Оценка потенциала снижения уровня заболеваемости органов дыхания населения города Москвы в результате внедрения наилучших доступных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является оценка потенциала снижения уровня заболеваемости органов дыхания среди населения Москвы в результате внедрения наилучших доступных технологий на объектах I и II категории негативного воздействия на окружающую среду (НВОС).

Материал и методы. Массив исходных данных сформирован с помощью разработанного авторами скрипта-парсера в среде программирования Python. Определение географических координат расположения промышленных объектов и их территориальная привязка к административным округам г. Москвы проведены с использованием JavaScript API Геокодера Яндекса. Для выявления взаимосвязи между показателями заболеваемости населения города Москвы и индексами сравнительной неканцерогенной опасности реализован регрессионный и корреляционный анализ. Математическая обработка статистических данных проведена с помощью интерпретируемого языка программирования R, пространственная территориальная привязка объектов НВОС осуществлена с помощью геоинформационной системы ESRI ArcGIS Online.

Результаты. Получена значимая связь между значениями индексов сравнительной неканцерогенной опасности для дыхательной системы от объёма выбросов объектов I и II категории НВОС и заболеваниями органов дыхания для различных возрастных групп населения Москвы (дети — до 14 лет, подростки — от 15 до 17 лет, взрослые — старше 18 лет). Коэффициент Спирмена составил 0,84 (p <0,05), что соответствует сильной корреляции по шкале Чеддока, а показатель t-критерия Стьюдента выше критического при уровне значимости α=0,05. В рамках исследования определён потенциал снижения количества заболеваний органов дыхания населения г. Москвы, который варьирует в диапазоне 1,1–2,2% для детей, 1,2–2,5% — для подростков, 1,0–2,0% — для взрослых в зависимости от сценария внедрения наилучших доступных технологий на объектах I и II категории НВОС.

Заключение. В результате проведённых исследований разработана математическая модель, позволяющая определить значения потенциала снижения заболеваемости дыхательной системы при внедрении наилучших доступных технологий. Данная модель может быть использована при формировании региональных и федеральных программ по социально-экономическому развитию.

Об авторах

Наталья Владимировна Звонкова

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: ZvonkovaNV@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0003-0213-8313
SPIN-код: 5430-8935

старший преподаватель

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Олег Александрович Локтионов

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: LoktionovOA@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0002-4669-8729
SPIN-код: 2883-3017

к.т.н., доцент

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Ольга Евгеньевна Кондратьева

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: KondratyevaOYe@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0002-5462-3612
SPIN-код: 9205-9338

д.т.н., доцент

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Список литературы

  1. World Health Organization. WHO global air quality guidelines: particulate matter (PM2. 5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Geneva : World Health Organization, 2021.
  2. www.who.int/publications/[Internet]. COP26 special report on climate change and health: the health argument for climate action [дата обращения: 22.03.2022]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/publications/i/item/9789240036727
  3. Чанчаева Е.А., Гвоздарева О.В., Гвоздарев А.Ю. Состояние атмосферного воздуха и здоровье детей в условиях возрастающей транспортной и теплоэнергетической нагрузки // Экология человека. 2019. Т. 26, № 11. C. 12–19. doi: 10.33396/1728-0869-2019-11-12-19
  4. Петров С.Б. Эколого-эпидемиологическая оценка заболеваемости населения болезнями системы кровообращения и органов дыхания в зоне влияния атмосферных выбросов многотопливной теплоэлектроцентрали // Экология человека. 2018. Т. 25, № 6. C. 18–24. doi: 10.33396/1728-0869-2018-6-18-24
  5. Рюмина Е.В. Влияние экологической обстановки на человеческий потенциал: аспект здоровья // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 9-1 (48). С. 152–160. doi: 10.24411/2500-1000-2020-11002
  6. Ревич Б.А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3 (168). С. 58–66.
  7. Sofianopoulou E., Rushton S.P., Diggle P.J., Pless-Mulloli T. Association between respiratory prescribing, air pollution and deprivation, in primary health care // J Public Health (Oxf). 2013. Vol. 35, No 4. P. 502–509. doi: 10.1093/pubmed/fdt107
  8. Pascal M., Corso M., Chanel O., et al. Assessing the public health impacts of urban air pollution in 25 European cities: results of the Aphekom project // Sci Total Environ. 2013. Vol. 449. P. 390–400. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.01.077
  9. Khaniabadi Y.O., Daryanoosh M., Sicard P., et al. Chronic obstructive pulmonary diseases related to outdoor PM10, O3, SO2, and NO2 in a heavily polluted megacity of Iran // Environ Sci Pollut Res Int. 2018. Vol. 25, N 18. P. 17726–17734. doi: 10.1007/s11356-018-1902-9
  10. Cromar K., Gladson L., Jaimes Palomera M., Perlmutt L. Development of a health-based index to identify the association between air pollution and health effects in Mexico city // Atmosphere. 2021. Vol. 12, N 3. P. 372. doi: 10.3390/atmos12030372
  11. Andersen Z.J., Hvidberg M., Jensen S.S., et al. Chronic obstructive pulmonary disease and long-term exposure to traffic-related air pollution: a cohort study // Am J Respir Crit Care Med. 2011. Vol. 183, N 4. P. 455–461. doi: 10.1164/rccm.201006-0937OC
  12. Белобородов С.С., Вильфанд Р.М., Гагарин В.Г., и др. Приоритеты климатической адаптации мегаполиса: люди, природа, техника. Алгоритм, стратегия и план действий. Москва, 2019.
  13. Мосгорстат [Internet]. Единое хранилище данных Информационно-аналитической системы мониторинга комплексного развития города Москвы. [дата обращения: 28.06.2022]. Доступ по ссылке: http://ehd.moscow/index.php
  14. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Управление Роспотребнадзора по г. Москве. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в городе Москве в 2020 году. Москва, 2021. 217 с.
  15. Федеральный закон от 10.01.2002 г. № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды». [дата обращения: 05.06.2022]. Режим доступа: https://rpn.gov.ru/documents/legal/federal/.uonvos.rpn.gov.ru [Internet]. Программно-техническое обеспечение ведения учёта объектов НВОС Федеральной службы по надзору в сфере природопользования [дата обращения: 01.07.2021]. Доступ по ссылке: https://uonvos.rpn.gov.ru/mednet.ru [Internet]. Заболеваемость населения г. Москвы [дата обращения: 24.06.2021]. Доступ по ссылке: http://mednet.ru/ru/statistika/zabolevaemost-naseleniya.html/.
  16. https://mosstat.gks.ru/ [Internet]. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по городу Москве // Население // Основные показатели [Электронный ресурс] Режим доступа: https://mosstat.gks.ru/folder/64634 (дата обращения: 24.06.2021)
  17. Приказ Минприроды России от 23.12.2015 N 553 (редакция от 22.04.2022 г.) «Об утверждении порядка формирования кодов объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду, и присвоения их соответствующим объектам». [дата обращения: 17.05.2022].Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/prikaz-minprirody-rossii-ot-23122015-n-553/ 2.1.10.1920-04 Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. [дата обращения: 21.06.2022]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200037399
  18. МР 5.1.0081-13 Определение порогов массовой неинфекционной заболеваемости и их использование в планировании надзорных мероприятий. [дата обращения: 21.06.2022]. Режим доступа: https://meganorm.ru/Data2/1/4293772/4293772484.htm
  19. Borovkova A.M., Kondrateva O.E., Anismov R.A., Gasho E.G. Development of indicators to assess the effectiveness of the implementation of the best available technologies in the energy // 3rd International youth conference on radio electronics, electrical and power engineering (REEPE); IEEE; 11 March 2021. doi: 10.1109/REEPE51337.2021.9388074
  20. Семутникова Е.Г., Гашо Е.Г., Локтионов О.А. Энергоэкологическая модернизация промышленного комплекса Москвы: увязка энергосбережения и внедрения наилучших доступных технологий // Промышленная энергетика. 2021. № 4. С. 2–10. doi: 10.34831/EP.2021.55.34.001
  21. Kondrateva O.E., Roslyakov P.V., Loktionov O.A., et al. Developing the cost-estimation technique when switching to best available power technologies // Thermal Engineering. 2019. Vol. 66. N 7. P. 513–520. doi: 10.1134/S004060151907005X

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение: a — предприятий г. Москвы в зависимости от категории НВОС; b — суммарных выбросов предприятий города Москвы, т/год.

Скачать (178KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение выбросов загрязняющих веществ от объектов I–IV категории негативного воздействия на окружающую среду по административным округам города Москвы, т/год. Здесь и на рис. 3, 5: ЦАО — Центральный АО, САО — Северный АО, СВАО — Северо-Восточный АО, ВАО — Восточный АО, ЮВАО — Юго-Восточный АО, ЮАО — Южный АО, ЮЗАО — Юго-Западный АО, ЗАО — Западный АО, СЗАО — Северо-Западный АО, ЗелАО — Зеленоградский АО, ТиНАО — Троицкий и Новомосковский АО.

Скачать (111KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение индексов неканцерогенной опасности для дыхательной системы и график распределения количества заболеваний органов дыхания по административным округам города Москвы; о.е. — относительные единицы (безразмерная величина) индекса неканцерогенной опасности HRI.

Скачать (168KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение количества заболеваний органов дыхания для различных возрастных групп населения города Москвы в зависимости от уровней индекса неканцерогенной опасности для дыхательной системы и их степенная аппроксимация.

Скачать (147KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Значения потенциального снижения индексов неканцерогенной опасности для дыхательной системы населения города Москвы по административным округам, %. Здесь: ЗВ — загрязняющие вещества.

Скачать (204KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Распределение потенциального снижения количества заболеваний органов дыхания в различных возрастных группах населения города Москвы при внедрении наилучших доступных технологий на объектах I и II категории негативного воздействия на окружающую среду по трём сценариям.

Скачать (271KB)
Метаданные

© Звонкова Н.В., Локтионов О.А., Кондратьева О.Е., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).