Взаимосвязь компонентов N2 и Р300 слухового вызванного потенциала и уровня интернет-зависимости у подростков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В связи с популяризацией цифровых технологий люди стали больше времени проводить в Интернете. Имеются неоднозначные данные о влиянии использования Интернета на внимание, когнитивный контроль и другие когнитивные функции.

Цель. Провести оценку компонентов слухового вызванного потенциала Р300 и N2 у практически здоровых подростков в возрасте 16–17 лет с различным риском возникновения интернет-зависимого поведения и устойчивым паттерном интернет-зависимости (ИЗ).

Материал и методы. В исследовании участвовали подростки 16–17 лет (n=55) г. Симферополя. Уровень ИЗ оценивали по шкале Чена в адаптации В.Л. Малыгина, К.А. Феклисова. Регистрацию компонентов Р300 и N2 проводили на электроэнцефалографе «Нейрон-Спектр-4/ВПМ» («Нейрософт», Россия), использовали парадигму oddball.

Результаты. У юношей не выявлено различий латентных периодов N2 и Р300 между группами. У девушек со склонностью к возникновению ИЗ отмечалось удлинение латентного времени (ЛВ) N2 в лобных и центральных отделах головного мозга, что отражает более медленное первичное опознание и классификацию стимулов. У девушек с устойчивым паттерном ИЗ наблюдалось увеличение ЛВ N2 в центральных, лобном слева и средневисочном справа отделах головного мозга и удлинение ЛВ Р300 в лобном, центральном и теменном справа отделах головного мозга по сравнению с девушками с минимальным риском ИЗ, что свидетельствует о необходимости большего времени для идентификации ими стимула и принятия решения.

Заключение. Увеличение ЛВ N2 наблюдалось уже у девушек со склонностью к возникновению ИЗ, что может быть использовано для прогноза развития и для профилактики ИЗ.

Об авторах

Елена Вячеславовна Кривоногова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова

Email: elena200280@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2323-5246
SPIN-код: 9022-9696
Scopus Author ID: 25937374900
ResearcherId: K-6121-2018

к.б.н., старший научный сотрудник

Россия, 163069, Архангельск, набережная Северной Двины, 23

Ольга Вячеславовна Кривоногова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова

Email: ja.olga1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7267-8836
SPIN-код: 1086-3008
Scopus Author ID: 57215215130
ResearcherId: AAC-3160-2022

к.б.н., научный сотрудник

Россия, 163069, Архангельск, набережная Северной Двины, 23

Лилия Владимировна Поскотинова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова

Автор, ответственный за переписку.
Email: liliya200572@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7537-0837
SPIN-код: 3148-6180
Scopus Author ID: 24280182100
ResearcherId: K-3719-2012

д.б.н., к.м.н., доцент, главный научный сотрудник

Россия, 163069, Архангельск, набережная Северной Двины, 23

Список литературы

  1. Firth J., Torous J., Stubbs B., et al. The “online brain”: how the Internet may be changing our cognition // World Psychiatry. 2019. Vol. 18, N 2. P. 119–129. doi: 10.1002/wps.20617
  2. Green C.P., Mao L., O’Sullivan V. Internet usage and the cognitive function of retirees // Journal of economic behavior & organization. 2021. Vol. 190, P. 747–767. doi: 10.1016/j.jebo.2021.08.013
  3. Vedechkina M., Borgonovi F. A review of evidence on the role of digital technology in shaping attention and cognitive control in children // Front Psychol. 2021. Vol. 12. P. 611155. doi: 10.3389/fpsyg.2021.611155
  4. Firth J.A., Torous J., Firth J. Exploring the impact of internet use on memory and attention processes // Int J Environ Res Public Health. 2020. Vol. 17, N 24. P. 9481. doi: 10.3390/ijerph17249481
  5. Park M., Choi J.S., Park S.M., et al. Dysfunctional information processing during an auditory event-related potential task in individuals with Internet gaming disorder // Transl Psychiatry. 2016. Vol. 6, N 1. P. e721. doi: 10.1038/tp.2015.215
  6. Клочкова О.И., Гнездицкий В.В. Использование когнитивных ВП ( Р300) для оценки частоты возможных обращений к рабочей памяти игрока при взаимодействии с компьютером // Физиология человека. 2018. Т. 44, № 1. С. 20–29. doi: 10.7868/S0131164618010034
  7. Гнездицкий В.В., Корепина О.С., Чацкая А.В., Клочкова О.И. Память, когнитивность и эндогенные вызванные потенциалы мозга: оценка нарушения когнитивных функций и объема оперативной памяти без психологического тестирования // Успехи физиологических наук. 2017. Т. 48, № 1. С. 3–23.
  8. Малыгин В.Л., Феклисов К.А., Искандирова А.Б., Антоненко А.А. Методологические подходы к раннему выявлению Интернет-зависимого поведения // Медицинская психология в России. 2011. Т. 6, № 11. Режим доступа: http://medpsy.ru/mprj/archiv_global/2011_6_11/nomer/nomer03.php Дата обращения: 14.11.2021.
  9. Yu H., Zhao X., Li N., Wang M., Zhou P. Effect of excessive Internet use on the time–frequency characteristic of EEG // Progress in Natural Science. 2009. Vol. 19, N 10. P. 1383–1387. doi: 10.1016/j.pnsc.2008.11.015
  10. Krokhine S.N., Ewers N.P., Mangold K.I., et al. N2b reflects the cognitive changes in executive functioning after concussion: a scoping review // Front Hum Neurosci. 2020. Vol. 14. P. 601370. doi: 10.3389/fnhum.2020.601370
  11. Folstein J.R., Van Petten C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: a review // Psychophysiology. 2008. Vol. 45, N 1. P. 152–170. doi: 10.1111/j.1469-8986.2007.00602.x
  12. Buzzell G.A., Fedota J.R., Roberts D.M., McDonald C.G. The N2 ERP component as an index of impaired cognitive control in smokers // Neurosci Lett. 2014. Vol. 563. P. 61–65. doi: 10.1016/j.neulet.2014.01.030
  13. Porjesz B., Begleiter H. Event-related potentials and cognitive function in alcoholism // Alcohol Health Res World. 1995. Vol. 19, N 2. P. 108–112.
  14. Lenroot R.K., Giedd J.N. Sex differences in the adolescent brain // Brain Cogn. 2010. Vol. 72, N 1. P. 46–55. doi: 10.1016/j.bandc.2009.10.008
  15. Cerniglia L., Zoratto F., Cimino S., et al. Internet addiction in adolescence: neurobiological, psychosocial and clinical issues // Neurosci Biobehav Rev. 2017. Vol. 76. Pt A. P. 174–184. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.12.024
  16. Fitzroy A.B., Krizman J., Tierney A., Agouridou M., Kraus N. Longitudinal maturation of auditory cortical function during adolescence // Front Hum Neurosci. 2015. Vol. 9. P. 530. doi: 10.3389/fnhum.2015.00530
  17. Peters A. Structural changes in the normally aging cerebral cortex of primates // Prog Brain Res. 2002. Vol. 136. P. 455–465. doi: 10.1016/s0079-6123(02)36038-2
  18. Tomé D., Barbosa F., Nowak K., Marques-Teixeira J. The development of the N1 and N2 components in auditory oddball paradigms: a systematic review with narrative analysis and suggested normative values // J Neural Transm (Vienna). 2015. Vol. 122, N 3. P. 375–391. doi: 10.1007/s00702-014-1258-3
  19. Farrar D.C., Mian A.Z., Budson A.E., Moss M.B., Killiany R.J. Functional brain networks involved in decision-making under certain and uncertain conditions // Neuroradiology. 2018. Vol. 60, N 1. P. 61–69. doi: 10.1007/s00234-017-1949-1
  20. Gajardo-Vidal A., Lorca-Puls D. L., Hope T., et al. How right hemisphere damage after stroke can impair speech comprehension // Brain. 2018. Vol. 141, N 12. P. 3389–3404. doi: 10.1093/brain/awy270
  21. Zhu Y., Zhang H., Tian M. Molecular and functional imaging of internet addiction // Biomed Res Int. 2015. Vol. 2015. P. 378675. doi: 10.1155/2015/378675
  22. Li W., Li Y., Yang W., et al. Brain structures and functional connectivity associated with individual differences in Internet tendency in healthy young adults // Neuropsychologia. 2015. Vol. 70. P. 134–144. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
  23. Dong G., Potenza M.N. Internet searching and memory processing during a recollection fMRI task: evidence from pseudo recollected trials // J Technol Behav Sci. 2016. Vol. 1. N 1-14. P. 32–36. doi: 10.1007/s41347-016-0002-2
  24. Сахарова В.Г., Шелковских А.И. Опыт применения опросника С.-Х. Чена в исследовании образа мира у интернет-зависимых юношей // Личность в экстремальных условиях и кризисных ситуациях жизнедеятельности. 2015. № 5. С. 539–549.
  25. Kuss D.J., Pontes H.M., Griffiths M.D. Neurobiological correlates in internet gaming disorder: a systematic literature review // Front Psychiatry. 2018. Vol. 9. P. 166. doi: 10.1007/s41347-016-0002-2
  26. Fontes R., Ribeiro J., Gupta D.S., et al. Time perception mechanisms at central nervous system // Neurol Int. 2016. Vol. 8, N 1. P. 5939. doi: 10.4081/ni.2016.5939
  27. Brand M., Young K.S., Laier C. Prefrontal control and internet addiction: a theoretical model and review of neuropsychological and neuroimaging findings // Front Hum Neurosci. 2014. Vol. 8. P. 375. doi: 10.3389/fnhum.2014.00375
  28. Xin J., Zhang Y., Tang Y., Yang Y. Brain differences between men and women: evidence from deep learning // Front Neurosci. 2019. Vol. 13. P. 185. doi: 10.3389/fnins.2019.00185
  29. Rabinowicz T., Petetot J.M., Gartside P.S., et al. Structure of the cerebral cortex in men and women // J Neuropathol Exp Neurol. 2002. Vol. 61, N 1. P. 46–57. doi: 10.1093/jnen/61.1.46

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример слуховых потенциалов, связанных с событиями р300, зарегистрированных в центральной области мозга: а — испытуемая А. из группы с минимальным риском ИЗ (ЛВ N2=184 мс, ЛВ Р300=284 мс, амплитуда — 11 мкВ); b — испытуемая В. из группы со склонностью к ИЗ (ЛВ N2=205 мс, ЛВ Р300=297 мс, амплитуда — 10 мкВ); c — испытуемая М. из группы с интернет-зависимостью (ЛВ N2=210 мс, ЛВ Р300=315 мс, амплитуда — 12 мкВ).

Скачать (60KB)
Метаданные

© Кривоногова Е.В., Кривоногова О.В., Поскотинова Л.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».