POSTURAL-MOTOR CONTROL CHARACTERISTICS IN OLDER FEMALE FALLERS


如何引用文章

全文:

详细

The paper presents data on the characteristics of a postural-motor control (PMC) in female fallers 65-74 years old (twice or more fallers during a year). Evaluation of PMC parameters was carried out using computer posturographic (stabilometric) complex «Balance Master». «Sit to stand» test analysis showed a rate decrease in the average rise index (p = 0,009) and a rate increase in the average speed of the gravity center (GC) oscillation (p = 0,003) in older women with F. Comparative evaluation of the test «Walk Across» found a decline in the average step length (p = 0,042) and the average speed of walking (p = 0,029) in the surveyed female fallers. Characteristics of the test «Tandem Walk» showed a rate decrease in the average final GC oscillation (p <0,001), which indicates the changes in neurophysiological mechanisms that provide precise movements in female fallers aged 65-74 years old. There was a significant change in all the rates of the test «Step/Quick Turn» in the surveyed female fallers, indicating a reduction of adaptation capabilities and functions of neurophysiological mechanisms of complex-motor acts during the development of this syndrome. Rates of turnaround time, and features of GC management when turning in the test «Step/Quick Turn» were the most informative indices in characterizing older female fallers, therefore, they are the most important indicators of screening for risk assessment. Based on the data of the study it can be concluded that the decrease in the adaptive capacity and efficiency of functioning of neurophysiological mechanisms of PMC in women 65 years and older is one of the most important risk factors for the development of fallers.

作者简介

A Dyomin

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Institute of Medical and Biological Research

Email: adi81@yandex.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник института медико-биологических исследований 163045, г. Архангельск, пр. Бадигина, 3

T Moroz

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Institute of Medical and Biological Research

Архангельск

A Gribanov

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Institute of Medical and Biological Research

Архангельск

V Torshin

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Institute of Medical and Biological Research

Москва

参考

  1. Гудков А. Б., Дёмин А. В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25. № 1. С. 166-170.
  2. Гудков А. Б., Дёмин А. В., Грибанов А. В. Постуральный баланс у пожилого человека на Севере: монография. Архангельск : ОАО «Соломбальская типография», 2014. 190 с.
  3. Дёмин А. В., Гудков А. Б., Грибанов А. В. Особенности постуральной стабильности у мужчин пожилого и старческого возраста // Экология человека. 2010. № 12. С. 50-54.
  4. Дёмин А. В., Гудков А. Б. Особенности постуральной нестабильности у мужчин пожилого и старческого возраста // Врач-аспирант. 2011. Т. 47, № 4.4. С. 570-575.
  5. Мороз Т. П., Дёмин А. В., Волова А. А. Особенности качества жизни у женщин 75-89 лет с синдромом падений // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Медико-биологические науки». 2014. № 3. С. 57-62.
  6. Beyer N., Simonsen L., Bülow J., Lorenzen T., Jensen D. V., et al. Old women with a recent fall history show improved muscle strength and function sustained for six months after finishing training. Aging clinical and experimental research. 2007. Vol. 19, N 4. Р. 300-309.
  7. Boyé N. D., Mattace-Raso F. U., Van Lieshout E. M., Hartholt K. A., et al. Physical performance and quality of life in single and recurrent fallers: data from the Improving Medication Prescribing to Reduce Risk of Falls study. Geriatrics & gerontology international. 2015. Vol. 15, № 3. P. 350-355.
  8. Chantanachai T., Pichaiyongwongdee S., Jalayondeja C. Fall prediction in thai elderly with timed up and go and tandem walk test: a cross-sectional study. Journal of the Medical Association of Thailand. 2014. Vol. 97, № 7. S21 - S25.
  9. Demirbüken І., Algun C., Tekin T., Ilçin N. Investigation of motor strategies of sit to stand activity in elderly population. Fizyoterapi Rehabilitasyon. 2011. Vol. 22, № 2. 86-92.
  10. LaFont C., Baroni A., Allard M. et al. Falls, Gait and Balance Disorders in the Elderly: From Successful Aging to Frailty. Facts and Research in Gerontology. New York: Springer Publishing Company. 1996. 185 p.
  11. Lee H. J. Choi-Kwon S. Quality of life and the related factors in patients with dizziness. Journal of Korean Academy of Nursing. 2009. Vol. 39, № 5. P. 751-758.
  12. Lord S. R., Close C. T., Sherrington C., Menz H. B. Falls in Older People: Risk Factors and Strategies for Prevention. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. 408 p.
  13. Owings T. M., Grabiner M. D. Step width variability, but not step length variability or step time variability, discriminates gait of healthy young and older adults during treadmill locomotion. Journal of biomechanics. 2004. Vol. 37, № 6. P. 935-938.
  14. Summary of the Updated American Geriatrics Society/ British Geriatrics Society clinical practice guideline for prevention of falls in older persons. / Panel on Prevention of Falls in Older Persons, American Geriatrics Society and British Geriatrics Society. Journal of the American Geriatrics Society. 2011. Vol.59, № 1. P. 148-157.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Human Ecology, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».