Клинико-электромиографические особенности нейромышечного статуса у детей первого года жизни с синдромом двигательных нарушений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

У детей с синдромом двигательных нарушений (СДН) в течение первого года жизни изучены анте-, интра-и постнатальные факторы риска, а также клинические и электромиографические (ЭМГ) особенности нейромышечного статуса. Полученные анамнестические данные выявили определенные особенности экстрагенитальной патологии матерей, интранатального периода и сопутствующих заболеваний у данной категории детей. ЭМГ-анализ показал, что нелинейные и линейные параметры в группе детей с СДН имели существенные отличия от таковых в группе контроля (здоровые дети). Однако положительная клиническая и ЭМГ-динамика к концу первого года жизни свидетельствует о высоких компенсаторных возможностях нервной системы в раннем возрасте и возможном функциональном или транзиторном характере этих нарушений.

Об авторах

Юлия Рафаэльевна Зарипова

Петрозаводский государственный университет; Детская республиканская больница

Email: julzar@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры педиатрии 185910, Республика Карелия, г. Петрозаводск, пр. Ленина д. 33

А Ю Мейгал

Петрозаводский государственный университет

г. Петрозаводск

С И Малявская

Северный государственный медицинский университет

г. Архангельск

Список литературы

  1. Аршавский И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития. М.: Наука, 1982. 270 с.
  2. Барашнев Ю.И. Резервы компенсации при перинатальных повреждениях головного мозга новорожденных // Материалы IV съезда Российской ассоциации специалистов перинатальной медицины. М., 2002. 215 с.
  3. Зарипова Ю.Р., Мейгал А.Ю., Соколов А.Л. Возможности накожной электромиографии как метода диагностики двигательных нарушений у детей // Медицинский академический журнал. 2005.Т. 5. Прил. 6, № 2.С. 147-153.
  4. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, № 1.С. 73.
  5. Пальчик А.Б. Эволюционная неврология. СПб.: Питер, 2002. 265 с.
  6. Пальчик А.Б., Шабалов Н.П. Гипоксически-ишемическая энцефалопатия новорожденных. М.: МЕД-ПРЕССинформ, 2009. 253 с.
  7. Скоромец А.П., Пальчик А.Б., Шабалов Н.П. Современные представления о перинатальной энцефалопатии // Российский педиатрический журнал. 2011. № 1. С 29-31.
  8. Шабалов Н.П. Неонатология: учеб. пособие в 2 т. М.: МЕДпрессинформ, 2009.Т. 1. 607 с., Т 2. 763 с.
  9. Якунин Ю.А., Ямпольская Э.И., Кипнис С.Л., Сысоева И.М. Болезни нервной системы у новорожденных и детей раннего возраста. М.: Медицина, 1979. 280 с.
  10. American Academy of Pediatrics. Relation between perinatal factors and neurological outcome // Guidelines for Perinatal Care. 3rd ed. Elk Grove Village. III: American Academy of Pediatrics, 1992. P. 221-234.
  11. Committee on fetus and newborn, American Academy of Pediatrics and Committee on obstetric practice. American College of Obstetrics and Gynecology / Use and abuse of the APGAR score // Pediatr. 1996. Vol. 98. P. 141-142.
  12. Dubowitz L.M.S., Bydder G.M., Mushin J. Developemental sequence of periventicular leucomalacia // Arch. Dis. Child. 1985. Vol. 60. P. 349-355.
  13. Farina D., Merletti R., Enoka R.M. The extraction of neural strategies from the surface EMG // J. Appl. Physiol. 2003. Vol. 96. P. 1486-1495.
  14. Fenichel G.M. Hypoxic-ischemic encephalopathy in the newborn // Arch. Neurol. 1983. Vol. 40, N 5. P. 261-266.
  15. Finer N.N., Robertson C.M., Richards R. Hypoxic-ischemic encephalopathy in term neonatas: perinatal factors and outcome // J. Pediatr. 1981. Vol. 98, N 1. P. 112-117.
  16. Fuglsang-Frederiksen A., Scheel U., Buchthal F. Diagnostic yield of the analysis at the pattern of electrical activity of muscle and of individual motor unit potentials in neurogenic involvement // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1997. Vol. 40, N 6. P. 544- 554.
  17. Meigal A., Rissanen S., Tarvainen M. et al. Linear and nonlinear tremor acceleration characteristics in patients with Parkinson's disease // Physiol. Measur. 2012. Vol. 33. P. 395-412.
  18. Sarnat H. B., Sarnat M.S. Neonatal encephalopathy following fetal distress // Arch. Neurol. 1976. Vol. 33, N 10. P. 696-705.
  19. Sung P.S., Zurcher U., Kaufman M. Comparison of spectral and entropic measures for surface electromyography time series: a pilot study // J. Rehabil. Res. and Dev. 2007. Vol. 44. P. 599-610.
  20. Touwen B. C.L. Examination of the child with minimal neurological dysfunction // Clinics in Developmental Medicine, N 71. London: SIMP with Heinemann, 1979.
  21. Wayenberg J., Vermeylen D., Bornans J., et al. Diagnosis of severe birth asphyxia and early prediction of neonatal neurological outcome in term asphyxiated newborns // J. Perinat. Med. 1994. Vol. 22. P. 129-136.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».