THE QUANTITATIVE ANALYSIS OF SIGNIFICANCE OF SOURCES OF MEDICALIZATION IN SOCIOCULTURAL ENVIRONMENT OF MEGALOPOLIS


Cite item

Full Text

Abstract

The number of medical information consumed and learned by population of the Russian Federation increased significantly during recent time. The sociological randomized sampled survey was carried out in 2014-2015 in Rostov-on-Don. The sample included 459 adult residents of Rostov-on-Don. The survey established that 65% of respondents never ponder over why they fall ill or they think of their own health only in case of manifestation of certain symptoms. Furthermore, the relationships are analyzed between level of medicalization and status of respondents in gender, educational and self-preserving aspects. Also cumulated morbidity was measured. The parallel application of parametric and non-parametric Student and Pearson criteria permitted to establish absence of a valuable relationship between levels of morbidity and content of medical knowledge obtained within the framework of spontaneous medicalization.

About the authors

T. V Danilevskaia

The state budget educational institution of higher professional education «The Rostov state medical university» of Minzdrav of Russia

344022 Rostov-on-Don, Russia

Yu. G Ellansky

The state budget educational institution of higher professional education «The Rostov state medical university» of Minzdrav of Russia

344022 Rostov-on-Don, Russia

I. Yu Khudonogov

The state budget educational institution of higher professional education «The Rostov state medical university» of Minzdrav of Russia

Email: fux1@ya.ru
candidate of medical sciences, senior lecturer of the chair of public health and health care № 1 with course of history of medicine of the state budget educational institution of higher professional education «The Rostov state medical university» 344022 Rostov-on-Don, Russia

References

  1. Электронный ресурс: URL: http://total-rating.ru/27-rashody-na-zdravoohranenie-v-stranah-mira.html (дата обращения: 05.03.2016).
  2. Armstrong N., Herbert G., Aveling E.-L., Dixon-Woods M., Martin G. Optimizing patient involvement in quality improvement. Health Expect. 2013;16 (3): 36-47.
  3. Currie G. Waring J., Finn R. The limits of knowledge management for UK public services modernization: the case of patient safety and service quality. Public Adm. 2008; 86 (2): 363-85.
  4. Dixon-Woods M., Baker R., Charles K., Dawson J., Jerzembek G., Martin G. Culture and behaviour in the English National Health Service: overview of lessons from a large multimethod study. BMJ Qual. Saf. 2014; 23 (2):106-15.
  5. Metzl J.M., Hansen H. Structural competency: Theorizing a new medical engagement with stigma and inequality. Soc. Sci. Med. 2014; 103: 126-33.
  6. Решетников А.В. Медико-социологический мониторинг: Руководство. М.: Медицина; 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».