Фактическая распространённость ожирения и его связь с медико-социальными факторами среди работающего населения Саратовской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Ожирение относится к распространённой мультифакториальной патологии и вносит существенный вклад в развитие других хронических неинфекционных заболеваний, которые являются ведущими причинами преждевременной смертности во всем мире. Тенденции к росту заболеваемости ожирением обусловлены широким спектром поведенческих, медико-социальных и биологических факторов.

Цель. Оценка фактической распространённости ожирения среди работающего населения Саратовской области и его связь с медико-социальными факторами.

Материал и методы. В рамках поперечного исследования изучена распространённость ожирения среди 3721 работающего с учётом медико-социальных факторов (пол, возраст, уровень образования, место проживания, уровень физической активности, наличие факторов метаболического синдрома). Для статистического анализа применяли язык программирования R. Вероятность развития ожирения с учётом наличия или отсутствия определённых факторов выявляли с помощью построения модели пробит-регрессии.

Результаты. Данные одномерного анализа показали связь ожирения со следующими медико-социальными факторами: пол, возраст, уровень образования, тяжесть труда, уровень физической активности, а также с факторами метаболического синдрома. Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о том, что среди мужчин, занимающихся тяжёлым трудом, и среди женщин с высшим образованием ожирение встречается статистически значимо реже. И в общей группе участников исследования, и в группе мужчин регрессионный анализ показал наличие положительной связи ожирения с показателем окружности талии, превышающим норму, гипергликемией, низким уровнем ЛПВП и артериальной гипертензией, которые являются маркерами кардиометаболического риска; в группе женщин — с показателем окружности талии, превышающим норму, и артериальной гипертензией; во всех группах наблюдения отсутствует связь ожирения с уровнем триглицеридов. Исследование имеет региональные (Саратовская область), возрастные (трудоспособное население) и профессиональные (работающее население) ограничения.

Заключение. На репрезентативной выборке работающего населения Саратовской области установлены особенности распространения ожирения среди мужчин и женщин в разных возрастных категориях, определены приоритетные медико-социальные факторы риска развития ожирения. Вероятность повышенного процентного содержания жировой массы среди лиц с оптимальной и избыточной массой тела обусловливает необходимость учитывать это с целью профилактики и минимизации кардиометаболических рисков. Полученные данные целесообразно использовать при разработке профилактических мероприятий в рамках корпоративных программ, направленных на сохранение здоровья, качества жизни и профессионального трудового долголетия работающего населения.

Об авторах

Владимир Николаевич Долич

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Автор, ответственный за переписку.
Email: vndolich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8980-5117
SPIN-код: 4085-7055
Россия, Саратов

Наталия Евгеньевна Комлева

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: nekomleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN-код: 7145-3073

д-р мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Михаил Валерьевич Поздняков

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: mpozdnyakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2067-3830
SPIN-код: 6726-4542

канд. физ.-мат. наук

Россия, Саратов; Саратов

Святослав Игорьевич Мазилов

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: smazilov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X
SPIN-код: 2048-0643

канд. биол. наук

Россия, Саратов

Инна Викторовна Заикина

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: innaza2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4234-7056
SPIN-код: 9644-0101

канд. мед. наук

Россия, Саратов

Игорь Николаевич Луцевич

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: ilutsevich@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2008-6895
SPIN-код: 2435-6069

д-р мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Список литературы

  1. Всемирная организация здравоохранения: 10 ведущих причин смерти в мире. Режим доступа: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death Дата обращения: 08.09.2024.
  2. Feigl A.B., Goryakin Y., Devaux M., et al. The short-term effect of BMI, alcohol use, and related chronic conditions on labour market outcomes: a time-lag panel analysis utilizing European SHARE dataset // Plos One. 2019. Vol. 14, N 3. P. e0211940. doi: 10.1371/journal.pone.0211940
  3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации № 8 от 15.01.2020 г. «Об утверждении Стратегии формирования здорового образа жизни населения, профилактики и контроля неинфекционных заболеваний на период до 2025 года». Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_344362. Дата обращения: 08.09.2024.
  4. Савина А.А., Фейгинова С.И. Распространённость ожирения среди населения Российской Федерации: период до пандемии COVID-19 // Социальные аспекты здоровья населения. 2022. Т. 68, № 5. С. 4. EDN: EOYEAN doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-4
  5. Цыганкова Д.П., Федорова Н.В., Кривошапова К.Е., и др. Социально-экономические факторы риска артериальной гипертензии у пожилых лиц // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020. Т. 35, № 4. С. 111–118. EDN: MCZDJN doi: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-111-118
  6. Григорьева Е.А., Суховеева А.Б., Калманова В.Б. Эколого-климатические и медико-социальные факторы как предикторы качества жизни и репродуктивного здоровья населения Среднего Приамурья: постановка проблемы // Региональные проблемы. 2018. Т. 21, № 3. С. 71–81. EDN: YLVBET doi: 10.31433/1605-220X-2018-21-3-71-81
  7. Николаев Д.В., Щелыкалина С.П. Лекции по биоимпедансному анализу состава тела человека. Москва: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2016.
  8. Grundy S.M., Cleeman J.I., Daniels S.R., at al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association / National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement // Circulation. 2005. Vol. 112, N 17. Р. 2735–2752. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.169404
  9. Маматов А.У., Полупанов А.Г., Какеев Б.А., и др. Половые и возрастные факторы, ассоциированные с развитием ожирения // The Scientific Heritage. 2021. № 68-2. С. 46–56. EDN: DOOMOT doi: 10.24412/9215-0365-2021-68-2-46-56
  10. Faulkner J.L., Belin de Chantemèle E.J. Sex hormones, aging and cardiometabolic syndrome // Biol Sex Differ. 2019. Vol. 10, N 1. P. 30. doi: 10.1186/s13293-019-0246-6
  11. Потеряева Е.Л., Смирнова Е.Л., Селятицкая В.Г., и др. Оценка некоторых гормонально-метаболических показателей у женщин различных возрастных групп // Journal of Siberian Medical Sciences. 2020. № 2. С. 77–88. EDN: KYFOXB doi: 10.31549/2542-1174-2020-2-77-88
  12. Lemamsha H., Randhawa G., Papadopoulos C. Prevalence of overweight and obesity among libyan men and women // Biomed Res Int. 2019. Vol. 2019. P. 8531360. doi: 10.1155/2019/8531360
  13. Аистов А.В., Александрова Е.А., Гарипова Ф.Г. Динамика индекса массы тела российских мужчин и женщин: возраст–период–когорта // Демографическое обозрение. 2021. Т. 8, № 1. С. 44–80. EDN: XPLOAH doi: 10.17323/demreview.v8i1.12393
  14. Paravidino V.B., Mediano M.F.F., Silva I.C.M., et al. Effect of physical exercise on spontaneous physical activity energy expenditure and energy intake in overweight adults (the EFECT study): a study protocol for a randomized controlled trial // Trials. 2018. Vol. 19. P. 167. doi: 10.1186/s13063-018-2445-6
  15. Сюрин С.А., Горбанёв С.А. Избыточная масса тела и ожирение у металлургов Арктики: распространённость, причины развития, клиническое значение // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 10. С. 11–15. EDN: DYFGRY doi: 10.35627/2219-5238/2019-319-10-11-15
  16. Покида А.Н., Зыбуновская Н.В., Газиева И.А. Роль высшего образования в формировании здорового образа жизни (по результатам социологического исследования) // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 1. С. 72–88. EDN: KLVCPC doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-1-72-88
  17. Колосницына М.Г., Куликова О.А. Социально-экономические факторы и последствия избыточного веса // Демографическое обозрение. 2018. Т. 5, № 4. С. 92–124. EDN: YUEEWT doi: 10.17323/demreview.v5i4.8664
  18. Bender A.M., Sørensen J., Diderichsen F., Brønnum-Hansen H. A health inequality impact assessment from reduction in overweight and obesity // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 1823. doi: 10.1186/s12889-020-09831-x
  19. Ortega F.B., Sui X., Lavie C.J., Blair S.N. Body mass index, the most widely used but also widely criticized index: would a criterion standard measure of total body fat be a better predictor of cardiovascular disease mortality? // Mayo Clin Proc. 2016. Vol. 91, N 4. Р. 443–455. doi: 10.1016/j.mayocp.2016.01.008
  20. Tutor A.W., Lavie C.J., Kachur S., et al. Updates on obesity and the obesity paradox in cardiovascular diseases // Prog Cardiovasc Dis. 2023. Vol. 78. Р. 2–10. doi: 10.1016/j.pcad.2022.11.013
  21. Elagizi A., Kachur S., Lavie C.J., еt al. An overview and update on obesity and the obesity paradox in cardiovascular diseases // Prog Cardiovasc Dis. 2018. Vol. 61, N 2. Р. 142–150. doi: 10.1016/j.pcad.2018.07.003
  22. Заикина М.П., Капустина В.А., Савельев С.И. Парадокс ожирения при сердечно-сосудистых заболеваниях и сахарном диабете (аналитический обзор) // Здравоохранение Российской Федерации. 2021. Т. 65, № 2. С. 135–142. EDN: GVXDRH doi: 10.47470/0044-197X-2021-65-2-135-142
  23. Миклишанская С.В., Золозова Е.А., Орловский А.А., и др. Обоснование необходимости создания новой классификации ожирения // Лечащий врач. 2021. № 7. С. 58–62. EDN: ZOFHUM doi: 10.51793/OS.2021.24.7.011
  24. Бондаренко В.М., Пиманов С.И., Макаренко Е.В., Бондаренко Е.Ф. Метаболически здоровое ожирение: факторы, влияющие на стабильность и прогноз // Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2023. Т. 22, № 4. С. 21–32. EDN: CLDAXN doi: 10.22263/2312-4156.2023.4.21
  25. Драпкина О.М., Самородская И.В., Старинская М.А., и др. Ожирение: оценка и тактика ведения пациентов. Москва: Силицея-Полиграф, 2021. EDN: IQKSFW
  26. Zheng J., Hu Y., Xu H., at al. Normal-weight visceral obesity promotes a higher 10-year atherosclerotic cardiovascular disease risk in patients with type 2 diabetes mellitus — a multicenter study in China // Cardiovasc Diabetol. 2023. Vol. 22, N 1. P. 137. doi: 10.1186/s12933-023-01876-7
  27. Ma W., Zhou X., Huang X., Xiong Y. Causal relationship between body mass index, type 2 diabetes and bone mineral density: Mendelian randomization // PLoS One. 2023. Vol. 18, N 10. P. e0290530. doi: 10.1371/journal.pone.0290530
  28. Dwivedi A.K., Dubey P., Cistola D.P., Reddy S.Y. Association between obesity and cardiovascular outcomes: updated evidence from meta-analysis studies // Curr Cardiol Rep. 2020. Vol. 22, N 4. P. 25. doi: 10.1007/s11886-020-1273-y
  29. Жирков И.И., Гордиенко А.В., Чумак Б.А., и др. Прогностические математические модели развития хронических невирусных заболеваний печени // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2022. № 8. С. 84–91. EDN: VQJIWT doi: 10.31146/1682-8658-ecg-204-8-84-91
  30. Демидова Т.Ю., Измайлова М.Я. Предсказательные модели высокого риска развития сердечной недостаточности, атеросклеротических заболеваний и ХБП у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа // FOCUS. Эндокринология. 2024. Т. 5, № 1. С. 6–13. EDN: DINVIS doi: 10.62751/2713-0177-2024-5-1-01

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Содержание жировой массы у лиц с оптимальной, с избыточной массой тела и с ожирением

Скачать (80KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».