AGE-RELATED CHANGES IN HEART RATE VARIABILITY AMONG RESIDENTS OF THE RUSSIAN NORTH


Cite item

Full Text

Abstract

In this paper we present new models of homeostasis as uninterrupted and chaotic changes of functional systems parameters of human body. The aim of the study is to establish the statistical and chaotic patterns of age-related changes in heart rate variability of residents of the North of the Russian Federation. Methods. The main outcomes variable was R-R interval measured using pulse oximeter "EL0KS-01". Data on other cardiovascular system functional parameters were also obtained. The new approach for the analysis we present is based on calculation of coordinates xi which are included in a common vector x(t). The new presentation of complex systems evolution for aboriginal residents and newcomers was presented. We studied permanent female residents of the Ugra region and newcomers. Results. The result of the study showed that according to a new theory of chaos-self organization there are substantial differences between dynamics of quasi-attractors of cardio-vascular system of newcomers. Age-related changes in the area of quasi-attractors demonstrate significant changes that satisfy the condition of a two-fold change in R-R intervals with age. Many people surveyed after 55 years give an increase in their quasi-attractor, which is inconsistent with the dynamics of change in the area of quasi-attractor S from time T for Khanty women and does not guarantee real longevity. The dynamic is not typical for normal aging changes of functional system parameters xi (especially R-R intervals x(t)). Conclusions. It is established that these quasi-attractors decrease with age (their area S), which is typical for the parameters of the R-R intervals. The dependence of the rate of age evolution of R-R intervals for aboriginal women is obtained, which can be used as a standard of normal aging of the human body in the Russian North.

About the authors

V V Eskov

Surgut State University

Surgut, Russia

O E Filatova

Surgut State University

Surgut, Russia

Yu V Bashkanova

Surgut State University

Email: yuliya-bashkatova@yandex.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории биокибернетики и биофизики сложных систем Института естественных и технических наук Surgut, Russia

D Yu Filatova

Surgut State University

Surgut, Russia

L K Ilyashenko

Tyumen Industrial University, Surgut Branch

Surgut, Russia

References

  1. Гудков А. Б., Попова О. Н, Иванов В. Д., Небученных А. А. Характеристика вариабельности сердечного ритма у новобранцев учебного центра военно-морского флота в условиях Европейского Севера России // Морская медицина. 2015. Т. 1, № 1 С. 27-33
  2. Дерягина Л. Е., Цыганок Т. В., Рувинова Л. Г., Гудков А. Б. Психофизиологические свойства личности и особенности регуляции сердечного ритма под влиянием трудовой деятельности // Медицинская техника. 2001. № 3. С. 40-44
  3. Зилов В. Г., Еськов В. М., Хадарцев А. А. Еськов В. В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9
  4. Нифонтова О. Л., Гудков А. Б., Щербакова А. Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2007. № 11. С. 41-44
  5. Попова Н. В., Попов В. А., Гудков А. Б. Возможности тепловидения и вариабельность сердечного ритма при прогностической оценке функционального состояния сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2012. № 11. С. 33-37
  6. Русак С. Н., Еськов В. В., Молягов Д. И., Филатова О. Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24
  7. Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement Techniques. 2015, 58 (4), A018, pp. 65-68.
  8. Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Sokolova A. A. New methods for gerontology in the longevity projections of the indigenous population of Ugra. Advances in Gerontology. 2014, 27 (1), pp. 30-36.
  9. Eskov V. M., Filatova O. E. A Compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes. Biophysics. 1999, 44 (3), pp. 518-525.
  10. Eskov V M., Filatova O. E. Problem of identity of functional states in neuronal networks. Biophysics. 2003, 48 (3), pp. 497-505.
  11. Eskov V. M., Kulaev S. V., Popov Yu. M., Filatova O. E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006, 49 (1), pp. 59-65.
  12. Eskov V. M., Eskov V. V., Braginskii M. Ya., Pashnin A. S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 201 1, 54 (7), pp. 832-837.
  13. Eskov V. M., Eskov V. V., Filatova O. E. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques. 201 1, 53 (12), pp. 14041410.
  14. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Kozlova V. V., Filatov M. A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012, 55 (9), pp. 1096-1 101.
  15. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Vokhmina Y. V., Zimin M. I., Filatov M. A. Measurement of chaotic dynamics for two types of tapping as voluntary movements. Measurement Techniques. 2014, 57 (6), pp. 720-724.
  16. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Zimin M. I. Uncertainty in the quantum mechanics and biophysics of complex systems. Moscow University Physics Bulletin. 2014, 69 (5), pp. 406-41 1.
  17. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Vochmina J. V. Biosystem kinematics as evolution: stationary modes and movement speed of complex systems: complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2015, 70 (2), pp. 140-152.
  18. Eskov V! M., Eskov V. V., Filatova O. E., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. Neurocomputing identification of the order parameter in gerontology. Advances in Gerontology. 2015, 28 (3), pp. 435-440.
  19. Eskov V. M., Eskov V. V., Vahmina Y. V, Gavrilenko T. V. The evolution of chaotic dynamics of collective modes as a way to describe the behavior of living systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016, 2, pp. 3-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».