Полиморфизм генов, вовлечённых в регуляцию артериального давления, у пожилых жителей Архангельской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Проживание на Севере предъявляет повышенные требования к функционированию сердечно-сосудистой системы, что обусловливает необходимость изучения генов-кандидатов, связанных с риском развития сердечно-сосудистой патологии у коренных и пришлых жителей региона. Полиморфные локусы генов ренин-ангиотензиновой системы, NO-синтазы, системы эндотелина-1 участвуют в нарушениях нормального функционирования сердечно-сосудистой системы, изменяя с возрастом показатели артериального давления. По этой причине важно проводить оценку полиморфизма данных генов среди пожилых людей.

Цель. Сравнение частот аллелей генов и генотипов, вовлечённых в регуляцию артериального давления, включая гены ангиотензиногена AGT (rs699 и rs4762), рецептора 1 типа ангиотензина 2 AGTR1 (rs5186), ангиотензин-превращающего фермента ACE (rs4646994), эндотелиальной NO-синтазы NOS3 и эндотелина-1 EDN1 (rs5370), у коренных и некоренных пожилых жителей Архангельской области.

Материал и методы. Проведено поперечное исследование с использованием случайной выборки жителей Архангельска в возрасте 60–74 лет (n=604, мужчины — 36,4%). Молекулярно-генетический анализ включал определение аллелей и генотипов шести генов, вовлечённых в регуляцию артериального давления. Оценка соответствия эмпирических распределений генотипов теоретически ожидаемым по равновесию Харди–Вайнберга и сравнение эмпирических распределений в группах производили в программном обеспечении Stata 18.0.

Результаты. Аллели, ассоциированные с риском развития сердечно-сосудистых заболеваний, в исследуемой популяции были минорными. Частотные распределения генотипов изучаемых вариантов нуклеотидной последовательности генов соответствовали закону Харди–Вайнберга, за исключением варианта T704C гена AGT (rs699) у коренных жителей. Не было выявлено значимых отклонений распределения частот аллелей и генотипов в изучаемой выборке от общемировых данных и от данных по жителям европейской части России, кроме частот аллеля 1166С гена AGTR1, 95% доверительные интервалы для которых у некоренных и коренных пожилых жителей Архангельской области находились ниже общемирового уровня. Это предположительно свидетельствует, что данный аллель является вариантом отбора, связанным с адаптацией к условиям Севера.

Заключение. Полиморфизм генов, вовлечённых в регуляцию артериального давления, не различался у коренных и некоренных жителей Архангельской области. Однако частоты встречаемости аллеля 1166С гена AGTR1 среди коренных и некоренных жителей области были ниже в сравнении с общемировыми данными.

Об авторах

Наталья Александровна Бебякова

Северный государственный медицинский университет

Email: nbebyakova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9346-1898
SPIN-код: 6326-5523

д-р биол. наук, профессор

Россия, Архангельск

Наталья Игоревна Печинкина

Северный государственный медицинский университет

Email: belova-8@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9066-5687
SPIN-код: 5164-4187

младший научный сотрудник

Россия, Архангельск

Сергей Николаевич Левицкий

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergeylevitski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2588-620X
SPIN-код: 9846-7867

канд. биол. наук, доцент

Россия, Архангельск

Ирина Алексеевна Шабалина

Северный государственный медицинский университет

Email: ira_sha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9425-3882
SPIN-код: 8015-5230

канд. биол. наук, доцент

Россия, Архангельск

Александр Валерьевич Кудрявцев

Северный государственный медицинский университет

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-код: 9296-2930

PhD

Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Михеев Р.К., Андреева Е.Н., Григорян О.Р., и др. Молекулярные и клеточные механизмы старения: современные представления (обзор литературы) // Проблемы эндокринологии. 2023. Т. 69, № 5. С. 45–54. EDN: GOBPLP doi: 10.14341/probl13278
  2. Дерновой Б.Ф. Функциональный ответ сердечно-сосудистой системы северян на холодовую пробу в контрастные по температуре сезоны года // Экология человека. 2016. Т. 23, № 10. C. 31–36. EDN: WQSICD doi: 10.33396/1728-0869-2016-10-31-36
  3. Лимборская С.А., Вербенко Д.А., Хрунин А.В., и др. Этническая геномика: анализ геномного полиморфизма популяций Архангельской области // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2011. № 3. С. 100–119. EDN: OOFHDV
  4. Ahmed M., Rghigh A. Polymorphism in Endothelin-1 Gene: An Overview // Curr Clin Pharmacol. 2016. Vol. 11, N 3. P. 191–210. doi: 10.2174/1574884711666160701000900
  5. Pal G.K., Adithan C., Umamaheswaran G., et al. Endothelial nitric oxide synthase gene polymorphisms are associated with cardiovascular risks in prehypertensives // J Am Soc Hypertens. 2016. Vol. 10, N 11. P. 865–872. doi: 10.1016/j.jash.2016.09.001
  6. Hashimoto M., Miyai N., Hattori S., et al. Age and gender differences in the influences of eNOS T-786C polymorphism on arteriosclerotic parameters in general population in Japan // Environ Health Prev Med. 2016. Vol. 21, N 4. P. 274–282. doi: 10.1007/s12199-016-0527-1
  7. Mattace-Raso F.U., Sie M.P., van der Cammen T.J., et al. Insertion/deletion gene polymorphism of the angiotensin-converting enzyme and blood pressure changes in older adults. The Rotterdam study // J Hum Hypertens. 2007. Vol. 21, N 9. P. 736–740. doi: 10.1038/sj.jhh.1002229
  8. Rudnichi A., Safar M.E., Lajemi M., Benetos A. Gene polymorphisms of the renin-angiotensin system and age-related changes in systolic and diastolic blood pressure in subjects with hypertension // Am J Hypertens. 2004. Vol. 17, N 4. P. 321–327. doi: 10.1016/j.amjhyper.2003
  9. Cook S., Malyutina S., Kudryavtsev A., et al. Know your heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35–69 years from two Russian cities, 2015–18 // Wellcome Open Res. 2018. Vol. 3. P. 67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  10. Елькина А.Ю., Акимова Н.С., Шварц Ю.Г. Полиморфные варианты генов ангиотензин-превращающего фермента, ангиотензиногена, гена рецептора 1 типа к ангиотензину-ІІ как генетические предикторы развития артериальной гипертонии // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, № S1. С. 35–40. EDN: SCHTRS doi: 10.15829/1560-4071-2021-4143
  11. Муженя Д.В. Патофизиологическая роль и прогностическая значимость М235Т полиморфизма гена ангиотензиногена (AGT) при болезнях сердечного континуума (БСК) // Вестник АГУ. Серия естественно-математических и технических наук. 2011. № 3. С. 69–81. EDN: OQRJEJ
  12. Augeri A.L., Tsongalis G.J., Van Heest J.L., et al. The endothelial nitric oxide synthase -786 T>C polymorphism and the exercise-induced blood pressure and nitric oxide responses among men with elevated blood pressure // Atherosclerosis. 2009. Vol. 204, N 2. P. 28–34. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2008.12.015
  13. Casas J.P., Cavalleri G.L., Bautista L.E., et al. Endothelial nitric oxide synthase gene polymorphisms and cardiovascular disease: a HuGE review // Am J Epidemiol. 2006. Vol. 164, N 10. P. 921–935. doi: 10.1093/aje/kwj302
  14. Cosenso-Martin L.N., Vaz-de-Melo R.O., Pereira L.R., et al. Angiotensin-converting enzyme insertion/deletion polymorphism, 24-h blood pressure profile and left ventricular hypertrophy in hypertensive individuals: a cross-sectional study // Eur J Med Res. 2015. Vol. 20, N 1. P. 74. doi: 10.1186/s40001-015-0166-9
  15. Ebrahimi N., Asadikaram G., Mohammadi A., et al. The association of endothelin-1 gene polymorphism and its plasma levels with hypertension and coronary atherosclerosis // Arch Med Sci. 2019. Vol. 17, N 3. P. 613–620. doi: 10.5114/aoms.2019.86770
  16. Fatima I., Ihsan H., Masoud M.S., et al. Screening of drug candidates against Endothelin-1 to treat hypertension using computational based approaches: Molecular docking and dynamics simulation // PLoS One. 2022. Vol. 17, N 8. P. 0269739. doi: 10.1371/journal.pone.0269739
  17. Jaźwiec P., Gać P., Chaszczewska-Markowska M., et al. Genetically determined enlargement of carotid body evaluated using computed angiotomography // Respir Physiol Neurobiol. 2018. Vol. 254. P. 10–15. doi: 10.1016/j.resp.2018.04.001
  18. Kanai S.M., Clouthier D.E. Endothelin signaling in development // Development. 2023. Vol. 150, N 24. P. 201786. doi: 10.1242/dev.201786
  19. Aslan O., Gurger M., Atescelik M., et al. Endothelin-1 Lys198Asn and rs10478694 polymorphism in ischemic stroke // Biomedical Research. 2017. Vol. 28, N 2. P. 750–754.
  20. Park H.K., Kim M.C., Kim S.M., Jo D.J. Assess men of two missense polymorphisms (rs4762 andrs699) of the angiotensinogen gene and stroke // Experimental and Therapeutic Medicine. 2013. Vol. 5, N 1. P. 343–349. doi: 10.3892/etm.2012.790
  21. Sethupathy P., Borel C., Gagnebin M., et al. Human microRNA-155 on chromosome 21 differentially interacts with its polymorphic target in the AGTR1 3’ untranslated region: a mechanism for functional single-nucleotide polymorphisms related to phenotypes // Am J Hum Genet. 2007. Vol. 81, N 2. P. 405–413. doi: 10.1086/519979
  22. Xie X., Shi X., Xun X., Rao L. Endothelial nitric oxide synthase gene single nucleotide polymorphisms and the risk of hypertension: A meta-analysis involving 63,258 subjects // Clin Exp Hypertens. 2017. Vol. 39, N 2. P. 175–182. doi: 10.1080/10641963.2016.1235177
  23. Yao R., Du Y.Y., Zhang Y.Z., et al. Association between G-217A polymorphism in the AGT gene and essential hypertension: a meta-analysis // Genet Mol Res. 2015. Vol. 14, N 2. P. 5527–5534. doi: 10.4238/2015.May.25.4
  24. Бебякова Н.А., Куба А.А., Фадеева Н.А., Хромова А.В. Взаимосвязь эстрадиола и вазоактивных факторов у женщин с вариантом rs2070744 в гене эндотелиальной NO-синтазы // Якутский медицинский журнал. 2022. № 1. С. 8–10. EDN: IQQTAX doi: 10.25789/YMJ.2022.77.02
  25. Бебякова Н.А., Левицкий С.Н., Первухина О.А., Шабалина И.А. Роль полиморфизма А1166С гена рецептора 1-го типа ангиотензина II (AGT2R1) в формировании факторов сердечно-сосудистого риска у юношей и девушек Европейского Севера // Журнал медико-биологических исследований. 2019. Т. 7, № 4. С. 371–380. EDN: NLNZNK doi: 10.17238/issn2542-1298.2019.7.4.37
  26. Бебякова Н.А., Первухина О.А., Фадеева Н.А., Хромова А.В. Полиморфизм генов AGT, AGT2R1 и NOS3 как фактор риска развития дисбаланса вазоактивных факторов // Экология человека. 2020. Т. 27, № 10. C. 4–9. EDN: LWFSHN doi: 10.33396/1728-0869-2020-10-4-9
  27. Левицкий С.Н., Сумарокова А.В., Курочкина Е.Л., Бебякова Н.А. Анализ этнических особенностей полиморфизма Lys198Asn гена эндотелина-1 // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021. № 6. С. 26–30. EDN: ACDDLY doi: 10.37882/2223-2966.2021.06.25
  28. Cui J. GENHWCCI: Stata module to calculate Hardy-Weinberg equilibrium test in case-control studies. 2004. Statistical Software Components S437101. Boston College Department of Economics. Режим доступа: https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt. Дата обращения: 12.04.2024.
  29. Shim S., Kim J., Jung W., et al. Meta-analysis for genome-wide association studies using case-control design: application and practice // Epidemiol Health. 2016. Vol. 38. Р. e2016058. doi: 10.4178/epih.e2016058
  30. Аверьянова И.В., Вдовенко С.И. Оценка степени напряжения функционального состояния организма человека при различных сроках адаптации к условиям севера // Экология человека. 2021. Т. 28, № 7. C. 12–17. EDN: YEUBYQ doi: 10.33396/1728-0869-2021-7-12-17
  31. Jiao Y.R., Wang W., Lei P.C., et al. 5-HTT, BMPR2, EDN1, ENG, KCNA5 gene polymorphisms and susceptibility to pulmonary arterial hypertension: A meta-analysis // Gene. 2019. Vol. 680. P. 34–42. doi: 10.1016/j.gene.2018.09.020
  32. Mocan O., Rădulescu D., Buzdugan E., et al. Association between polymorphisms of genes involved in the Renin-Angiotensin-Aldosterone System and the adaptive morphological and functional responses to essential hypertension // Biomed Rep. 2021. Vol. 15, N 4. P. 80. doi: 10.3892/br.2021.1456
  33. Глотов А.С., Глотов О.С., Москаленко М.В., и др. Анализ полиморфизма генов ренин-ангиотензиновой системы в популяции Северо-Западного региона России, у атлетов и у долгожителей // Экологическая генетика. 2004. Т. 2, № 4. C. 40–43. EDN: HUWATV doi: 10.17816/ecogen2440-43
  34. Комзин К.В. Полиморфизмы генов, вовлечённых в регуляцию артериального давления у различных этнических групп жителей крайнего севера Якутии, страдающих артериальной гипертензией // Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. 2019. № 4. С. 5–12. EDN: GQEQRK doi: 10.25587/SVFU.2019.4(17).54733

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».