Molecular markers of endometrial carcinoma and associated clinicopathological features

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. In 2013 The Cancer Genome Atlas research group divided the molecular aberrations in endometrial cancer into four subtypes: POLE mutations, microsatellite instability, copy-number low and copy-number high. These subtypes have different prognosis and could probably mean different therapeutical options. The aim of the study. To estimate the prevalence of different molecular aberrations and to find out associated clinicopathological features. Methods. The study included 45 samples of endometrial carcinoma. Pathological structure and molecular features of each sample were evaluated. Immunohistochemical testing was used to find out the level of p53 expression. Genetic testing was carried out by PCR for MSI testing and by sequencing POLE exon 9 and exon 13 for point mitations. Results. Nor POLE mutations, nor abnormal p53 expression level were found in studied samples. The prevalence was 22% for MSI tumors. No significant difference in clinicopathological features was found between MSI and MSS tumors except for mitotic index that was higher in MSI tumors. Similarly, MSI tumors were less differentiated but the difference was not statistically significant. Conclusion. POLE mutations and abnormal p53 level are rare in low-grade endometrial carcinomas. Nevertheless, MSI tumors are common in this group and further research of their prognostic significance is important.

About the authors

Ekaterina Igorevna Koroleva

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: katherinakoroleva@mail.ru
clinical resident, worker in Laboratory of autoimmune diseases diagnostics

Aram Ashotovich Musaelyan

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University; Federal State Budget Research Institution "Research Institute of Medical Primatology"

Email: a.musaelyan8@gmail.com
clinical resident, junior research worker in Laboratory of autoimmune diseases diagnostics

Vladimir Dmitrievich Nazarov

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Email: nazarov19932@mail.ru
doctor of clinical laboratory diagnostics in Laboratory of autoimmune diseases diagnostics

Sergej Vladimirovich Lapin

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Email: svlapin@mail.ru
head of the Laboratory of autoimmune diseases diagnostics

Sergey Leonidovich Vorobev

National Center for Clinical Morphological Diagnostics

Email: ncmd@ncmd.ru
pathologist

Olga Lvovna Sharova

National Center for Clinical Morphological Diagnostics

Email: ncmd@ncmd.ru
pathologist

Evgeniya Sergeevna Kozorezova

National Center for Clinical Morphological Diagnostics

Email: pdclient@ncmd.ru
doctor of clinical laboratory diagnostics

Inna Mihaylovna Korablina

National Center for Clinical Morphological Diagnostics

Email: zavighl@ncmd.ru
pathologist

Vladimir Leonidovich Emanuel

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Email: vladimirem1@gmail.com
head of clinical laboratory department

Sergey Vladimirovich Orlov

P. Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University; Federal State Budget Research Institution "Research Institute of Medical Primatology"

Email: mail@primatologia.ru
head of the Research Institute of Medical Primatology. Doctor of medical sciences, professor, corresponding member of the RAS.

References

  1. McAlpine J., Leon-Castillo A., Bosse T The rise of a novel classification system for endometrial carcinoma; integration of molecular subclasses. J. Pathol. 2018; 244 (5): 538-49. https://doi.org/10.1002/path.5034
  2. Levine D., The Cancer Genome Atlas Research Network.Integrated genomic characterization of endometrial carcinoma. Nature. 2013; 497: 67-73. https://doi.org/10.1038/nature12113
  3. Stelloo E., Bosse T., Nout R.A., MacKay H.J., Church D.N., Nijman H.W., Leary A., Edmondson R.J., Powell M.E., Crosbie E.J., Kitchener H.C., Mileshkin L., Pollock P.M., Smit V.T., Creutzberg C.L. Refining prognosis and identifying targetable pathways for high-risk endometrial cancer; a Trans-PORTEC initiative. Mod. Pathol. 2015; 28: 836-44. https://doi.org/10.1038/mod-pathol.2015.43
  4. Talhouk A., McConechy M.K., Leung S., Yang W., Lum A., Senz J., Boyd N., Pike J., Anglesio M., Kwon J.S., Karnezis A.N., Huntsman D.G., Gilks C.B., McAlpine J.N. Confirmation of ProMisE: A simple, genomics-based clinical classifier for endometrial cancer. Cancer. 2017; 123 (5): 802-13. doi: 10.1002/cncr.30496
  5. Imboden S., Nastic D., Ghaderi M., Rydberg F., Rau T.T., Mueller M.D., Epstein E., Carlson J.W. Phenotype of POLE-mutated endometrial cancer. PLoS ONE. 2019; 14 (3): e0214318. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214318
  6. Kanopiene D., Vidugiriene J., Valuckas K. P, Smailyte G., Uleckiene S., Bacher J. Endometrial cancer and microsatellite instability status. Open medicine. 2014; 10 (1): 70-6. https://doi.org/10.1515/med-2015-0005
  7. Hashmi A.A., Mudassir G., Hashmi R.N., Irfan M., Asif H., Khan E.Y, Abu Bakar S.M., Faridi N. Microsatellite Instability in Endometrial Carcinoma by Immunohistochemistry, Association with Clinical and Histopathologic Parameters. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2019; 20 (9): 2601-6. https://doi.org/10.31557/APJCP2019.20.9.2601.
  8. National Comprehensive Cancer Network Guidelines 3.2021 Uterine Neoplasms, 2021. https://www.nccn.org/guidelines/guidelines-detail?category=1&id=1473.
  9. Maxwell G.L., Risinger J.I., Alvarez A.A., Barrett J.C., Berchuck A. Favorable survival associated with microsatellite instability in endometrioid endometrial cancers. Obstet. Gynecol. 2001; 97 (3): 417-22. https://doi.org/10.1016/s0029-7844(00)01165-0.
  10. Murali R., Davidson B., Fadare O., Carlson J.A., Crum C.P., Gilks C.B., Irving J.A., Malpica A., Matias-Guiu X., McCluggage W.G., Mittal K., Oliva E., Parkash V, Rutgers J.K.L., Staats PN., Stewart C.J.R., Tornos C., Soslow R.A. High-grade Endometrial Carcinomas: Morphologic and Immunohistochemical Features, Diagnostic Challenges and Recommendations.Int. J. Gynecol. Pathol. 2019; 38 (Iss 1 Suppl 1): 40-63. https://doi.org/10.1097/PGP0000000000000491
  11. An H.J., Kim K.I., Kim J.Y, Shim J.Y, Kang H., Kim T.H., Kim J.K., Jeong J.K., Lee S.Y, Kim S.J. Microsatellite Instability in Endometrioid Type Endometrial Adenocarcinoma is Associated With Poor Prognostic Indicators. Am. J. Surg. Pathol. 2007; 31 (6): 846-53. https://doi.org/10.1097/01.pas.0000213423.30880.ac
  12. Yano M., Ito K., Yabuno A., Ogane N., Katoh T., Miyazawa M., Miyazawa M., Hasegawa K, Narahara H, Yasuda M. Impact of TP53 immunohistochemistry on the histological grading system for endometrial endometrioid carcinoma. Mod. Pathol. 2019; 32: 1023-31. https://doi.org/10.1038/s41379-019-0220-1
  13. Bell D. W., Ellenson L. H. Molecular Genetics of Endometrial Carcinoma. Annu. Rev Pathol. 2017; 14 (1). https://doi.org/10.1146/annurev-pathol-020117-043609
  14. Schultheis A.M., Martelotto L.G., De Filippo M.R., Piscuglio S., Ng C.K., Hussein Y.R., Reis-Filho J.S., Soslow R.A., Weigelt B. TP53 Mutational Spectrum in Endometrioid and Serous Endometrial Cancers.Int. J. Gynecol. Pathol. 2016; 35 (4): 289-300. https://doi.org/10.1097/pgp.0000000000000243
  15. Luchini C., Bibeau F, Ligtenberg M.J.L., Singh N., Nottegar A., Bosse T., Miller R., Riaz N., Douillard J.Y, Andre F, Scarpa A. ESMO recommendations on microsatellite instability testing for immunotherapy in cancer, and its relationship with PD-1/PD-L1 expression and tumour mutational burden: a systematic review-based approach. Ann. Oncol. 2019; 30 (8): 1232-43. https://doi.org/10.1093/annonc/mdz116.
  16. McConechy M.K., Talhouk A., Leung S., Chiu D., Yang W., Senz J., Reha-Krantz L.J., Lee C.H., Huntsman D.G., Gilks C.B., McAlpine J.N. Endometrial Carcinomas with POLE Exonuclease Domain Mutations Have a Favorable Prognosis. Clin. Cancer Res. 2016; 22 (12): 2865-73. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-15-2233.
  17. Buttin B.M., Powell M.A., Mutch D.G., Rader J.S., Herzog T.J., Gibb R.K., Huettner P, Edmonston T.B., Goodfellow PJ. Increased risk for hereditary nonpolyposis colorectal cancer-associated synchronous and metachronous malignancies in patients with microsatellite instability-positive endometrial carcinoma lacking MLH1 promoter methylation. Clin. Cancer Res. 2004; 10 (2): 481-90. https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-1110-03.
  18. Steinbakk A., Malpica A., Slewa A., Gudlaugsson E., Janssen E.A., Arends M., Kruse A.J., Yinhua Y, Feng W., Baak J.P. High frequency microsatellite instability has a prognostic value in endometrial endometrioid adenocarcinoma, but only in FIGO stage 1 cases. Anal. Cell Pathol. (Amst). 2010; 33 (5): 245-55. https://doi.org/10.3233/ACP-CLO-2010-0550
  19. Walsh M.D., Buchanan D.D., Cummings M.C., Pearson S.A., Arnold S.T., Clendenning M., Walters R., McKeone D.M., Spurdle A.B., Hopper J.L., Jenkins M.A., Phillips K.D., Suthers G.K., George J., Goldblatt J., Muir A., Tucker K., Pelzer E., Gattas M.R., Woodall S., Parry S., Macrae FA., Haile R.W., Baron J.A., Potter J.D., Le Marchand L., Bapat B., Thibodeau S.N., Lindor N.M., McGuckin M.A., Young J.P Lynch Syndrome-Associated Breast Cancers: Clinicopathologic Characteristics of a Case Series from the Colon Cancer Family Registry. Clin. Cancer Res. 2010; 16 (7): 2214-24. https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-09-3058
  20. Al Kushi A., Lim P, Aquino-Parsons C., Gilks C. B. Markers of Proliferative Activity Are Predictors of Patient Outcome for Low-Grade Endometrioid Adenocarcinoma But Not Papillary Serous Carcinoma of Endometrium. Mod. Pathol. 2002; 15 (4): 365-71. https://doi.org/10.1038/mod-pathol.3880531

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Mitotic activity

Download (41KB)
3. Fig. 2. Tumor grade

Download (41KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».