Allelic variants of folate metabolism genes among students in Arctic Russia

封面

如何引用文章

全文:

详细

AIM: To assess the prevalence of allelic variants of folate metabolism genes in Russian and Indian students living in the Arctic region of Russia.

METHODS: A cross-sectional study was performed on a sample of ethnic Indians, students at the Faculty of General Practitioner of the Northern State Medical University, living in Arkhangelsk and ethnic Russians who were born in Arkhangelsk region. The study included 117 ethnic Indians and 195 Russian participants. A survey of participants and a molecular genetic study of the nucleotide sequence in the genes involved in the exchange of folate by real-time PCR were carried out. A group of ethnic Indians was compared with Russians according to 4 variants of the nucleotide sequence in the genes involved in folate metabolism.

RESULTS: Statistically significant differences were observed in the frequency distribution of the T allele of the MTHFR gene polymorphism (rs1801133) (p=0.001). Among Russians, the occurrence of the T allele was found to be 26.3%, whereas among Indians, it was only 7.7%. At the same time, no statistically significant differences were found in the distribution of other polymorphic variants of the folate cycle genes between the groups. The mutant allele G of the MTRR gene polymorphism (rs1801394) was the most frequently occurring polymorphism among the participants.

CONCLUSION: Greater prevalence of the unfavorable allele T of the MTHFR gene (rs1801133) compared to the group of ethnic Indians may suggest an elevated susceptibility to folate metabolism disorders in the Russian population

作者简介

Alexandra Voronsova

Northern State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: baklab1gkb@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3643-0515

junior research associate

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Nadezda Vorobyeva

Northern State Medical University

Email: nadejdav0@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6613-2485
SPIN 代码: 4545-2558

MD, Dr. Sci. (Med.), professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Alyona Vorobyeva

Northern State Medical University

Email: greeenhamster@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4817-6884

research associate

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Elizaveta Melnichuk

Northern State Medical University; First City Hospital named after E.E. Volosevich

Email: 51melnichukelisaveta@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7000-5451

MD

俄罗斯联邦, Arkhangelsk; Arkhangelsk

参考

  1. Prystrom AM. The role of folate in cardiovascular prophylaxis: current status of the problem. Mezhdunarodnye obzory: klinicheskaja praktika i zdorov’’e. 2020;(1):62–77. (In Russ).
  2. Kushnarenko NN, Mishko MYu, Medvedev TA. Polymorphism in folate cycle genes in patients with gout in the Russian population of trans-Baikal territory. The Siberian Medical Journal. 2020;35(1):142–150. (In Russ). doi: 10.29001/2073-8552-2020-35-1-142-150
  3. Shmeleva VM, Kapustin SI, Blinov MN, et al. The role of hyperhomocysteinemia in development of thromboembolic complications. Medicine of Extreme Situations. 2012;(1):106–117. (In Russ).
  4. Clément A, Amar E, Brami C, et al. MTHFR SNPs (methyl tetrahydrofolate reductase, single nucleotide polymorphisms) C677T and A1298C prevalence and serum homocysteine levels in >2100 hypofertile caucasian male patients. Biomolecules. 2022;12(8):1086. doi: 10.3390/biom12081086
  5. Yuan D, Chu J, Lin H, et al. Mechanism of homocysteine-mediated endothelial injury and its consequences for atherosclerosis. Front Cardiovasc Med. 2023;9:1109445. doi: 10.3389/fcvm.2022.1109445
  6. Zarich BL, Obradovich M, Bajich V, et al. Homocysteine and hyperhomocysteinaemia. Curr Med Chem. 2019;26(16):2948–2961. doi: 10.2174/0929867325666180313105949
  7. Vorobyeva NA, Vorobyeva AI, Yuryev NA, Nemanova SB. To the question of diagnoses of endothelial dysfunction under the conditions of the transported flight in the arctic. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2018;25(1):53–59. (In Russ).
  8. Guéant JL, Guéant-Rodriguez RM, Oussalah A, et al. Hyperhomocysteinemia in cardiovascular diseases: revisiting observational studies and clinical trials. Thromb Haemost. 2023;123(3):270–282. doi: 10.1055/a-1952-1946
  9. George AK, Majumder A, Ice H, et al. Genes and genetics in hyperhomocysteinemia and the “1-carbon metabolism”: implications for retinal structure and eye functions. Can J Physiol Pharmacol. 2020;98(2):51–60. doi: 10.1139/cjpp-2019-0236
  10. Gudkov AB, Popova ON, Lukmanova NB. Ecological-physiological characteristic of northern climatic factors. Literature review. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2012;(1):12–17. (In Russ).
  11. Bagnetova EA, Malyukova TI, Bolotov SV. Adapting the human body to living conditions in the northern region. Advances in Current Natural Sciences. 2021;(4):111–116. (In Russ). doi: 10.17513/use.37616
  12. Govoruhina AA, Mal’kov OA, Novoselova AA. Vascular condition as one of the criteria of adaptation in the North. Online Scientific Educational Bulletin “Health and Education Millennium”. 2016;18(11). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-sosudov-kak-odin-iz-kriteriev-adaptatsii-organizma-v-usloviyah-severa (In Russ). https://wpcalc.com/ [Internet]. Equilibrium Hardy–Weinberg [cited: 18.04.2023]. Available from: https://wpcalc.com/en/equilibrium-hardy-weinberg/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ [Internet]. rs1801133 [cited: 18.03.2023]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/rs1801133 https://www.snpedia.com/ [Internet]. rs1801131 [cited: 18.03.2023]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/rs1801131 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ [Internet]. rs1805087 [cited: 18.03.2023]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/rs1805087 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ [Internet]. rs1805087 [cited: 18.03.2023]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/rs1805087
  13. Koziolova NA, Chernyavina AI. The relationship of gene polymor- phism with the heart failure risk in patients with hypertension and high adherence to treatment. Russian Journal of Cardiology. 2020; 25(3):82–87. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3708
  14. Shmeleva VM, Papayan LP, Kapustin SI, et al. Hyperhomocysteinemia is common and independent risk factor for recurrent pregnancy loss in North-Western Russia. Rossii Journal of Obstetrics and Womans Diseases. 2011;60(3):169–175. (In Russ).
  15. Ivanov AM, Gil’manov AZh, Malyutina NN, et al. Polymorphism of folate cycle genes as a risk factor of hyperhomocysteinemia. Health Risk Analysis. 2020;(4):137–146. (In Russ). doi: 10.21668/health.risk/2020.4.16
  16. Lebedeva AYu, Mihajlova KV. Gipergomocisteinemiya: sovremennyj vzglyad na problemu. Russian Journal of Cardiology. 2006;149–157. (In Russ).
  17. Murkamilov IT, Aitbaev KA, Fomin VV, et al. Homocystein and risk of nephrocerebrovascular diseases. The Scientific Heritage. 2020;(50):29–35. (In Russ).
  18. Fefelova EV, Izmestyev SV, Tereshkov PP, et al. To pathogenesis of endothelial dysfunction formation by homocysteine in nicotine dependent persons. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2013;(5):184–188. (In Russ).
  19. Fefelova EV, Izmestjev SV, Tereshkov PP, et al. The evaluation of cytokines, circulating endotheliocytes and autoantibodies level to homocysteine modified albumin in smoking people. Dal’nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2014;(1):22–24. (In Russ).
  20. Larina TN, Suprun SV. Folate cycle: pathogenetic mechanisms of pregnancy complications (review). Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2018;(70):113–120. (In Russ).
  21. Huang LW, Li LL, Li J, et al. Association of the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene variant C677T with serum homocysteine levels and the severity of ischaemic stroke: a casecontrol study in the southwest of China. J Int Med Res. 2022;50(2):3000605221081632. doi: 10.1177/03000605221081632
  22. Kriuchkova NM, Chernova AA, Nikulina SYu, et al. Predictive role of MTHFR, FGB, F2 and F5 genes polymorphisms in the development of pulmonary embolism. CardioSomatics. 2022;13(1):12–16. (In Russ). doi: 10.17816/22217185.2022.1.201526
  23. Chuykin O, Topol’nickiy O, Gil’manov M, et al. Importance of the determination of polymorphic variants -1298A>C AND -677C>T methylenetheradhydropholate reductase gene in prediction of the congenital pathology of maxillofacial area. Actual Problems in Dentistry. 2018;14(2):126–130. (In Russ). doi: 10.18481/2077-7566-2018-14-2-126-130
  24. Putinceva AV, Shih EV. Influence of various folate support regimes in the pregravidary period on the level of homocystein depending on the polymorphism of the folate cycle enzyme genes. Farmakologiya & Farmakoterapiya. 2022;(5):80–85. (In Russ). doi: 10.46393/27132129_2022_5_80
  25. Krylov MYu, Gridneva GI, Muravyev YuV. Factors associated with rs1801394 of the methionine synthase reductase gene polymorphism in patients with rheumatoid arthritis. Modern Rheumatology Journal. 2021;15(3):15–19. (In Russ). doi: 10.14412/1996-70122021-3-15-19
  26. Tsyganenko OV, Volkova LI, Alasheev AM. Methionine synthase reductase A66G polymorphism and ischemic stroke in younger patients. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2021;13(4):25–29. (In Russ). doi: 10.14412/2074-2711-2021-4-25-29
  27. Li D, Zhao Q Zhang C, et al. Associations of MTRR A66G polymorphism and promoter methylation with ischemic stroke in patients with hyperhomocysteinemia. J Gene Med. 2020;22(5):e3170. doi: 10.1002/jgm.3170
  28. Yadav U, Kumar P, Rai V. Distribution of methionine synthase reductase (MTRR) gene A66G polymorphism in Indian population. Indian J Clin Biochem. 2021;36(1):23–32. doi: 10.1007/s12291-019-00862-9

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».