Features of experimental osteoarthrosis caused by dexamethasone and talc

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Introduction. An experimental study of the pathogenetic mechanisms of the development of inflammatory-destructive changes in the joints in animal models was carried out in order to develop new diagnostic strategies for further implementation of the results obtained in clinical practice, determination of morphometric and metabolic features of the skeletal connective tissue of the rat knee joints.

Material and methods. The authors studied histological preparations of knee joints stained with Mayer’s hematoxylin and eosin, alcian blue (pH 1.0 and 2.5) according to Van Gieson, Masson and Mallory. The metabolic properties of cartilage and bone tissue were studied by determining the concentration of hyaluronic acid, osteocalcin, and type I collagen in the blood serum of laboratory animals.

Results. In rats with osteoarthritis induced by the administration of dexamethasone and talc, a 50% decrease in the thickness of the articular cartilage in its loaded areas was noted. There was also a violation of the spatial distribution of chondrocytes, a decrease (p<0.01) in the nuclear-cytoplasmic ratio of chondrocytes to 0.3 and an increase in the serum concentration of hyaluronic acid (p<0.001) to 110.2 ng/ml, fragments of type I collagen (p<0.001) to 217.9 ng/ml and osteocalcin (p<0.001) to 231.1 ng/ml.

Conclusion. The main pathogenetic features of experimental osteoarthritis induced by dexamethasone and talc are a violation of the density of distribution, morphological features and functional activity of chondrocytes. All this leads to inhibition of the synthesis of the components of the extracellular matrix of the articular cartilage, and is also accompanied by the activation of the destruction of proteoglycans containing non-sulfated glycosaminoglycans.

Sobre autores

Suvar Osmanova

Dagestan State Medical University

Autor responsável pela correspondência
Email: djami_ramazanova@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-1071-3747

Associate Professor, Dagestan State Medical University. PhD in Biology.

Rússia, pl. Lenina 1, Makhachkala, 367000

Omar Osmanov

Dagestan State Medical University

Email: omar.osmanov.2003@inbox.ru
ORCID ID: 0000-0003-2266-2649

student of the Dagestan State Medical University

Rússia, pl. Lenina 1, Makhachkala, 367000

Alima Alimkhanova

Dagestan State Medical University

Email: alimaalimhanova@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-1651-0369

student of the Dagestan State Medical University

Rússia, pl. Lenina 1, Makhachkala, 367000

Bibliografia

  1. Лапшина С.А., Мухина Р.Г., Мясоутова Л.И. Остеоартроз: современные проблемы терапии. Русский медицинский журнал. 2016; 24 (2): 95–101. doi: 10.15372/SSMJ20190203. [Lapshina S.A., Mukhina R.G., Myasoutova L.I. Osteoarthritis: modern problems of therapy. Russkiy meditsinskiy zhurnal. 2016; 24 (2): 95–101. doi: 10.15372/SSMJ20190203 (In Russian)].
  2. Щелкунова Е.И., Воропаева А.А., Русова Т.В., Штопис И.С. Применение экспериментального моделирования при изучении патогенеза остеоартроза (обзор литературы). Сибирский научный медицинский журнал. 2019; 39 (2): 27–39. doi: 10.15372/SSMJ20190203. [Shchelkunova E.I., Voropaeva A.A., Rusova T.V., Shtopis I.S. Application of experimental modeling in the study of the pathogenesis of osteoarthritis (literature review). Sibirskiy nauchnyy meditsinskiy zhurnal. 2019; 39 (2): 27–39. doi: 10.15372/SSMJ20190203 (In Russian)].
  3. Алексеева Л.И. Новые представления о патогенезе остеоартрита, роль метаболических нарушений. Ожирение и метаболизм. 2019; 16 (2): 75–82. doi: 10.14341/omet10274. [Alekseeva L.I. New ideas about the pathogenesis of osteoarthritis, the role of metabolic disorders. Ozhirenie i metabolizm. 2019; 16 (2): 75–82. doi: 10.14341/omet10274 (In Russian)].
  4. Патент РФ № 95106870, М. кл. G 09 B 23/28 1997. [RF Patent No. 95106870, M. cl. G09B 23/28 1997 (In Russian)].
  5. Kuyinu E.L., Narayanan G., Nair L.S., Laurencin C.T. Animal models of osteoarthritis: classification, update, and measurement of outcomes. Journal of Orthopaedic Surgery and Re- search. 2016; 11: 19. doi: 10.1186/s13018-016-0346-5.
  6. Mazor M., Best T.M., Cesaro A., Lespessailles E., Toumi H. Osteoarthritis biomarker responses and cartilage adaptation to exercise: A review of animal and human models. Scand. J. Med. Sci. Sports. 2019; 29 (8): 1072–82. DOI: 10.1111/ sms.13435.
  7. Cope P.J., Ourradi K., Li Y., Sharif M. Models of osteoarthritis: the good, the bad and the promising. Osteoarthritis and Carti-lage. 2019; 27 (2): 230–9. doi: 10.1016/j.joca.2018.09.016.
  8. Новочадов В.В., Крылов П.А., Зайцев В.Г. Неоднородность строения гиалинового хряща коленного сустава у интактных крыс и при экспериментальном остеоартрозе. Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 11: Естественные науки. 2014; 4: 7–16. doi: 10.15688/jvolsu11.2014.4.1. [Novochadov V.V., Krylov P.A., Zaytsev V.G. Heterogeneity of the structure of the hyaline cartilage of the knee joint in intact rats and in experimental osteoarthrosis. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. 11: Estestvennye nauki. 2014; 4: 7–16 doi: 10.15688/jvolsu11.2014.4.1 (In Russian)].
  9. Lu Z., Luo M., Huang Y. IncRNA‐CIR regulates cell apop- tosis of chondrocytesin osteoarthritis. J. Cell Biochem. 2018; 120: 7229–37. doi: 10.1002/jcb.27997.
  10. Uthman I., Raynauld J.-P., Haraoui B. Intra-articular therapy in osteoarthritis. Postgrad. Med. J. 2003; 79: 449–53. doi: 10.1136/pmj.79.934.449.
  11. Szychlinska M.A., Leonardi R., Al-Qahtani M., Mobasheri A., Musumeci G. Altered joint tribology in osteoarthritis: Re- duced lubricin synthesis due to the inflammatory pro- cess. New horizons for therapeutic approaches. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine. 2016; 59 (3): 149–56. doi: 10.1016/j.rehab.2016.03.005.
  12. Glasson S.S., Chambers M.G., van Den Berg W.B., Little C.B. The OARSI histopathology initiative recommendations for histological assessments of osteoarthritis in the mouse. Osteoarthritis and Cartilage. 2010; 18: 17–23. DOI: 10.1016/j. joca.2010.05.025.
  13. Карякина Е.В., Гладкова Е.В., Пучиньян Д.М. Структурно-метаболические особенности суставных тканей в условиях дегенеративной деструкции и ревматоидного воспаления. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2019; 105 (8): 989–1001. doi: 10.1134/s0869813919080065. [Karyakina E.V., Gladkova E.V., Puchin’yan D.M. Structural and metabolic features of articular tissues under conditions of degenerative destruction and rheumatoid inflammation. Rossiyskiy fiziologicheskiy zhurnal im. I.M. Sechenova. 2019; 105 (8): 989–1001. DOI: 10.1134/ s0869813919080065 (In Russian)].
  14. MacKay J.W., Murray P.J., Kasmai B., Johnson G., Donell S.T., Toms A.P. Subchondral bone in osteoarthritis: association between MRI texture analysis and histomorphometry. Osteo-arthritis and Cartilage. 2017; 25 (5): 700–7. DOI: 10.1016/j. joca.2016.12.011.
  15. Ashraf S., Mapp P.I., Walsh D.A. Contributions of angiogenesis to inflammation, joint damage, and pain in a rat model of osteoarthritis. Arthritis & Rheumatism. 2011; 63 (9): 2700–10. doi: 10.1002/art.30422.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Section of the articular cartilage of the intact knee joint of a rat in the control group: stained with hematoxylin and eosin, ×40

Baixar (88KB)
3. Fig. 2. Section of the articular cartilage of the knee joint of the rat of the main group: stained with hematoxylin and eosin, ×40

Baixar (96KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».