Marriages and divorces in the Arctic zone of the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。目前，北极地区国家安全面临的主要威胁之一是人口减少，过去十年在萨哈共和国 （雅库特）北极地区也观察到了这种情况。显然，造成这种情况的主要原因是不利的医疗和人口进程：在北极集群所包括的 13 个州中，出生率低，死亡率相对较高。正如我们的研究结果所显示的，大多数北极各州的低结婚率也是造成这种情况的原因。

目标。2000-2022年萨哈共和国（雅库特）北极地区婚姻和离婚率动态的分析和评估。

材料与方法。分析以国家官方统计数据为基础。最初，采用百分位法计算了共和国所有地区的结婚和离婚指标水平，然后继续对 13 个北极地区进行分析。

结果。在所选群体中，结婚率和离婚率都相对较低，这一点在所提供的表格和图表中得到了明确证实。对结婚率和出生率之间相关系数的计算表明了它们之间的逻辑关系。

结论。相对较低的结婚率和离婚率使共和国北极地区本已不利的医疗和人口状况更加恶化。为了改善人口政策领域的状况，已向萨哈共和国（雅库特）各市领导提出了相关建议。

作者简介

Leonid Timofeev

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: tlfnauka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1849-3504
SPIN 代码: 2322-0355

MD, Dr. Sci (Medicine)

俄罗斯联邦, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

Nadezhda Savvina

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: nadvsavvina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2441-6193
SPIN 代码: 3917-3282

MD, Dr. Sci (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

Artem Timofeev

M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: ovlirykt@mail.ru

MD, Cand. Sci (Medicine)

俄罗斯联邦, 27 Oyunskogo str., 677000, Yakutsk

参考

  1. Ryazantsev SV, Arkhangelsky VN, Vorobyova OD, et al. Demographic development of Russia: trends, forecasts, measures. National demographic report. Moscow: Ob"edinennaya redaktsiya; 2020 (In Russ.) EDN: STFBWI doi: 10.25629/HC.2020.13.01
  2. Abusheva KK, Shamilev SR. Marriages and divorces in the Russian Federation and ways to reduce them. Modern problems of Science and Education. 2013;(4):237 [cited 2024 Apr 16]. Available from: https://science-education.ru/ru/article/view?id=9719
  3. Antonov VG. Main trends in marriage and divorce rates in Russia over the past 50–60 years National Interests: Priorities and Security. 2015;11(4):43–53. EDN: TFGNYH
  4. Kovanova ES., Nimgirova AT, Erendzhenova TsB., et al. Statistical analysis of marriage and divorce rates in Russia and its regions. Economics and Entrepreneurship. 2020;14(8):117–122 (In Russ.) EDN: AEUZLD doi: 10.34925/EIP.2020.121.8.023
  5. Davletshina LA, Dolgikh EA. Statistical analysis of marriage and divorce rates in the Russian Federation and its regions. Vestnik Universiteta. 2018;7:88–92. EDN: XWQKVV doi: 10.26425/1816-4277-2018-7-88-92
  6. Zaitseva YV, Sysoeva EA. Statistical analysis of marriage and divorce rates in the Russian Federation. In: Fundamental and applied aspects of globalization: abstracts of reports and speeches of the IV International Scientific and Practical Conference of Young Scientists. Dmitrichenko LI, editor. Donetsk; 2023:254–256. (In Russ.) EDN: PKFMOV
  7. Sherifova AF, Ibragimova ash, Dadaeva bsh. Marriage and divorce rates in Russia and its regions in dynamics. Regional Problems of Transforming the Economy. 2021;1:98–104.EDN: KCDDIR doi: 10.26726/1812-7096-2021-1-98-104
  8. Gandaloeva AB. Assessment of marriage and divorability of the North Caucasus Federal District. Novainfo. 2022;132:190–194. (In Russ.) EDN: EZEYHK
  9. Demographic characteristics of the Far Eastern Federal District. Khabarovsk: Federal Autonomous Scientific Institution «Vostokgosplan»; 2023. (In Russ.)
  10. Komarova TM, Kalinina IV. Marriage and divorce in Jewish Autonomous oblast. In: Paradigms and models of demographic development: collection of articles of the XII Ural Demographic Forum. Vol. II. Ekaterinburg: Institut ekonomiki uro RAN; 2021:124–130. EDN: CRBFCL doi: 10.17059/udf-2021-4-10
  11. Shapovalova YA. State policy in the field of family and marriage relations in 1945-1991. (based on materials from the Krasnodar region) [dissertation abstract]. Krasnodar; 2014. (In Russ.) EDN: VXIUMZ
  12. Petrova SA, Borisova US. Analysis of the dynamics of marriage and divorce rates in the Republic of Sakha (Yakutia) from 1980 to 2019. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. 2021;6:14–19. EDN: TULWUN doi: 10.24158/spp.2021.6.1
  13. Subkhonov AI. Trends in marriage and divorce rates in the population during the transition period (based on materials from the Republic of Tajikistan) [dissertation abstract]. Dushanbe; 2010. 28 p. (In Russ.) EDN: ZOCUIF
  14. Solodovnikov AY. On the problem of marriages and divorces in the Arctic regions of the Russian Federation: on the example of the Tazovsky district of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug at the beginning of the 3rd millennium. Notes of a scientist. 2020;5:171–177. EDN: CTBUHU
  15. Mironov DS, Nemanova SA, Epifantsev GO, et al. A characterization of demographic processes in the arctic zone of the Russian Federation on the example of Murmansk oblast. Meždunarodnyj naučno-issledovatel'skij žurnal (International Research Journal). 2023;(11). EDN: TECXJB doi: 10.23670/IRJ.2023.137.103
  16. Decree of the President of the Russian Federation “On the Fundamentals of State Policy of the Russian Federation in the Arctic for the period until 2035” No. 164 of 03 May 2020. Available from: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003050019 (In Russ.)
  17. Burtseva TE, Klimova TM, Gogolev NM, et al. Trends in medical and demographic indicators in the Arctic regions of the Republic of Sakha (Yakutia) over a 20-year period (2000–2020). Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2022;29(6):403–413. EDN: QBVXCD doi: 10.17816/humeco106043
  18. Demographics. [cited 25 Jun 2024] Available from: https://rosstat.gov.ru (In Russ.)
  19. Statistical data of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Sakha (Yakutia) Available from: https://sakha.gks.ru (In Russ.)
  20. Population of the Republic of Sakha (Yakutia) as of January 1, 2023: Stat. collection. Territorial body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Sakha (Yakutia). Yakutsk; 2023. (In Russ.)
  21. Artamonova SY, Afanasieva LN, Barashkova AS, et al. Health of children and adolescents of the Republic of Sakha (Yakutia): state, trends, prospects. Moscow: GEOTAR-Media; 2015 (In Russ.) EDN: UWFGOH

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Marriage rates in the Arctic zone and the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022 (per 1000 population).

下载 (88KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Divorce rates in the Arctic zone and the Sakha (Yakutia) Republic in 2000–2022 (per 1000 population).

下载 (96KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».