Характеристика биоэлектрической активности головного мозга у женщин пожилого возраста с разной степенью когнитивных нарушений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведены результаты исследования биоэлектрической активности головного мозга у женщин пожилого возраста с различным уровнем нарушения когнитивных функций. Показана актуальность ранней диагностики когнитивных расстройств и целесообразность применения методов функциональной нейровизуализации в выявлении нарушений высших корковых функций. Для оценки состояния когнитивной сферы использовали экспресс-методику оценки когнитивных функций при нормальном старении, по результатам которой были сформированы три группы обследуемых: первую составили лица без нарушения когнитивных функций, вторую - лица с легкими и третью - лица с умеренными когнитивными нарушениями. Всем участникам регистрировали электроэнцефалограмму (ЭЭГ) с использованием 128-канальной системы GES-300. Рассчитывали индекс ритма, а также абсолютную спектральную мощность по всем диапазонам частот. По данным спектрального анализа было выявлено, что для групп с нарушением когнитивных функций характерна более высокая мощность медленноволновых (дельта и тета) ритмов. Отмечено преобладание выраженности дельта-ритма в общей ЭЭГ. Данные изменения, возможно, обусловлены дисфункцией активирующих холинергических систем и корковых структур, а также дисциркуляторными и структурными изменениями головного мозга.

Об авторах

И Н Дерябина

Институт медико-биологических исследований Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова

Email: i.deryabina@narfu.ru
аспирант института медико-биологических исследований 163002, г. Архангельск, наб. Северной Двины, 17

Список литературы

  1. Дерябина И.Н. Характеристик биоэлектрической активности головного мозга у женщин пожилого возраста с разной степенью когнитивных нарушений // Экология человека. 2016. № 10. С. 51-56
  2. Анисимов В.Н. Борьба со старостью: надежда на разум // Природа. 2012. № 1. С. 88-95.
  3. Вольф Н.В., Глухих А.А. Фоновая электрическая активность мозга при «успешном» ментальном старении // Физиология человека 2011. № 5 (37). С. 51-60.
  4. Гудков А.Б., Дёмин А.В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 1. С. 166-170.
  5. Дёмин А.В., Гудков А.Б., Грибанов А.В. Особенности постуральной стабильности у мужчин пожилого и старческого возраста // Экология человека. 2010. № 12. С. 50-54.
  6. Захаров В.В. Всероссийская программа исследований эпидемиологии и терапии когнитивных расстройств в пожилом возрасте («Прометей») // Неврологический журнал. 2006. № 11. С. 27-32.
  7. Захаров В.В. Диагностика и лечение умеренных когнитивных нарушений // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2009. № 2. С. 14-19.
  8. Кижеватова Е.А., Омельченко В.П. Анализ биоэлектричекой активности головного мозга при когнитивных нарушениях у больных с энцефалопатией // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 10 (159). С. 69-77.
  9. Корсакова Н.К., Балашова Е.Ю., Рощина И.Ф. Экспресс-методика оценки когнитивных функций при нормальном старении // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корскова 2009. № 2. С. 44 - 50.
  10. Николаев А.Р., Анохин А.П., Иваницкий Г.А. и др. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении // Журнал высшей нервной деятельности. 1996. Т. 46. С. 831-848.
  11. Пащенко А.В., Гудков А.Б., Волосевич А.И. Реакция срединных структур головного мозга на локальное охлаждение по данным ЭЭГ // Экология человека. 2001. № 4. С. 43-45.
  12. Хавинсон В.Х. Пептиды, геном, старение // Успехи геронтологии. 2014. Т. 27, № 2. С. 257-264.
  13. Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике // Неврологический журнал. 2005. № 11 (1). С. 4-12.
  14. Яхно Н.Н., Лавров А.Ю. Изменения центральной нервной системы при старении // Нейродегенеративные болезни и старение: руководство для врачей / под ред. И.А. Завалишина, Н.Н. Яхно, С.И. Гавриловой. М., 2001. С. 242-261.
  15. Bresnahan S.M., Anderson J.W., Barry R.J. Age-related changes in quantitative EEG in attention-deficit/ hyperactivity disorder // Biol. Psychiatry. 1999. N 12 (46). Р. 1690-1697.
  16. Dimpfel W. Neurophysiological Biomarker of Mild Cognitive Impairment // Advances in Alzheimer’s Disease. 2014. N 3. Р. 64-77.
  17. Dimpfe, W. Pharmacological Modulation of Cholinergic Brain Activity and Its Reflection in Special EEG Frequency Ranges from Various Brain Areas in the Freely Moving Rat (Tele-Stereo-EEG) // European Neurospychopharmacology, 2005. N 15. Р. 673-682.
  18. Fernandez A., Arrazola J., Maestu F., Amo C., Gil-Gregorio P., Wienbruch C., Ortiz T. Correlations of hippocampal atrophy and focal low-frequency magnetic activity in Alzheimer disease: Volumetric MR Imaging-Magnetoencephalographic Study // AJNR Am. J Neuroradiol 2003. N 24. Р. 481-487.
  19. Förstl H., Besthorn C., Sattel H. et al. Volumetric brain changes and quantitative EEG in normal aging and Alzheimer’s dementia // Nervenarzt. 1996. V. 67. N 1. P. 53-61.
  20. Hartikainen P., Soininen H., Partanen J. et al. Aging and spectral analysis of EEG in normal subjects: a link to memory and CSF AChE // Acta Neurol. Scand. 1992. V. 86. N 2. P. 148- 155.
  21. Klimesch W., Doppelmayr M., Hansmayr S. Upper alpha ERD and absolute power: their meaning for memory perfornance // Prog. Brain Res 2006. V. 159. Р. 151 - 165.
  22. Moretti D.V. Theta and alpha EEG frequency interplay in subjects with mild cognitive impairment: evidence from EEG, MRI, and SPECT brain modifications // Front. Aging Neurosci. 2015. N 7. Р. 1-14.
  23. Moretti D.V., Frisoni G.B., Binetti G. and Zanetti O. Mild Cognitive Impairment and Quantitative EEG Markers: Degenerative Versus Vascular Brain Damage // Advances in Clinical Neurophysiology. 2012. P. 171 - 194
  24. Petersen R.S., Smith G.E., Waring S.C. et al. Aging, memory and mild cognitive impairment // Int Psychogeriatr 1997. N 9. Р. 37-43.
  25. Williamson P.C., Merskey H., Momson S. Quantitative electroencephalographic correlates of cognitive decline in normal elderly subjects // Archives of Neurology 1990. N 47. Р. 1185-1188.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».