Guaranteed healthcare financing and population health capital indicators in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Healthcare financing is essential for achieving the Government's social objectives and ensuring the strategic maintenance of population health capital. The statutory health insurance (SHI) scheme accounts for more than 48% of guaranteed healthcare financing.

AIM: To analyze the relationship between basic integral indicators of population health capital and the level of healthcare financing provided by the SHI scheme.

METHODS: The study employed regression correlation analysis, time series analysis, and comparative analysis of quantitative and qualitative indicators.

RESULTS: As part of the SHI scheme in 2011–2022, healthcare financing showed significant underfunding and a reduced coverage of the population with timely and high-quality healthcare. Government expenditures as part of the SHI scheme are determined by the changes in the gross domestic product per capita. The amount of guaranteed healthcare expenditures does not directly determine the life expectancy, birth rate, or disability levels. The scale of financing as part of the statutory health insurance scheme only partially mediates the variation of such health capital indicators as natural population growth and general morbidity.

CONCLUSION: The absence of a clear positive correlation between SHI financing and health capital indicators during the 2011–2022 period highlights the need for improving the efficiency of resource allocation and the performance of healthcare processes.

About the authors

Lyudmila V. Krivko

First Sechenov Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: krivko.lv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6853-6621
SPIN-code: 7233-0617

Dr. Sci. (Economics), Professor

Russian Federation, Moscow

Ekaterina V. Kolushkina

First Sechenov Moscow State Medical University

Email: pyatkina.96@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-0012-8824
Russian Federation, Moscow

References

  1. Healthcare in Russia. 2023: Statistical collection. Moscow: Rosstat; 2023 [cited 2024 May 27]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13218
  2. Shamshurina NG, Nikitina LYu. Application of clinical and economic analysis to justify the inclusion of non-invasive ventilation in the list of high-tech medical care. Sociology of Medicine. 2023;22(1):59–70. EDN: ODOTOX doi: 10/17816/socm531781
  3. World Bank country classifications by income level for 2024-2025. In: World Bank Blogs [Internet]. The World Bank Group; 2024 [cited 2024 June 01]. Available from: https://blogs.worldbank.org/en/opendata/world-bank-country-classifications-by-income-level-for-2024-2025
  4. Structure of income and expenses of the Federal Compulsory Medical Insurance Fund. In: FFOMS [Internet]. Moscow: Federal Compulsory Medical Insurance Fund; 2024 [cited 2024 April 18]. Available from: https://www.ffoms.gov.ru/upload/docs/2023/%D0%9E%D0%A2%D0%A7%D0%95%D0% A2_2022_18.05._2023.pdf
  5. Gorshkova LV. Problems of assessing the effectiveness of health care costs. Service in Russia and abroad. 2017;11(6):137–151. EDN: YLBXXW doi: 10.22412/1995-042X-11-6-11
  6. Khafil'yanova RKh, Burchkin IM, Aleeva GN. Comparative assessment of the efficiency of equation systems of different countries. Bulletin of Saint Petersburg University. 2013;11(2):214–221.
  7. Smailov BT, Andarova RK, Vechkizova EA. Cumulative nature of the efficiency of the healthcare system and applied models of its organization. Bulletin of Karaganda University. Series: Economics. 2021;102(2):108–119.
  8. Roth GA, Forouzanfar MH, Moran AE, et al. Demographic and epidemiologic drivers of global cardiovascular mortality. New England Journal of Medicine. 2015;372(14):1333–1341. doi: 10.1056/NEJMoa1406656
  9. Ulumbekova GE, Ginoyan AB, Kalashnikova AV, Alvianskaya NV. Healthcare financing in Russia (2021–2024). Facts and suggestions. Vestnik VSHOUZ. 2019;5(4):4–19. doi: 10.24411/2411-8621-2019-14001
  10. Bykova AV, Solodukhin KS. Problems of financial support for health care systems and distribution of investments in public health. Creative Economy. 2022;16(2):717–738. EDN: OLOKKH doi: 10.18334/ce.16.2.114188
  11. Chereshnev VA, Krivenko NV, Krylov VG. Comprehensive assessment of the effectiveness and sustainability of the regional health care system. Economy of the region. 2021;17(1):31–43 EDN: WXCMXS doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-3
  12. Murray CJ, Frenk J. A framework for assessing the performance of health systems. Bull World Health Organ. 2000;78(6):717–731.
  13. Kabanov VN. Assessing the effectiveness of public investments in increasing life expectancy. Economic and social changes: facts, trends, forecast. 2015(5):75–86. EDN: UYXFCF doi: 10.15838/esc/2015.5.41.5
  14. Belogay AYu. Analysis of state participation in healthcare financing in Russia. In: XVII International Conference "Russian Regions in the Focus of Change": Collection of Papers; 17–19 Nov 2022. Ekaterinburg: Azhur; 2023. Р. 1064–1070. EDN: OFXIVK

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Forecast healthcare delay values

Download (299KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Expenses of the Federal Statutory Health Insurance Fund (thousand rubles)

Download (243KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Total expenses of regional statutory health insurance funds (thousand rubles)

Download (257KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Forecast health capital indicators: a — birth rate; b — life expectancy (years); c — general morbidity rate (thousand people)

Download (519KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Total expense share in the statutory health insurance scheme (current and adjusted prices) (million rubles)

Download (321KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».