Distance education of specialists for healthcare and medicine: sociological analysis of teachers’ opinions in medical universities

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper presents a sociological analysis of the possibilities of using distance technologies in teaching students with medical specialization. A content analysis of federal state educational standards, programs, and curricula for the training of specialists in medical universities of the Russian Federation was carried out to determine whether it is possible to transfer some aspects of the educational process to a distance form of learning. Through semi-structured interviews, a survey was carried out among teachers who indicated their opinion on distance education for future medical workers. In conclusion, distance technologies for training of health and medical personnel can be used in limited cases that do not require the development of practical skills.

作者简介

Elena Aksenova

Research Institute of Health Care Organization and Medical Managementof the Moscow Health Care Department

编辑信件的主要联系方式.
Email: eiak@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1600-1641

Doctor of science (economy), professor, the dean of the Research Institute of Health Care Organization and Medical Management of the Moscow Health Care Department

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Abubakirov AS, Ananchenkova PI, Amonova DS, et al. Medical care in the system of compulsory medical education. Moscow, Berlin: Direkt-Media; 2019. (In Russ).
  2. Aksenova EI, Snegireva YY, Zudin AB. Professional development of specialists in the medical sphere with using the distance learning technologies. Trud i sotsial’nye otnosheniya. 2019;(6):149–159. (In Russ).
  3. rusprogroup.com/ru/proekty [Internet]. Analysis of the international distance (online) education market [cited 2 October 2020]. Available from: http://rusprogroup.com/ru/proekty/81
  4. Karpov OE, Klimenko GS, Lebedev GS. Application of intelligent systems in health care. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2016;(7-1):38–43. (In Russ).
  5. Tonkonog VV, Ananchenkova PI. E-learning: will it replace traditional forms of learning? Trud i sotsial’nye otnosheniya. 2017;(4):119–128. (In Russ).
  6. Tonkonog VV, Samrailova EK. Vocational education systems in foreign countries: experience of France, Great Britain and the USA. Trud i sotsial’nye otnosheniya. 2012;(2):101–108. (In Russ).
  7. fgosvo.ru/news [Internet]. Federal State Educational Standard of Higher Education in the specialty «General Medicine» [cited 2 October 2020]. Available from: http://fgosvo.ru/news/2/1807

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».