова; Институт региональной информации. М., 2010. 20 с.
  12. Кашепов А. В. Экономические факторы смертности и ожидаемой продолжительности жизни // Социальнотрудовые исследования. 2019. № 4. С. 20-35.
  13. Князева Е. Н., Курдюмов С. П. Основания синергетики: Синергетическое мировидение. Изд. 3. М.: URSS, 2010. 256 с.
  14. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
  15. Колосницына М., Коссова Т., Шелунцова М. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира. Демографическое обозрение. 2019. Т. 6. №1. С. 124-150.
  16. Краткий словарь по социологии / под общ. ред. Д. М. Гвишиани, Н. И. Лапина. М., 1989.
  17. Лещенко Я. А. Качество жизни населения Байкальского региона // Экология человека. 2019. № 7. С. 33-41. doi: 10.33396/1728-0869-2019-7-33-41
  18. Лещенко Я. А., Лисовцов А. А. Тренды смертности населения Иркутской области в процессе социально-экологических трансформаций (1989-2017 гг.) // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98, № 10. С. 1141-1147. DOI: http:// dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98
  19. Мотрич Е. Л. Демографическая ситуация на Дальнем Востоке России: основные тренды и вызовы // Народонаселение. 2016. № 1-1. С. 25-33.
  20. Соболева С. В. Демографическая ситуация в Сибири на фоне общероссийских тенденций // Регион: экономика и социология. 2014. № 2 (82). С. 97-115.
  21. Соболева С. В., Смирнова Н. Е., Чудаева О. В. Риски в формировании демографического потенциала Сибири // Регион: экономика и социология. 2011. № 4. С. 98-115.
  22. Статистика: Продолжительность жизни в России. URL: https://ruxpert.ru/ Статистика: Продолжительность жизни в России (дата обращения: 22.04.2020).
  23. Хасанова Р. Р. Особенности смертности населения в Дальневосточном федеральном округе // Уровень жизни населения регионов России. 2017. № 2 (176). С. 58-64.
  24. Центр демографических исследований Российской экономической школы [сайт]: URL: http://demogr.nes.ru/ (дата обращения: 17.02.20).
  25. Щепин О. П., Белов В. Б., Роговина А. Г. Современная медико-демографическая ситуация в России // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2009. № 6. С. 3-8.
  26. Aburto J. M., Villavicencio F., Basellini U., Kjærgaard S., Vaupel J. W Dynamics of life expectancy and life span equality. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020, 117 (10), pp. 5250-5259. doi: 10.1073/pnas.19158841 17
  27. Cherkashin A. K., Leshchenko Ya. A. Mathematical modeling and quantitative analysis of the demographic and ecological aspects of russian supermortality. Mathematical Modelling of Natural Phenomena. 2010, 5 (6), pp. 243-258. doi: 10.1051/mmnp/2010561 1
  28. Cockerham W.С. Health and social change in Russia and Eastern Europe. New York, Routledge, 1999, 300 p.
  29. Creel S., Dantzer B., Goymann W. et al. The ecology of stress: effects of the social environment. Functional ecology. Feb 2013, 27 (1), pp. 66-80.
  30. Freeman T., Gesesew H. A., Bambra C., Giugliani E. R. J., Popay J., Sanders D., Macinko J., Musolino C., Baum F. Why do some countries do better or worse in life expectancy relative to income? An analysis of Brazil, Ethiopia, and the United States of America. Int J Equity Health. 2020, 19 (1), p. 202. doi: 10.1186/s12939- 020-01315-z
  31. Kontis V., Bennett J. E., Mathers C. D., Li G., Foreman K., Ezzati M. Future life expectancy in 35 industrialised countries: projections with a Bayesian model ensemble. Lancet. 2017, 389 (10076), pp. 1323-1335. doi: 10.1016/S0140-6736(16)32381-9
  32. Life expectancy and Healthy life expectancy. Data by country. 2018. URL: https://apps.who.int/gho/data/node. main.688?lang=en (accessed: 03.05.2020).
  33. Lorant V., Kunst A. E., Huisman M., Costa G., Mackenbach J. Socio-economic inequalities in suicide: a European comparative study. Br J Psychiatry. 2005, 187, pp. 49-54. doi: 10.1192/bjp.187.1.49
  34. Luy M., Di Giulio P., Di Lego V., Lazarevic P., Sauerberg M. Life Expectancy: Frequently Used, but Hardly Understood. Gerontology. 2020, 66 (1), pp. 95-104. DOI: 10.1 159/000500955
  35. Meyer A. C., Drefahl S., Ahlbom A., Lambe M., Modig K. Trends in life expectancy: did the gap between the healthy and the ill widen or close? BMC Med. 2020, 18 (1), p. 41. doi: 10.1186/s12916-020-01514-z
  36. Murphy M., Bobak M., Nicholson A., Rose R., Marmot M. The widening gap in mortality by educational level in the Russian Federation, 1980-2001. Am J Public Health. 2006, 96, pp. 1293-1299. URL: http://www.ncbi.nlm.nih. gov/pmc/articles/PMC1483877/ (accessed: 05.03.2016).
  37. Shkolnikov V. M., Andreev E. M., Tursun-Zade R., Leon D. A. Patterns in the relationship between life expectancy and gross domestic product in Russia in 2005-15: a crosssectional analysis. Lancet Public Health. 2019, 4 (4), e181-e188. doi: 10.1016/S2468-2667(19)30036-2
  38. Stuckler D., King L., McKee М. Mass privatisation and the post-communist mortality crisis: a cross-national analysis. The Lancet. 2009, 373 (9661), pp. 399-407.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Leshchenko Y.A., Lisovtsov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».