Digital glossary as an instrument of the effectiveness improvement of CLIL model at the technical (aviation) university

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. The study presents the results of implementing a methodological model for content and language integrated learning (CLIL) in a technical university, utilizing a digital glossary as both a repository for professional and linguistic data and a pedagogical instrument, aimed at enhancing the learning experience within the context of the aviation English course. The purpose is to foster a consistent improvement of students’ foreign language speaking and related language skills, thereby contributing to the professional development of future aviation professionals capable of effectively carrying out their duties in accordance with International Civil Aviation Organization requirements.
Materials and Methods. This study utilizes methods such as analyzing relevant scientific literature and documentation from the International Civil Aviation Organization (ICAO), which govern the requirements for aviation personnel language training. Additionally, online platforms suitable for developing a digital glossary are compared and selected. Furthermore, an experiment is conducted and observations are made.
Results and Discussion. Based on the experience of implementing digital technologies in the process of foreign language teaching an experimental training has been conducted on the basis of Saint-Petersburg State University of Civil Aviation.
Conclusion. An introduction of digital g lossary as an element o f model in the content and language integrated learning process provides the conditions for development and improvement of foreign language proficiency and professional knowledge and, consequentially, provides a better qualification of future civil aviation pilots

About the authors

L. P. Khalyapina

Peter the Great Saint Petersburg State Polytechnic University

Email: halyapina_lp@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1283-2245

Liudmila P. Khalyapina, Dr. Sci. (Education), Professor, Professor of Linguistics and Pedagogy Higher School

Russian Federation, 29, Politekhnicheskaya St., St. Petersburg, 195251, Russian Federation

C. M. Yakhyaeva

Saint-Petersburg State University of Civil Aviation

Author for correspondence.
Email: yakm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0815-8892

Camila M. Yakhyaeva, Cand. Sci. (Education), Associate Professor of the “Language Training” No. 7 

Russian Federation, 38, Pilotov St., St. Petersburg, 196210, Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».