МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТРУКТУРИРОВАННЫХ ИНДИКАТОРОВ В МЕДИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Социология медицины является одной из наиболее динамично развивающихся дисциплин медико-биологического научного кластера. Накопление фактического материала способствует развитию новых методических подходов к его статистической обработке. Настоящее исследование посвящено изучению структурированных индикаторов, которые ранее не рассматривались как самостоятельные характеристики медико-социологических явлений. На примере групп женщин репродуктивного возраста с различным уровнем гинекологического здоровья показано, что данные о структуре общей заболеваемости, ценностного поля или коммуникативной среды могут способствовать масштабному моделированию сложных медико-социальных явлений. Предлагаемая авторами методика преобразования атрибутивных (качественных) признаков в количественные (размерные) позволяет расширить возможности социологии медицины как инструмента познания медико-социальной действительности.

Об авторах

О. В Илюхина

ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России

аспирант 344022, Ростов-на-Дону, Россия

Ю. Г Элланский

ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России

д-р мед. наук, проф., зав. каф. 344022, Ростов-на-Дону, Россия

И. Ю Худоногов

ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России

Email: fux1@ya.ru
ассистент каф., канд. мед. наук 344022, Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Элланский Ю.Г., Ивенская Т.А., Худоногов И.Ю., Хлынин С.В. Методические особенности изучения мотивационного поля медицинских работников. Социология медицины. 2011; 1 (18): 18—22.
  2. Элланский Ю.Г., Хлынин С.В., Худоногов И.Ю. Социологические подходы к анализу факторов риска развития пародонтита. Социология медицины. 2010; 2 (17): 18—22.
  3. Элланский Ю.Г., Ивенская Т.А., Худоногов И.Ю. Некоторые аспекты применения метода группировки альтернативных признаков в социологии медицины. Социология медицины. 2009;1 (14): 17—9.
  4. Элланский Ю.Г., Худоногов И.Ю. Методика исследования репродуктивных детерминант. Социология медицины. 2006; 2 (9): 60—2.
  5. Решетников А.В. Технология социологического исследования как методическая основа медико-социологического мониторинга. (Часть III). Социология медицины. 2011; 1(18): 3—14.
  6. Ефименко С.А. Социология пациента: Автореф. дис.. д-ра мед. наук. М.; 2007.
  7. Миняев В.А., Вишняков Н.И., ред. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник для студентов. 5-е изд. М.: МЕД-пресс-информ; 2009.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».