Studying the accuracy of scanning prints and plaster models of clinical laser scanner


Cite item

Full Text

Abstract

Today CAD/CAM - technologies are an integral part of prosthetic dentistry. In this respect, direct scanning of impressions enables to reduce time and costs. However, dictum on the effectiveness of the scanned impressions is contradictory. Therefore, the aim of this study is to compare the accuracy of the scanning impressions and plaster models by laser scanner Zirkonzahn S600 ARTI (Zirkonzahn, Italy). As a test model, we used Johansson gage - length standard, which has controlled value of 7 mm between the measuring planes. We have scanned 10 double-layer one-step A-silicone impressions (material Hydrorise, Zhermack, Italy) of the test model. From these impressions, we made 10 stone models: 5 from «Elit Rock» and 5 from «Elit Master» (Zhermack, Italy), which were also scanned. On each digital model, we performed 15 measurements of controlled length value between the measuring planes of the test model at a pitch of 1 mm. In such a way, in total, 300 measurements were carried out. The highest accuracy was shown in measurements of digital models from «Elit Rock» - 6,916 ± 0,015 mm, the lowest - in measurements of scanned impressions: 6,885 ± 0,012 mm. Digital models from «Elit Master» showed neutral result - 6,890 ± 0,019 mm. The results indicate that scanning of impressions allows us to achieve good results. A slight decrease in the accuracy of the scanned impressions compared with plaster models we associate with using a photosensitive spray. Development of stamping materials with the effect of light reflection seems to be highly promising for effective scanning of impressions.

About the authors

I. Yu Lebedenko

A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University

127473, Moscow

R. G Nazarian

A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University

127473, Moscow

M. T Acartia

Group of companies «Rikom»

111524, Moscow

M. R Agametov

A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University

127473, Moscow

Irina Valer’evna Shchepinov

A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University

Email: shchepinova-i-v@mail.ru
127473, Moscow

References

  1. Колодина Р.Л. Клинико-лабораторное обоснование нового метода получения прецизионных оттисков: Дисс.. канд. мед. наук, М.; 2010.
  2. Костюкова В.В., Ряховский А.Н., Уханов М.М. Сравнительный обзор внутриротовых трехмерных цифровых сканеров для ортопедической стоматологии. Стоматология. 2014; 1: 53-9.
  3. Мурадов М.А. Сравнительный анализ различных видов прецизионных оттисков: Дисс.канд. мед. наук. М.; 2004.
  4. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. М.: Наука; 1971.
  5. Ряховский А.Н. Цифровая стоматология. М.: Авантис; 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».