Marriages and divorces in the Arctic zone of the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: One of the primary concerns for national security in the Russain Arctic today is the declining population. A decrease in population over the last decade has also been observed in the Arctic zone of the Sakha (Yakutia) Republic. This trend can be attributed to unfavorable medical and demographic factors, such as low birth rates and relatively high mortality rates in the 13 districts that belong to the Arctic zone. We hypothesize that low marriage rates in most of the Arctic districts may also contribute to population decline.

AIM: To describe marriage and divorce rates in the Arctic zone of the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022.

MATERIAL AND METHODS: A descriptive study. Materials from the official government statistics were used. Initially, marriage- and divorce rates were calculated using the percentile method in all districts of the republic. Then the analysis was performed using the data from 13 Arctic districts. Associations between the variables were studied by correlation analysis

RESULTS: Both marriage- and divorce rates were relatively low in the Arctic districts as demonstrated by the data in tables and charts and supported by the results of the correlation analysis.

CONCLUSION: The Arctic regions of the Sakha (Yakutia) Republic face challenges due to relatively low marriage- and divorce rates, which exacerbate the already unfavorable medical and demographic situation. In order to address these issues and improve the demographic policy in the region, specific recommendations have been developed for the municipal leaders of the Sakha (Yakutia) Republic.

About the authors

Leonid F. Timofeev

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Author for correspondence.
Email: tlfnauka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1849-3504
SPIN-code: 2322-0355

MD, Dr. Sci (Medicine)

Russian Federation, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

Nadezhda V. Savvina

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: nadvsavvina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2441-6193
SPIN-code: 3917-3282

MD, Dr. Sci (Medicine), Professor

Russian Federation, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

Artem L. Timofeev

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: ovlirykt@mail.ru

MD, Cand. Sci (Medicine)

Russian Federation, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

References

  1. Ryazantsev SV, Arkhangelsky VN, Vorobyova OD, et al. Demographic development of Russia: trends, forecasts, measures. National demographic report. Moscow: Ob"edinennaya redaktsiya; 2020 (In Russ.) EDN: STFBWI doi: 10.25629/HC.2020.13.01
  2. Abusheva KK, Shamilev SR. Marriages and divorces in the Russian Federation and ways to reduce them. Modern problems of Science and Education. 2013;(4):237 [cited 2024 Apr 16]. Available from: https://science-education.ru/ru/article/view?id=9719
  3. Antonov VG. Main trends in marriage and divorce rates in Russia over the past 50–60 years National Interests: Priorities and Security. 2015;11(4):43–53. EDN: TFGNYH
  4. Kovanova ES., Nimgirova AT, Erendzhenova TsB., et al. Statistical analysis of marriage and divorce rates in Russia and its regions. Economics and Entrepreneurship. 2020;14(8):117–122 (In Russ.) EDN: AEUZLD doi: 10.34925/EIP.2020.121.8.023
  5. Davletshina LA, Dolgikh EA. Statistical analysis of marriage and divorce rates in the Russian Federation and its regions. Vestnik Universiteta. 2018;7:88–92. EDN: XWQKVV doi: 10.26425/1816-4277-2018-7-88-92
  6. Zaitseva YV, Sysoeva EA. Statistical analysis of marriage and divorce rates in the Russian Federation. In: Fundamental and applied aspects of globalization: abstracts of reports and speeches of the IV International Scientific and Practical Conference of Young Scientists. Dmitrichenko LI, editor. Donetsk; 2023:254–256. (In Russ.) EDN: PKFMOV
  7. Sherifova AF, Ibragimova ash, Dadaeva bsh. Marriage and divorce rates in Russia and its regions in dynamics. Regional Problems of Transforming the Economy. 2021;1:98–104.EDN: KCDDIR doi: 10.26726/1812-7096-2021-1-98-104
  8. Gandaloeva AB. Assessment of marriage and divorability of the North Caucasus Federal District. Novainfo. 2022;132:190–194. (In Russ.) EDN: EZEYHK
  9. Demographic characteristics of the Far Eastern Federal District. Khabarovsk: Federal Autonomous Scientific Institution «Vostokgosplan»; 2023. (In Russ.)
  10. Komarova TM, Kalinina IV. Marriage and divorce in Jewish Autonomous oblast. In: Paradigms and models of demographic development: collection of articles of the XII Ural Demographic Forum. Vol. II. Ekaterinburg: Institut ekonomiki uro RAN; 2021:124–130. EDN: CRBFCL doi: 10.17059/udf-2021-4-10
  11. Shapovalova YA. State policy in the field of family and marriage relations in 1945-1991. (based on materials from the Krasnodar region) [dissertation abstract]. Krasnodar; 2014. (In Russ.) EDN: VXIUMZ
  12. Petrova SA, Borisova US. Analysis of the dynamics of marriage and divorce rates in the Republic of Sakha (Yakutia) from 1980 to 2019. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. 2021;6:14–19. EDN: TULWUN doi: 10.24158/spp.2021.6.1
  13. Subkhonov AI. Trends in marriage and divorce rates in the population during the transition period (based on materials from the Republic of Tajikistan) [dissertation abstract]. Dushanbe; 2010. 28 p. (In Russ.) EDN: ZOCUIF
  14. Solodovnikov AY. On the problem of marriages and divorces in the Arctic regions of the Russian Federation: on the example of the Tazovsky district of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug at the beginning of the 3rd millennium. Notes of a scientist. 2020;5:171–177. EDN: CTBUHU
  15. Mironov DS, Nemanova SA, Epifantsev GO, et al. A characterization of demographic processes in the arctic zone of the Russian Federation on the example of Murmansk oblast. Meždunarodnyj naučno-issledovatel'skij žurnal (International Research Journal). 2023;(11). EDN: TECXJB doi: 10.23670/IRJ.2023.137.103
  16. Decree of the President of the Russian Federation “On the Fundamentals of State Policy of the Russian Federation in the Arctic for the period until 2035” No. 164 of 03 May 2020. Available from: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003050019 (In Russ.)
  17. Burtseva TE, Klimova TM, Gogolev NM, et al. Trends in medical and demographic indicators in the Arctic regions of the Republic of Sakha (Yakutia) over a 20-year period (2000–2020). Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2022;29(6):403–413. EDN: QBVXCD doi: 10.17816/humeco106043
  18. Demographics. [cited 25 Jun 2024] Available from: https://rosstat.gov.ru (In Russ.)
  19. Statistical data of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Sakha (Yakutia) Available from: https://sakha.gks.ru (In Russ.)
  20. Population of the Republic of Sakha (Yakutia) as of January 1, 2023: Stat. collection. Territorial body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Sakha (Yakutia). Yakutsk; 2023. (In Russ.)
  21. Artamonova SY, Afanasieva LN, Barashkova AS, et al. Health of children and adolescents of the Republic of Sakha (Yakutia): state, trends, prospects. Moscow: GEOTAR-Media; 2015 (In Russ.) EDN: UWFGOH

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Marriage rates in the Arctic zone and the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022 (per 1000 population).

Download (88KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Divorce rates in the Arctic zone and the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022 (per 1000 population).

Download (96KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».