Analysis of global terrorism in 1970–2020

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: In recent years, there has been a notable increase in the number of armed conflicts, terrorist attacks (TAs), and related medical and biological consequences.

AIM: To analyze global terrorism statistics covering the period from 1970 through 2020 to enhance the effectiveness of anti-terrorism activities.

MATERIAL AND METHODS: The study analyzes the available data from the Global Terrorism Database (GTD). The individual risks of TA-related deaths and injuries were calculated per one million people. The data are expressed as means or medians with upper and lower quartiles (Me [Q25; Q75]).

RESULTS: Over the 51-year period (1970–2020), approximately 215,000 TAs were recorded globally, resulting in 498,500 fatalities and 597,800 injuries. The mean annual terrorism statistic was 4,200 TAs (3,100 [1,400; 4,800]), with 9,600 deaths (7,100 [4,400; 10,300]) and 11,700 injuries (7,600 [3,600; 15,900]). The TAs were analyzed based on the following criteria: geographical region, type, weapons, and objectives (targets). For the global population, as calculated excluding terrorists, the estimated individual risk yielded a value of 1.25×10–6 (1.16 [0.64; 1.73]×10–6) deaths/(person×year) and 1.71×10–6 (1.32 [0.80; 2.28]×10–6) injuries/(person×year). It is noteworthy that the risk is increasing.

CONCLUSION: The most common types of weapons used in TAs were explosives and firearms, which made it extremely challenging to prevent deaths and injuries. While approximately half of TAs have no medical or biological consequences, the probability of dying in a terrorist attack remains high. As terrorism cannot be completely eradicated, it is crucial to implement effective anti-terrorism measures to minimize its impact.

About the authors

Vladimir I. Evdokimov

Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine

Author for correspondence.
Email: 9334616@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0771-2102
SPIN-code: 1692-4593

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Kirill A. Chernov

Civil Defense Academy of the EMERCOM of Russia

Email: kchernovmd@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7625-4432
SPIN-code: 9224-7846

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Khimki

Nikolay S. Shulenin

Saint Petersburg Medico-Social Institute

Email: shulenin.ns@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-4567-9279
SPIN-code: 3497-2982

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Acosta B, Ramos K. Introducing the 1993 terrorism and political violence dataset. Studies in Conflict and Terrorism. 2016;40(3): 1–34. doi: 10.1080/1057610X.2016.1184061
  2. GTD Global Terrorism Database. Codebook: methodology, inclusion criteria, and variables. College Park: START; 2021.
  3. Miller E, Wingenroth B. Global Terrorism Database: real-time data collection pilot evaluation. College Park: START; 2023.
  4. Ryazanov DS, Okhrimenko AV. Use of electronic data bases in investigation of terrorism. Historical, Philosophical, Political and Law Sciences, Culturology and Study of Art. Issues of Theory and Practice. 2015;(11-2):172–176. EDN: UMESVJ
  5. Besenyő J, Barten DG, De Cauwer HG, et al. Review of ambulance terrorism on the African continent. Prehosp Disaster Med. 2023;38(2):237–242. doi: 10.1017/S1049023X23000213
  6. Cavaliere GA, Alfalasi R, Jasani GN, et al. Terrorist attacks against healthcare facilities: a review. Health Secur. 2021;19(5):546–550. doi: 10.1089/ hs.2021.0004
  7. Hoth P, Roth J, Bieler D, et al. Education and training as a key enabler of successful patient care in mass-casualty terrorist incidents. Eur J Trauma Emerg Surg. 2023;49(2):595–605. doi: 10.1007/s00068-023-02232-w
  8. Wirken B, Barten DG, De Cauwer H et al Primary care as primary target: a review of terrorist attacks against primary care providers and their offices. Prehosp Disaster Med. 2022;37(4):451–454. doi: 10.1017/S1049023X22000954
  9. Grjibovski AM, Unguryanu TN. Analysis of biomedical data using a statistical software package SPSS. Arkhangelsk: Izd-vo SGMU; 2017. EDN: YQUSOF
  10. Kholmatova KK, Grjibovski AM. Panel- and trend studies in medicine and public health. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2016;(10):57–63. EDN: WQSIDR doi: 10.33396/1728-0869-2016-9-57-64

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of terrorist acts recorded in GTD

Download (114KB)
3. Fig. 2. Number and structure of terrorist acts according to the severity of medical and biological consequences (1970–2020)

Download (97KB)
4. Fig. 3. Dynamics of deaths in terrorist acts in the world

Download (102KB)
5. Fig. 4. Dynamics of those injured in terrorist acts in the world

Download (111KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».