THE INFLUENCE OF LOCAL COLD


Cite item

Full Text

Abstract

The problem of studying the effects of climatic-ecological factors of territories to the formation of specific conditions of the human environment and human health in general is very relevant. The study of influence of such factors on the functional state of the body, it is expedient to study within the framework of the new theory of chaos-self-organization (there are a number of fundamental differences from the tacit stochastic approach). In this regard, we set the aim: consider and forecast in individual and groups the characteristics of the state of the neuromuscular system of a person living in the territory of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug - Yugra from the standpoint of chaotic dynamics of electromyograms parameters. New methods of data visualization were used (obtaining phase portraits EMG in coordinates x(t) - muscle biopotentials, and x2 = dx/dt - the rate of their change) recorded using an electromyograph, a time scan of the signal was constructed, which was converted by sampling the signal into some numerical series and for them the parameters of quasi-tractors were calculated. Results. In the work, multiple measurements of the parameters of the bioelectrical activity of the muscle were analyzed from the position of the Eskova-Zinchenko effect, i. e. with repeated (identical) experiments before and after a local cold exposure in a group of girls. Analysis of the obtained time series showed that the signal is always unique for each recording interval for each subject. Cooling of the limb leads to an increase in the size of quasi-tractors, which is difficult to document in the framework of statistics (there is a continuous statistical change in electromyograms). Conclusions. The practical possibility of applying the method of multidimensional phase spaces (calculation of quasi-tractors parameters) for identifying real changes in the parameters of the human neuromuscular system in conditions of cold stress is proved. Calculation of the parameters of quasi-tractors is necessary as a quantitative measure of the reaction of the organism to external influences.

About the authors

V V Eskov

Surgut State Universit

Email: firing.squad@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры биофизики и нейрокибернетики Института естественных и технических наук 628412, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

D V Beloshchenko

Surgut State Universit

628412, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

A E Bazhenova

Surgut State Universit

628412, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

N V Zhivaeva

Surgut State Universit

628412, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

References

  1. Агаджанян Н. А., Ермакова Н. В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997. 208 с
  2. Бетелин В. Б., Еськов В. М., Галкин В. А., Гавриленко Т. В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472, № 6. С. 642-644
  3. Гудков А. Б., Теддер Ю. Р., Дёгтева Г. Н. Некоторые особенности физиологических реакций организма рабочих при экспедиционно-вахтовом методе организации труда в Заполярье // Физиология человека. 1996. Т. 22, № 4. С. 137-142
  4. Еськов В. В., Филатова О. Е, Гавриленко Т. В., Химикова О. И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2014. № 11. С. 3-8
  5. Еськов В. М., Гавриленко Т. В., Козлова В. В., Филатов М. А. Измерение параметров динамики микрохаоса в поведении реальных биосистем // Метрология. 2012. № 7. С. 38-48
  6. Еськов В. М., Еськов В. В., Гавриленко Т. В., Вохмина Ю. В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем - complexity // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2015. № 2. С. 62-73
  7. Еськов В. М., Хадарцев А. А., Еськов В. В., Филатов М. А. Хаотический подход в новой интерпретации гомеостаза // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 47-51
  8. Еськов В. М., Еськов В. В., Гавриленко Т. В., Воxмина Ю. В. Формализация эффекта «повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, Вып. 1. С. 168-176
  9. Зилов В. Г., Еськов В. М., Хадарцев А. А., Еськов В. В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9
  10. Зинченко Ю. П., Еськов В. М., Еськов В. В. Понятие эволюции Гленсдорфа - Пригожина и проблема гомеостатического регулирования в психофизиологии // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2016. № 1. С. 3-24
  11. Никитин Ю. П., Хаснулин Ю. В., Гудков А. Б. Итоги деятельности академии полярной медицины и экстремальной экологии человека за 1995-2015 года: современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Медицина Кыргызстана. 2015. Т. 1, № 2. С. 8-14
  12. Русак С. Н., Еськов В. В., Молягов Д. И., Филатова О. Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24
  13. Сарычев А. С., Гудков А. Б., Попова О. Н., Ивченко Е. В., Беляев В. Р. Характеристика компенсаторно-приспособительных реакций внешнего дыхания у нефтяников в динамике экспедиционно-вахтового режима труда в Заполярье // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2011. № 3 (35). С. 163-166
  14. Чащин В. П., Гудков А. Б., Чащин М. В., Попова О. Н. Предиктивная оценка индивидуальной восприимчивости организма человека к опасному воздействию холода // Экология человека. 2017. № 5. С. 3-13
  15. Eskov V. M., Eskov V. V, Filatova O. E., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. Neurocomputational identification of order parameters in gerontology. Advances in Gerontology. 2016, 6 (1), pp. 24-28.
  16. Eskov V. M., Eskov V. V, Vochmina J. V., Gavrilenko T. V. The evolution of the chaotic dynamics of collective modes as a method for the behavioral description of living systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016, 71 (2), pp. 143-154.
  17. Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N. A. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian Journal of Biomechanics. 2017, 21 (1), pp. 14-23.
  18. Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015, 58 (4), pp. 462-466.
  19. Khadartsev A. A., Nesmeyanov A. A., Eskov V. M., Filatov M. A., Pab W. Foundamentals of chaos and selforganization theory in sports. Integrative medicine international. 2017, 4, pp. 57-65

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».