Principles of foreign language teaching based on artificial intelligence technologies

封面

如何引用文章

全文:

详细

Importance. The widespread use of artificial intelligence technologies affects the language education system. In the few years since the advent of artificial intelligence technology, it has transformed from a theoretical concept into a dynamic force that changes ideas about classical language education. The transition to digital didactics defines new types of relationships between participants in the educational process: the teacher, the student, the educational environment and new technologies. Accordingly, the role of the teacher and the content of didactic and methodological principles of teaching a foreign language using artificial intelligence technologies are changing. The integration of artificial intelligence technologies into the process of teaching a foreign language, on the one hand, indicates the intensification of the educational process and automation of a number of pedagogical tasks, and, on the other hand, the imperfection of new technologies and potential risks and challenges when using them in practice. The main purpose of the research is to define and describe the principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies, acting as a full-fledged individual assistant for each student.Research Methods. To conduct research in the field of linguodidactics, an integrated approach is used, including theoretical and empirical methods. At the first stage of the research, theoretical methods are used, including the study of scientific literature on the research topic, analysis, generalization and classification of the information received. At the second stage of the study, empirical methods are applied, including observation and description.Definition of Concepts. Two key concepts of “artificial intelligence technologies” and “neural networks” are considered, and neural networks are classified by type of architecture and scope of application.Results and Discussion. The use of hybrid forms of learning makes it possible to use artificial intelligence technologies as an effective tool for teaching a foreign language right now. Artificial intelligence technologies play a leading role in digital didactics, allowing you to personalize the learning process and enhance the importance of students’ learning autonomy. Digital didactics, based on traditional didactic and methodological principles, involves the implementation of the following principles of learning: the principle of expediency, the principle of contextual learning, the principle of interactivity, the principle of accessibility, the principle of personalization of learning, the principle of multimodality, the principle of gamification, the principle of inclusive assessment.Conclusion. A system of principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies is presented, taking into account the peculiarities of the organization of the educational process in relation to digital didactics. It is worth noting that this system of principles is open and can be supplemented with new learning principles, as well as the content of these principles may change with the development of artificial intelligence technologies. The results obtained can be used in further research on the integration of artificial intelligence technologies into language education, as well as in the methodology of teaching foreign languages based on modern technologies.

作者简介

M. Evstigneev

Derzhavin Tambov State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: maximevstigneev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2664-9134

PhD (Education), Associate Professor, Associate Professor of Linguistics and Linguodidactics Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

参考

  1. Sysoyev P.V., Polyakov O.G., Evstigneev M.N. et al. (2023). Obuchenie inostrannomu yazyku na osnove tekh-nologii iskusstvennogo intellekta [Teaching a Foreign Language on the Basis of Artificial Intelligence Technolo-gies]. Tambov, Publishing House “Derzhavinskii”, 132 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/xldywn
  2. Arini D.N., Hidayat F., Winarti A., Rosalina E. (2022). Artificial intelligence (AI)-based mobile learning in ELT for EFL learners: The implementation and learners’ attitudes. International Journal of Educational Studies in Social Sciences, vol. 2, no. 2, pp. 88-95. https://doi.org/10.53402/ijesss.v2i2.40
  3. Moybeka A., Syariatin N. et al. (2023). Artificial Intelligence and English classroom: the implications of AI to-ward EFL students’ motivation. Edumaspul: Jurnal Pendidikan, vol. 7, no. 2, pp. 2444-2454. https://doi.org/10.33487/edumaspul.v7i2.6669
  4. Crompton H., Edmett A., Ichaporia N., Burke D. (2024). AI and English language teaching: Affordances and challenges. British Journal of Educational Technology, pp. 1-27. https://doi.org/10.1111/bjet.13460
  5. Hockly N. (2023). Artificial Intelligence in English language teaching: the good, the bad and the ugly. RELC Journal, vol. 54, issue 2, pp. 445-451. https://doi.org/10.1177/00336882231168504
  6. Sumakul D.T.Y.G., Hamied F.A., Sukyadi D. (2022). Artificial Intelligence in EFL classrooms: friend or foe? LEARN Journal: Language Education and Acquisition Research Network, vol. 15, no. 1, pp. 232-256.
  7. Soomro K.A., Kale U., Curtis R. et al. (2020). Digital divide among higher education faculty. International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 17, article 21, pp. 1-16. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00191-5
  8. Avramenko A.P., Akhmedova A.S., Bulanova E.R. (2023). Chatbot technology as a means of forming foreign language grammatical competence in self-study. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 386-394. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://elibrary.ru/abfjqp
  9. Klochikhin V.V. (2024). Application of AI-based corpora in identifying language patterns and students’ re-search. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3 (47), pp. 39-46. (In Russ.) https://elibrary.ru/jfylhf
  10. Sorokin D.O. (2024). The use of voice assistants for the development of foreign language oral communication skills. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 73-77. (In Russ.) https://elibrary.ru/rfmsmk
  11. Sysoyev P.V. (2024). Author’s ethics and AI plagiarism: ways to solve the problem of students violating the rules of author’s ethics when interacting with artificial intelligence tools. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 84-89. (In Russ.) https://elibrary.ru/joklxd
  12. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Method of the development of students’ foreign language communication skills based on practice with a chatbot. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Edu-cation, no. 3 (63), pp. 201-218. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13, https://elibrary.ru/fjyhew
  13. Evstigneev M.N., Sysoyev P.V., Evstigneeva I.A. (2023). The competence of a foreign language teacher in the context of the artificial intelligence technologies integration into teaching. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 88-96. (In Russ.) https://elibrary.ru/oqzdse
  14. Evstigneev M.N., Sysoyev P.V., Evstigneeva I.A. (2024). The competence of a foreign language teacher in the field of artificial intelligence. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 90-96. (In Russ.) https://elibrary.ru/auprsp
  15. Sysoyev P.V. (2023). Artificial intelligence in education: awareness, readiness and practice of using artificial intelligence technologies in professional activities by university faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 32, no. 10, pp. 9-33. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33, https://elibrary.ru/tzytkm
  16. Evstigneev M.N. (2023). Twee neural network as a new tool for English language teacher. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 6, pp. 1428-1442. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442, https://elibrary.ru/hwajhp
  17. Evstigneev M.N. (2020). Kompetentnost’ uchitelya inostrannogo yazyka v oblasti ispol’zovaniya distantsion-nykh tekhnologii na sovremennom ehtape [The competence of a foreign language teacher in the field of using distance learning technologies at the present stage]. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 9, pp. 80-90. (In Russ.) https://elibrary.ru/dkgzev
  18. Syui B. (2022). Impact of artificial intelligence on foreign language teaching. Vestnik Pedagogicheskogo univer-siteta = Herald of the Pedagogical University, no. 6-2 (101), pp. 13-20. (In Russ.) https://elibrary.ru/inoeia
  19. Vaindorf-Sysoeva M.E., Subocheva M.L. (2021). Digital didactics: features of the organization of training in the educational organization. Chelovecheskii capital = Human Capital, vol. 2, no. 12 (156), pp. 15-22. (In Russ.) https://doi.org/10.25629/HC.2021.12.36, https://elibrary.ru/xojhqk
  20. Evstigneev M.N. (2024). Key issues of foreign language teaching based on artificial intelligence. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 18-24. (In Russ.) https://elibrary.ru/dqwmro
  21. Blinov V.I., Dulinov M.V., Esenina E.Yu., Sergeev I.S. (2019). Didakticheskaya kontseptsiya tsifrovogo profes-sional'nogo obrazovaniya i obucheniya [The Didactic Concept of Digital Vocational Education and Training], Moscow, “Pero” Publ., 97 p. (In Russ.)
  22. Khutorskoi A.V. (2007). Sovremennaya didaktika [Modern Didactics]. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 639 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/qvmouv
  23. Robert I.V. (2020). Digital transformation of education: challenges and opportunities for improvement. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki = Informatization of Education and Science, no. 3 (47), pp. 3-16. (In Russ.) https://elibrary.ru/sqwadw
  24. Sysoyev P.V. (2024). Principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 6-17. (In Russ.) https://elibrary.ru/horgdd
  25. Khmarenko N.I. (2021). Genesis, essence and structure of pedagogical technology “cooperative learning”. Vest-nik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 26, no. 193, pp. 38-46. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2021-26-193-38-46, https://elibrary.ru/lalgnf

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».