根据性别和身体活动系数评估劳动人群的营养状况

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。为提高预防措施的有效性并明确其优化需求，了解可调节危险因素的流行情况及其控制水平至关重要，其中饮食因素发挥着重要作用。

目的。评估劳动人群在不同性别和身体活动系数下的营养状况。

材料与方法。本研究为横断面研究，调查了1183名劳动人群的营养状况。观察对象分为两组：工人组（n=731）和职员组（n=452）。在考虑性别和身体活动系数的基础上，分析了膳食模式和饮食特征、主要食品的摄入频率、膳食中主要常量营养素在总能量中的占比，以及饱和脂肪、游离糖和膳食纤维的摄入量。分析了代谢状态标志物。统计分析使用Statistica 10软件，采用Mann–Whitney U检验和皮尔逊卡方检验，构建四格表。在p<0.05时，差异具有统计学意义。

结果。在工人组和职员组中，主要食品的摄入频率无统计学显著差异。男性膳食中蛋白质占比高于女性：15.1 [13.0; 17.6] vs. 14.0 [11.6; 16.9]（p<0.001，Mann–Whitney U检验）；碳水化合物占比低于女性：46.6 [39.1; 52.7] vs. 48.9 [39.8; 55.2]（p=0.022，Mann–Whitney U检验）；脂肪占比差异无统计学意义。无论身体活动系数如何，各组的总能量摄入均低于推荐水平。男性职员中，肥胖（p=0.002）和高血压（p<0.001）的患病率更高，同时总蛋白低于参考值（p=0.011），总胆固醇、动脉粥样硬化指数、葡萄糖和糖化血红蛋白均高于参考值（p<0.001，适用于所有比较）。女性中，工人组与职员组在肥胖和高血压的患病率方面大致相当；在工人组中，总蛋白水平超出参考范围、低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯高于参考值的人数占比较多（p<0.001，适用于所有比较）；而在职员组中，白蛋白和高密度脂蛋白胆固醇低于参考值（p<0.001和p=0.011），HbA1с高于参考值（p=0.004）。

结论。在考虑性别和身体活动系数的基础上获得的劳动人群营养状况评估结果，以及公众对健康饮食原则认知水平较低的现实，应在制定旨在维护劳动者健康、生活质量和职业可持续性的预防措施、企业项目和健康教育计划时予以充分重视。

作者简介

Inna V. Zaikina

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Medical University "Reaviz"

编辑信件的主要联系方式.
Email: innaza2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4234-7056
SPIN 代码: 9644-0101

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saratov; Saratov

Nataliya E. Komleva

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: NEKomleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN 代码: 7145-3073

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saratov; Saratov

Svyatoslav I. Mazilov

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: smazilov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X
SPIN 代码: 2048-0643

Cand. Sci. (Biology)

俄罗斯联邦, Saratov

Mihail V. Pozdnyakov

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: mpozdnyakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2067-3830
SPIN 代码: 6726-4542

Cand. Sci. (Physics and Mathematics)

俄罗斯联邦, Saratov; Saratov

Vladimir N. Dolich

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: vndolich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8980-5117
SPIN 代码: 4085-7055
俄罗斯联邦, Saratov

Svetlana V. Raikova

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5749-2382
SPIN 代码: 1286-5149

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saratov; Saratov

参考

  1. Litvinova OS. Нygienic assessment of nutrition structure of population of the Russian Federation. Public Health and Life Environment. 2016;(5):11–14. EDN: VXLDWT
  2. Zhernakova JuV, Zheleznova EA, Chazova IE, et al. Possibilities of blood pressure and metabolic disorders correction by using diet programs in patients with overweight and obesity. Systemic Hypertension. 2019;16(2):54–60. doi: 10.26442/2075082X.2019.2.190354 EDN: KOLUFB
  3. Tramontt CR, Mouti S, Lima Do Vale M, et al. Do markers of adiposity and glycaemia mediate the association between low carbohydrate diet and cardiovascular risk factors: findings from the UK National Diet and Nutrition Survey (NDNS) 2008–2016. BMJ Nutr Prev Health. 2023;6(2):153–163. doi: 10.1136/bmjnph-2022-000551
  4. Schwingshackl L, Bogensberger B, Hoffmann G. Diet quality as assessed by the healthy eating index, alternate healthy eating index, dietary approaches to stop hypertension score, and health outcomes: an updated systematic review and meta-analysis of cohort studies. J Acad Nutr Diet. 2018;118(1):74–100. doi: 10.1016/j.jand.2017.08.024
  5. Bogdanova OG. Socio-economic damage caused by nutritionally-dependent diseases of the population. Hygiene and Sanitation. 2023;102(12):1354–1360. doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-12-1354-1360 EDN: BJBRUX
  6. Zhong VW, Van Horn L, Greenland P, et al. Associations of processed meat, unprocessed red meat, poultry, or fish intake with incident cardiovascular disease and all-cause mortality. JAMA Intern Med. 2020:180(4):503–512. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.6969
  7. Miller V, Mente A, Dehghan M, et al. Fruit, vegetable, and legume intake, and cardiovascular disease and deaths in 18 countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2017;390(10107):2037–2049. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32253-5
  8. Khan TA, Tayyiba M, Agarwal A, et al. Relation of total sugars, sucrose, fructose, and added sugars with the risk of cardiovascular disease: a systematic review and dose-response. Mayo Clin Proc. 2019;94(12):2399–2414. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.05.034
  9. Kalinina AM, Shalnova SA, Gambaryan MG, et al. Epidemiological methods for detecting major chronic non-communicable diseases and risk factors in mass population surveys. Methodical manual. Moscow; 2015. 96 p. (In Russ.) EDN: TOXRNF
  10. Zaikina IV, Komleva NE, Mikerov AN, et al. Importance of actual nutrition in the prevention of non-infectious diseases. Medical News of North Caucasus. 2021;16(2):227–232. doi: 10.14300/Mnnc.2021.16053 EDN: DBNZRG
  11. Clemente-Suárez VJ, Peris-Ramos HC, Redondo-Flórez L, et al. Personalizing nutrition strategies: bridging research and public health. J Pers Med. 2024;14(3):305. doi: 10.3390/jpm14030305
  12. Kolotusha AV. Riddle of fat overuse by more educated people in russia: professional and gender aspects. public administration. E-Journal Public Administration. 2021;(89):79–93. doi: 10.24412/2070-1381-2021-89-79-93 EDN: ZIJUPP
  13. Ronda-Pérez E, Campos-Mora J, de Juan A, et al. Differences in the prevalence of fruit and vegetable consumption in spanish workers. Nutrients. 2020;12(12):3848. doi: 10.3390/nu12123848
  14. Methodological recommendations MR 2.3.1.0253-21 "Norms of physiological energy and nutritional requirements for various groups of the population of the Russian Federation" (approved by the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare on July 22, 2021). Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402716140/?ysclid=m1uutj0y7b826105317 (In Russ.)
  15. Martinchik AN, Baturin AK. Album of food and dish portions. Moscow: Krasny Proletariy; 1995. 65 р. (In Russ.)
  16. Kobelkova IV, Martinchik AN, Kudryavtseva KV, Baturin AK. Diet pattern and health of working people. Problems of Nutrition. 2017;86(5):17–21. (In Russ.) EDN: ZWAWFP
  17. Sazonova OV, Gorbachev DO, Nurdina MS, et al. Hygienic characteristics of actual nutrition of the working population Samara region. Problems of Nutrition. 2018;87(4):32–38. doi: 10.24411/0042-8833-2018-10039 EDN: XVQYMH
  18. Drapkina OM, Kontsevaya AV, Kalinina AM, et al. 2022 prevention of chronic non-communicable diseases in the Russian Federation. National guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(4):5–232. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3235 EDN: DNBVAT
  19. Bessonov VV, Zaytseva LV. Trans isomers of fatty acids: health risks and ways to reduce consumption. Problems of Nutrition. 2016;85(3):6–17. doi: 10.24411/0042-8833-2016-00030 EDN: WFGAYR
  20. Chubarova AD, Turchaninova MS, Gogadze NV, et al. Hygienic assessment of the consumption of trans fatty acids by the population of the Omsk region. Fundamental and Clinical Medicine. 2023;8(4):65–72. doi: 10.23946/2500-0764-2023-8-4-65-72 EDN: CJBTBU
  21. Musabirov DE, Nazarova LSH, Allayarova GR, et al. Еvaluation of the nature of the diet of the male population employed in mining and processing industry. Occupational Medicine and Human Ecology. 2021;(3):132–142. doi: 10.24411/2411-3794-2021-10310 EDN: BIJZRS
  22. Gorbachev DO. Нygienic assessment of risks to health of the working-age population due to nutrition. Public Health and Life Environment. 2019;(9):33–39. doi: 10.35627/2219-5238/2019-318-9-33-39 EDN: BGXKXO
  23. Zelenkovskaya EE, Afon'kina SR, Daukaev RA, et al. Assessment of the nutritional status and actual nutrition of workers at the Neftekamsk Automobile Plant. In: Proceedings of the Russian science conference “Developing centuries-old traditions, providing a "Sanitary shield" of the country”. Mytishchi; 2022. Р. 291–294. (In Russ.) EDN: XUBWMT
  24. Ferrari L, Panaite SA, Bertazzo A, Visioli F. Animal- and plant-based protein sources: a scoping review of human health outcomes and environmental impact. Nutrients. 2022;14(23):5115. doi: 10.3390/nu14235115
  25. Laguzzi F, Åkesson A, Marklund M, et al. Role of polyunsaturated fat in modifying cardiovascular risk associated with family history of cardiovascular disease: pooled de novo results from 15 observational studies. Circulation. 2024;149(4):305–316. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.065530
  26. Xie Y, Gou L, Peng M, et al. Effects of soluble fiber supplementation on glycemic control in adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Clin Nutr. 2021;40(4):1800–1810. doi: 10.1016/j.clnu.2020.10.032
  27. Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses. Lancet. 2019;393(10170):434–445. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
  28. Hooper L, Martin N, Jimoh OF, et al. Reduction in saturated fat intake for cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020;8(8): CD011737. doi: 10.1002/14651858.CD011737.pub3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of individuals by daily intake of saturated fats, free sugars, and dietary fiber among men and women: a, saturated fat intake; b, free sugar intake; c, fiber intake.

下载 (361KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».