Quality of life of patients with total loss of teeth and psychometric properties of the OHIP-20 DG enquirer. Part 1. Validization and automation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Despite numerous studies on the quality of life of patients with dental issues, no specific questionnaire is available for patients with total loss of teeth.

AIM: This study aimed to establish the level of validation and automation effectiveness of the OHIP-20 DG questionnaire for assessing life quality satisfaction of patients who received fully removable plate prostheses.

MATERIAL AND METHODS: The questionnaire was validated by analyzing the psychometric parameters of 50 patients based on the results of the questionnaire survey (17 women, 33 men; aged 42–87 years).

RESULTS: The reliability (self-consistency) of the OHIP-20 DG questionnaire was adequate based on the following values: Cronbach’s alpha coefficient, 0.78–0.81; individual functional scales, 0.66–0.73; convergent validity, 0.129–0.503; divergent validity, 0.0004–0.504; and discrimination, 0.40–0.89. The scaling success rate of symptomatic subscales ranged from 91.67% to 100%.

CONCLUSION: The OHIP-20 questionnaire is suitable as a measuring tool for assessing the life quality satisfaction of patients who received fully removable plate prostheses. The “OHIP-20-DG” application for mobile devices reduces the amount of routine operations in collecting data and processing examination results; thus, it can be recommended for clinical work in dental prosthetics.

About the authors

Sergey D. Arutyunov

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: sd.arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724
SPIN-code: 1052-4131
Scopus Author ID: 6601980084
ResearcherId: AAG-1917-2020

MD, Dr. Sci. (Med.), professor, head of Department

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

Sergey A. Muslov

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: muslov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9752-6804
SPIN-code: 7213-2852
ResearcherId: AAK-9440-2020

Dr. Sci. (Biological, Physico-Mathematical), professor

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

Evgeny A. Chizhmakov

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: evgeniychigmakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1313-3307
SPIN-code: 8122-7810

assistant

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

Dmitriy I. Grachev

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: dr.grachev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5758-7485
SPIN-code: 2307-4380
Scopus Author ID: 57216159925

Cand. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

Grigoriy S. Nersesov

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: nersesov.grisha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1682-9772

assistant

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

Yaser N. Kharakh

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Author for correspondence.
Email: c.kharakh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7181-8211
SPIN-code: 7217-1160
Scopus Author ID: 57204823557
ResearcherId: AAI-6091-2021

MD, Cand. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, 20, Delegatskaya str., buil. 1, Moscow

References

  1. Kuzmina EM, Kuzmina IN, Vasina SA. Dental morbidity of the population of Russia. Condition of hard tissues of teeth. Prevalence of dentoalveolar anomalies. Need for prosthetics. Moscow: MSMSU; 2019. (In Russ).
  2. Abakarov SI, Alimskiy AV, Antonik MM et al. Prosthetic Dentistry: National Guidelines. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. (In Russ).
  3. Arutyunov SD, Kuz'michevskaya MV. Prevention of caries. Moscow: MSMSU. 2003. (In Russ).
  4. Balmasova IP, Tsarev VN, Arutiunov SD, Babayev EA. Filifactor alocis and its role in the etiology of chronic periodontitis. Stomatologiya. 2020; 99(3):78–82. (In Russ).
  5. Arutyunov SD, Bragin EA, Burlutskaya SI et al. Orthopedic dentistry. 3rd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ).
  6. Tsimbalistov AV, Soboleva AV, Tsarev VN. et al. Clinical efficacy of removable dentures made of Nolatec photopolymeric base substance. Clinical Dentistry (Russia). 2020;94(2):121–125. (In Russ).
  7. Grachev DI, Tsarev VN, Madzhidova ER, et al. Physical, mechanical and microbiological characteristics of the first domestic base material hybrid polymerization. Clinical Dentistry (Russia). 2021;97(1):144–8. (In Russ).
  8. Arutyunov SD, Polyakov DI, Muslov SA, et al. Study of the quality of life using a specific questionnaire QL PAER of patients after prosthetic reconstruction of the auricle. Clinical Dentistry (Russia). 2021; 97(1):160–164. (In Russ).
  9. Evsina OV. Quality of life in medicine is an important indicator of a patient's health status (literature review). Personality in a changing world: health, adaptation, development. 2013;(1):119–133. (In Russ).
  10. Gileva OS, Khalilaeva EV, Libik TV et al. Multistage validation of the international questionnaire on the quality of life "Impact profile of dental health" OHIP-49-RU. Ural Medical Journal. 2009;(8):104–109. (In Russ).
  11. Patent RUS № 2021613358/ 19.02.2021. Arutyunov SD, Muslov SA, Grachev DI et al. Computer program “OHIP-20-DG Available from: https://www.cyberpedia.su/3x2f8e.html Accessed: 30.01.2022. (In Russ).
  12. Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 1951;16(3):297–334.
  13. Spearman CC. Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology. 1910;3(3):271–95.
  14. Brown W. Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology. 1910;3(3):296–322.
  15. Raschyot nadyozhnosti po formule Ryulona [Calculation of reliability according to the Ruhlon formula]. Available from: https://www.cyberpedia.su/3x2f8e.html. Accessed 30.01.2022. (In Russ).
  16. Tania D, Najaf Z, Peyman J, Mohammad MS. Psychometric assessment of the Persian version of the Ferrans and Powers 3.0 index in hemodialysis patients. International urology and nephrology. 2014;46(6):1183–1189.
  17. Chiu EC, Hsueh IP, Hsieh CH, Hsieh CL. Tests of data quality, scaling assumptions, reliability, and construct validity of the SF-36 health survey in people who abuse heroin. J Formos Med Assoc. 2014;113(4):234–241. doi: 10.1016/j.jfma.2012.05.010
  18. Almborg AH, Berg S. Quality of life among swedish patients after stroke: psychometric evaluation of SF-36. Journal of rehabilitation medicine. 2009;41(1):48–53.
  19. Christensen KB, Kreiner S, Mesbah M, eds. Rasch Models in Health. London: ISTE Ltd; 2013.
  20. Letova LV. Objective and accurate measurements of latent variables. Moscow: Direct-Media; 2016. (In Russ).
  21. Maslak AA. Theory and practice of measuring latent variables in education. Moscow: Yurayt; 2020. (In Russ).
  22. Anisimova TS, Maslak AA, Luk'yanenko MA. Strategy of anticipatory pedagogy and educational practice: problems and approaches. Moscow: Publishing House of the Academy of Natural Sciences; 2016. (In Russ).
  23. Shirokorad VI, Shtevnina YuI, Shvyrev SL, Makhson AN, Dolgikh DV. The use of the technology of automated assessment of the quality of life of patients in the clinical practice of the urological oncology department. Oncourology. 2011;7(3):121–128. (In Russ).
  24. Cifrovaya medicina [Digital medicine]. Available from: https://www.zdrav.expert/index.php. Accessed: 30.01.2022. (In Russ).
  25. Chang YJ, Chang CH, Peng CL, et al. Measurement equivalence and feasibility of the EORTC QLQ-PR25: paper-and-pencil versus touch-screen administration. Health Qual Life Outcomes. 2014;12:23. doi: 10.1186/1477-7525-12-23
  26. Lapshikhina EA, Muslov SA. Study of the quality of life of patients with prostate cancer and the psychometric properties of the questionnaire EORTC QLQ-PR25. Scientific Review. Medical sciences. 2021;(4):16–31. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Windows of the program "OHIP-20-DG": a — input of personal data; b — answers to questions; c — results of QOL monitoring with the possibility of data output.

Download (226KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Characteristic curve of the 1st point of the Mathcad questionnaire and experimental points averaged by groups (a). Characteristic curves of patients immediately after prosthetics for all levels of latent variables (n=50), "Matlab" (b, c).

Download (257KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».