BODY COMPOSITION AND METABOLIC PARAMETERS IN GIRLS WITH DIFFERENT SOMATOTYPES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction: Environmental factors are known to influence human somatotypes in the process of evolution. There is a large body of literature on the adaptive capabilities, physical fitness and other aspects human physiology related to different body types. However, the evidence on the component composition of the body across somatotypes is still insufficient. The aim: To study body composition and metabolic parameters in young females with different somatotypes. Methods: Altogether, 155 female students aged 17-20 years living in an industrial city of Barnaul participated in a cross-sectional study. Body height was measured using a stadiometer. Body types were defined using trochanter index (TI) and classified as pathological (TI < 1.85), dysevolutionary (TI from 1.86 to 1.91), hypoevolutionary (TI from 1.92 to 1.94), normoevolutionary (TI from 1.95 to 2.0) and hyperevolutionary (TI > 2.0). Body composition was assessed using the AVS-01 "Medass" bioimpedance meter. Numeric variables were compared using unpaired t-tests and Mann-Whitney tests where appropriate. Categorical data were analyzed using Pearson's chi-squared tests. Results: The lowest fat mass (15,6 ± 4,38 kg or 26,9 ± 6,73 %) was observed in women of the normoevolutionary type while increased fat deposition was observed among women with a disevolutive type (24,3 ± 12,40 kg or 34,5 ± 18,0 %). Normalized basal metabolism was higher in girls of the normoevolutive type compared with women with the dysevolutive type (34,0 ± 1,98 kcal/kg, vs. 33,3 ± 2,68 kcal/kg, p = 0,002). Conclusion: We observed significant differences in body composition and metabolic parameters in young females with different somatotypes. The observed associations may be associated with long-term exposure to endocrine destructive pollutants earlier detected in the environment in Barnaul.

About the authors

O. V. Filatova

Altai State University

Email: ol-fil@mail.ru
Barnaul

I. P. Tretyakova

Altai State University

Barnaul

A. O. Kovrigin

Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Barnaul

References

  1. Васильев А. В., Хрущева Ю. В., Попова Ю. П., Зубенко А. Д., Николаев Д. В., Пушкин С. В., Похис К. А. Одночастотный метод биоимпедансного анализа состава тела у больных с сердечно-сосудистой патологией - новые методические подходы // Сборник трудов научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». Москва, 2005. С. 152-159
  2. Властовский В. Г. Акцелерация роста и развития детей. М.: Изд-во МГУ, 1976. 280 c
  3. Доклад «О состоянии и об охране окружающей среды городского округа - города Барнаула Алтайского края в 2018 году». Барнаул, 2019. 141 с
  4. Ежегодник «Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2018 год». СПб.: ГУ «ГГО» Росгидромета, 2019. 250 с
  5. Ежегодник «Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2006 год». СПб: ГУ «ГГО» Росгидромета, 2007. 212 с
  6. Каверин А. В., Щанкин А. А., Щанкина Г. И. Со временные тенденции изменения конституции и структуры тела девушек под воздействием региональных экологических факторов // Проблемы региональной экологии. 2013. № 2. С. 115-119
  7. Негашева М. А. Основы антропометрии. М.: Экон-Информ, 2017. 216 с
  8. Никитюк Б. А., Корнетов Н. А. Интегративная биомедицинская антропология. Томск: Изд. ТГУ, 1998. 182 с
  9. Руднев С. Г., Соболева Н. П., Стерликов С. А., Николаев Д. В., Старунова О. А., Черных С. П., Ерюкова Т. А., Колесников В. А., Мельниченко О. А., Пономарева Е. Г. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с
  10. Соколов А. Н., Сото-Селада X., Тарасова И. Б. Состав тела и энергообмен в покое // Вопросы питания, 2011. № 3. С. 62-69
  11. Филатова О. В., Надеина С. Я., Михеева О. О., Томилова И. Н. Региональные особенности определения соматотипа жителей г. Барнаула // Академический журнал Западной Сибири. 2010. № 1. C. 29-31
  12. Филатова О. В., Павлова И. П., Ващеулова И. В., Ковригин А. О. Взаимосвязь между конституциональными типами физического развития и темпами роста у девушек Западной Сибири // Экология человека, 2015. № 7. С. 13-19
  13. Хрущёва Ю. В., Зубенко А. Д., Чедия Е. С., Старунова О. А., Ерюкова Т. А., Николаев Д. В., Руднев С. Г. Верификация и описание возрастной изменчивости биоимпедансных оценок основного обмена // Сборник трудов научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». Москва, 2009, С. 353-357
  14. Шевчук В. В., Малютина Н. Н. Связанные с эндокринопатиями нарушения здоровья у юношей допризывного возраста в йоддефицитном регионе // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки, 2012. № 1. С. 118-123
  15. Шилова О. Ю. Современные тенденции физического развития в юношеском периоде онтогенеза // Экология человека. 2011. № 4. С. 29-36
  16. Штефко В. Г., Островский А. Д. Схемы клинической диагностики конституциональных типов. М.: Биомедгиз, 1929. 79 с
  17. Щанкин А. А., Каверин А. В. Влияние региональных экологических факторов на эволютивный соматотип и функциональные показатели системы кровообращения у девушек при физической нагрузке // Проблемы региональной экологии, 2013. № 1. С. 72-79
  18. Щанкин А. А., Кошелева О. А. Экологические факторы и конституциональный тип возрастной эволюции // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2012. № 4. С. 100-102
  19. Bogin B., Varela-Silva M. I. Leg length, body proportion, and health: a review with a note on beauty. Int J Environ Res Public Health. 2010, 3, pp. 1047-1075
  20. Gore C., Chappell V. A., Fenton S. E., Flaws J. A., Nadal A., Prins G. S., Toppari J., Zoeller R. T. EDC-2: The Endocrine Society’s Second Scientific Statement on Endocrine-Disrupting Chemicals. Endocrine Reviews. 2015, 36, pp. E1-E150.
  21. Hoffman D. J., Sawaya A. L., Verreschi I., Tucker K. L., Roberts S. B. Why are nutritionally stunted children at increased risk of obesity? Studies of metabolic rate and fat oxidation in shantytown children from Sao Paulo, Brazil. Amer. J. Clin. Nutr. 2000, 72, pp. 702-707.
  22. Khalil S., Mohktar M., Idrahim F. The theory and fundamentals of bioimpedance analysis in clinical status monitoring and diagnosis of disease. Sensors (Basel). 2014, 6, pp. 108-95.
  23. Kortenkamp А. Breast cancer, oestrogens and environmental pollutants: a re-evaluation from a mixture perspective. Int. J. Androl. 2006, 29, pp. 193-198.
  24. Libanati C., Baylink D. J., Lois-Wenzel E., Srinvasan N. & Mohan S. Studies on the potential mediators of skeletal changes occurring during puberty in girls. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 1999, 84, pp. 2807-2814.
  25. Marshall V. A. Puberty. In: Falkner А. (ed.), Tanner J. M. (ed.) Human growth. Vol. 2: Postnatal Growth. New York, London, Plenum Press, 1978, pp. 141-182.
  26. Selberg O., Selberg D. Norms and correlates of bioimpedance phase angle in healthy human subjects, hospitalized patients, and patients with liver cirrhosis. Eur. J. Appl. Physiol. 2002, 6, pp. 509-519.
  27. Velasquez-Melendez G., Silveira E.A., Allencastro-Souza P., Kac G. Relationship between sitting-height-to-stature ratio and adiposity in Brazilian women. Am. J. Hum. Biol. 2005, 17, pp. 646-653.
  28. Weltje L., vom Saal F. S., Oehlmenn J. Reproductive stimulation by low doses of xenoestrogens contrasts with the view of hormesis as an adaptive response. Hum. Exp. Toxicol. 2005, 24, pp. 431-437.
  29. Zumbado M., Goethals M., Alvarez-Leon E. E., Luzardo O. P., Cabrera F., Serra-Majem L., Boada L. D. Inadvertent exposure to organochlorine pesticides DDT and derivatives in people from the Canary Islands (Spain). Sci. Total Environ. 2005, 339, pp. 49-62.
  30. Zumbado Manuel, Luzardo Octavio P., Lara V, Alvarez-Leön Eva E., Losada Antonio, Apolinario Rosa, Serra-Majem Lluis, Boada Luis D. Insulin-like growth factor-I (IGF-I) serum concentrations in healthy children and adolescents: Relationship to level of contamination by DDT-derivative pesticides. Growth Hormone & IGF Research. 2010, 20, pp. 63-67.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Filatova O.V., Tretyakova I.P., Kovrigin A.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».