Small-sized device generation and dispatch processing radar signals of the L and S frequency bands

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. Currently, there is an intensive development of Earth remote sensing systems, which is why there is increasing interest in small spacecrafts for solving various classes of tasks, which leads to stricter requirements for the mass and dimensional parameters of systems and devices included in the small spacecrafts of the mini and microsatellite class, which in turn imposes limitations to the range of components used and the versatility of solutions developed based on them. During the current stage of work, an analytical review of trends in the state of the scientific and technical problem being solved and promising areas for the development of on-board target equipment in the L and S frequency bands has been carried out. Aim. The goal is to create the appearance of small-sized on-board equipment using software-defined radio technologies and a new class of transceivers based on on-chip systems. Methods. As part of the research, methods of analyzing and modeling the structures of advanced equipment were used. An assessment was also made of the possibility of adapting existing software-defined devices for use as part of the radar. Results. The results of the study showed that the software-defined radio systems considered in the work and their components are subject to adaptation to the tasks of radar, the most modern key elements are selected, on the basis of which the structural scheme is compiled. Conclusion. As a result of the research, key elements were selected and a block diagram of a small-sized device for generating and processing radar signals in the L and S frequency ranges was constructed based on the adaptation of the software-defined NAT-AMC radio system to solve radar problems in a small form factor.

Толық мәтін

Введение

За последнее десятилетие технологии программно определяемых радиосистем стали жизнеспособными для применения в условиях космического пространства при решении задач связи и радиолокации благодаря предоставлению недорогих аппаратных средств и гибких программных решений. Гибкость, обеспечиваемая концепцией программно определяемой радиосистемы, не только позволяет реализовать одновременное использование нескольких стандартов на одной платформе, но также упрощает внедрение одного стандарта на различных платформах. Перепрограммирование архитектуры системы или изменение параметров зондирующего сигнала на эксплуатационном этапе жизненного цикла с одновременным снижением масса-габаритных показателей устройства позволяет, в свою очередь, использовать такое решение на малых космических аппаратах класса мини- и микроспутников.

1. Обзор тенденций состояния решаемой проблемы

Эволюция современных приемопередающих трактов показывает перспективным применение решений в сочетании радиочастотного интерфейса и технологий цифровой обработки сигналов (ЦОС) / базовой системы на кристалле (СнК) наряду с программными средствами с открытым исходным кодом. Для повышения нагрузки на процессорную часть программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) разработаны новые ядра для них. Такие усовершенствования позволили разрабатывать, внедрять и проверять достоверность нескольких сигналов с использованием новой архитектуры конвейерного принципа обработки. Таким образом, эта технология представляется подходящей для поддержки одновременного использования нескольких диапазонов для радиолокационной съемки.

Программно определяемые радиосистемы (ПОР) предлагают функциональные возможности, которые труднодостижимы, такие как переконфигурируемость, адаптивность и автономность, что, в свою очередь, допускает ограниченный объем перепроектирования подсистемы. ПОР могут быть разработаны для создания универсального решения для систем спутниковой связи и радиолокации. Преимущества, предлагаемые ПОР, и непрерывный прогресс в коммерческой цифровой электронике вызвали интерес к малогабаритным радиолокаторам для небольших спутников. Такая гибкость и адаптируемость достигается за счет высокого энергопотребления и сложности [1].

Процесс приведения ПОР от первоначальной концепции и требований к реальности сопряжен с множеством вызовов и трудностей. Хотя теоретические исследования ПОР находятся в стадии расцвета и дают много интересных результатов, внедрение аппаратного обеспечения и разработка систем продвигаются более медленными темпами из-за сложностей, связанных с проектированием и разработкой ПОР на различных уровнях – аппаратном, программном и системном.

Ключевым элементом ПОР всегда были и остаются радиочастотные интерфейсы с гибкой регулировкой частоты, которые могут быть легко соединены с частями ПОР, выполняющими цифровую обработку, будь то чисто программные системы, или сочетание аппаратного и программного обеспечения. ПОР-приемопередатчик должен быть способен использовать любую доступную полосу частот. Он должен иметь широкий динамический диапазон (чтобы иметь возможность работать с большим количеством помех), одновременно принимая желаемый сигнал.

2. Обзор программно определяемых радиосистем

На данный момент проанализированы различные реализации ПОР с архитектурой на основе ЦАП/АЦП и на основе специализированных связных трансиверов с удовлетворяемыми требованиями к полосе пропускания сигнала для радиолокации. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика наиболее популярных устройств. Рассмотрим подробнее структурные схемы ПОР, приведенных в таблице. На рис. 1 представлена структурная схема HackRF One, на рис. 2 структурная схема bladeRF x115, на рис. 3 структурная схема Pluto + SDR, на рис. 4 структурная схема USRP B210 [2], на рис. 5 построена обобщенная структурная схема USRP X310, на рис. 6 – структурная схема NAT-AMC-ZYNQUP-SDR.

 

Таблица. Программно определяемые радиосистемы

Table. Software-defined radio systems

Наименование ПОР

Диапазон частот, МГц

Ширина полосы, МГц

Разрядность АЦП/ЦАП, бит

Быстродействие АЦП/ЦАП, MSPS

Мощность передачи, дБм

Размер, мм

HackRF One

1–6000

20

8

20

> –10/15

130 × 80 × 25

bladeRF x115

300–3800

28

12

40

6

140 × 101,5 × 25

Pluto + SDR

70–6000

40

12

61,44

> 10

120 × 65 × 25

USRP B210

50–6000

61,44

12

61,44

> 10

97 × 155 × 39

USRP X310

10–6000

160

14/16

200/800

> 20

270 × 218 × 39

NAT-AMC

75–6000

200

14

307,2

6

94 × 69 × 50

 

Рис. 1. Структурная схема HackRF One

Fig. 1. HackRF One block diagram

 

Рис. 2. Структурная схема bladeRFx115

Fig. 2. BladeRFx115 block diagram

 

Рис. 3. Структурная схема Pluto+ SDR

Fig. 3. Pluto+ SDR block diagram

 

Рис. 4. Структурная схема Pluto+ SDR

Fig. 4. Pluto+ SDR block diagram

 

Рис. 5. Структурная схема USRP X310

Fig. 5. USRP X310 block diagram

 

Рис. 6. Структурная схема NAT-AMC

Fig. 6. NAT-AMC block diagram

 

HackRF One состоит из 32-битной микропроцессорной системы LPC4320, которая содержит в своем составе одно ядро Cortex M4 и одно ядро Cortex M0, вентильную матрицу CPLD на XC2C64A, аналоговый выходной каскад ЦАП/АЦП на MAX5864 и радиочастотный трансивер на MAX2837, за синхронизацию работы схемы отвечает тактовый программируемый многоканальный генератор Si5351C, повышающий конвертер частоты построен на синтезаторе частот со встроенным смесителем RFFC5072, коммутация приемной и передающей частей осуществляется посредством переключателей, выходные разъемы SMA, интерфейс управления USB 2.0.

BladeRF x115 состоит из ПЛИС части на Altera (поглощен компанией Intel в 2015 г.) поколения Cyclone V EP4CE115F23CBN и трансивера AD9361, за синхронизацию работы схемы отвечает синтезатор частот, построенный на связке ADF4002, AD5621 и тактового буфера – выходные разъемы SMA, интерфейс управления USB 3.0.

Pluto+ SDR построен на ПЛИС Xilinx поколения Zynq XC7Z10/XC7Z20, который представляет собой СНк из матрицы вентилей и микропроцессорную систему, содержащую два ядра ARM Cortex-A9 и APU, существуют вариации ПОР с трансиверами AD9364 и AD9361, которые отличаются количеством каналов приемной и передающей частей, в AD9364 1 приемный и 1 передающий канал, в AD9361 2 приемных и 2 передающих канала, за синхронизацию работы схемы отвечает термостабилизированный тактовый генератор, выходные разъемы SMA, интерфейс управления Ethernet и USB 2.0. Оригинальная схема ADALM – Pluto+ SDR построена на трансивере AD9363 и имеет только USB 2.0 интерфейс.

USRP B210 построен на ПЛИС Xilinx поколения Spartan6 XC6SLX75-3FGG484 и трансивера AD9361, за синхронизацию работы схемы отвечает CDLVC1103PWR с внешним термостабилизорованным генератором, выходные разъемы SMA, интерфейс управления USB 3.0 через периферийный контроллер интерфейса USB 3.1 CYUSB3014, так как Spartan 6 не содержит в своей структуре физического интерфейса и реализован на ПЛИС-части [3].

USRP X310, в отличие от предыдущих рассматриваемых ПОР, построен по блочно-модульной конструктивной схеме и имеет возможность заменять дочерние модули трансиверов в зависимости от требуемой полосы частот. Материнская плата Х310 построена на ПЛИС-части Xilinx поколения Kintex-7 XC7K410T, за синхронизацию работы схемы отвечает LMK04803BISQ. Дочерние модули трансиверов содержат ЦАП AD5623RBRMZ-3 и АЦП AD7922ARMZ, выходные разъемы SMA, интерфейсы управления PCI Express Gen1, Ethernet 2 × 10 Gb/s, с использованием оптических трансиверов SFP, USB.

NAT-AMC-ZYNQUP-SDR так же, как и USRP X310, построен по блочно-модульной конструктивной схеме, но в формате FMC, в отличие от X310. Материнская плата построена на ПЛИС-части Xilinx поколения Zynq UltraScale+ ZU7EG или ZU11EG в зависимости от требуемого количества вентилей матрицы, за синхронизацию работы схемы отвечает прецизионный Si5374 с ультранизким джиттером. Дочерний модуль трансивера построен на нескольких ADRV9009, синхронизация работы между которыми осуществляется с помощью HMC7044, интерфейс связи между ПЛИС и трансивером, в отличие от всех предыдущих рассматриваемых вариантов ПОР, – JESD204B, что, в свою очередь, накладывает ряд ограничений по возможности применений подобных трансиверов, но, например, с меньшей полосой пропускания, как у AD9371, который имеет полосу пропускания 125 МГц и интерфейс JESD204B, выходные разъемы NAT-AMC-ZYNQUP-SDR SMA, интерфейсные для управления USB, Ethernet 10/40 Gb/s, PCI Express Gen3.

3. Особенности построения ПОР

Компоненты приемо предающих трактов, такие как усилители мощности, часто проявляют нелинейность. Из-за нелинейных характеристик боковые полосы модуляции взаимодействуют и создают интермодуляционные искажения. Таким образом, помехи могут создаваться из-за интермодуляционных искажений. Поскольку ПОР могут принимать очень широкую полосу частот, вполне вероятно, что они более восприимчивы к интермодуляционным искажениям. Этого можно избежать, установив узкие цифровые фильтры вокруг интересующего сигнала. Система должна обеспечивать высокую линейность МШУ и гетеродина, адекватную фильтрацию, низкий уровень фазовых шумов гетеродина и генерации паразитных сигналов при классическом построении [4; 5], а также иметь хорошую помехозащищенность от блокираторов сигнала при радиоэлектронной борьбе. Ключевыми требованиями к передатчику являются линейность усилителя мощности (УМ) и низкий уровень шума, необходимые для снижения мощности утечки в соседнем канале, высокая эффективность УМ и отвод тепла, а также низкие вносимые потери фильтра для снижения энергопотребления.

Новейшие инновационные решения в радиочастотном тракте и улучшения в возможностях обработки основной полосы частот в настоящее время начинают приводить к изменению восприятия ПОР, например к перемещению цифрового части как можно ближе к антенне. Существует широкий спектр вариантов решения проблем радиотрактов и задач в ПОР.

В идеальной ПОР радиочастотный сигнал преобразуется в цифровую область как можно ближе к антенне. Таким образом, осуществляется цифровая обработка сигнала. Следовательно, АЦП требует более высокой полосы пропускания аналогового входного сигнала и частоты дискретизации, т. е. удвоения требуемой полосы пропускания сигнала для соответствия критериям Найквиста. Однако существует компромисс между полосой пропускания аналогового входа и частотой дискретизации. Аналогичным образом в течение последних нескольких лет применялись различные подходы к обработке основной полосы частот. Быстрое развитие полупроводниковых технологий значительно улучшило цифровую часть. Повсеместно внедряемые принципы микроминиатюризации позволили повысить сложность, что привело к росту производительности и более глубокой степени интегрированной функциональности цифровых схем. Таким образом, цифровые процессоры и программное обеспечение могут легко справляться с требованиями радиолокации.

В условиях реальных временных ограничений задача архитектуры и проектирования основной полосы частот состоит в том, чтобы:

  1. Достичь достаточной вычислительной мощности, обрабатывая широкополосные сигналы с высокой скважностью в рамках приемлемых ограничений по размеру, массе и мощности.
  2. Адаптировать к условиям помех и шума, мгновенно изменяя части обработки сигнала путем загрузки различных программных модулей, чтобы по-прежнему поддерживать на приемлемом уровне отношение сигнал/шум.
  3. Решить архитектурные задачи программного обеспечения, такие как параллелизм, обработка протоколов, перенос и структура кода.

Различные платформы ПОР используют разные типы параллелизма. Наиболее распространенным подходом к переконфигурируемому модулю основной полосы частот является использование ЦОС-процессоров, специализированных интегральных схем и ПЛИС, также известных как микропрограммный подход. Хотя ЦОС-процессоры, возможно, являются оригинальной технологией, позволяющей использовать ПОР, они лучше всего подходят для менее трудоемких форм обработки сигналов, чем для приложений с очень высокой скоростью. Они часто используются для сложной автономной обработки данных, которые были получены и подвергнуты начальной обработке / хранению с помощью другого типа устройства, такого как ПЛИС. Полузаказные интегральные схемы, как правило, представляют собой компактные конструкции, которые используют небольшие аппаратные ресурсы и имеют низкое энергопотребление. Их можно использовать для разработки компонентов, таких как микропроцессоры, блоки памяти или даже СнК. Основным недостатком встроенных ИС является то, что они выводятся на рынок в течение длительного времени и требуют высоких затрат на запуск. Кроме того, аппаратная структура не может быть изменена после изготовления чипов. Хотя ПЛИС применяют аналогичный подход к проектированию и реализуют те же функции, что и полузаказные интегральные схемы, они обеспечивают разработчику большую гибкость, сокращают время разработки и возможность повторного применения существующих решений при разработке новых продуктов. Кроме того, из-за присущего им параллелизма ПЛИС обычно используются для выполнения трудоемких функций цифровой обработки сигналов, что очень хорошо соответствует требованиям ПОР.

Обработка радиолокационных сигналов включает фильтрацию, отделение информации от шума, сжатие и извлечение признаков искомого сигнала. На протяжении многих лет проблемы с ЦОС решались с использованием различных программных и микропрограммных средств. Алгоритмы ЦОС уже давно выполняются на стандартных компьютерах, а также на специализированных процессорах, называемых цифровыми сигнальными процессорами, с использованием программных языков, таких как C/C++, и на специализированном оборудовании, таком как специализированная интегральная схема. В настоящее время для цифровой обработки сигналов используются дополнительные технологии, включая более мощные микропроцессоры общего назначения, ПЛИС, цифровые контроллеры сигналов (в основном для промышленных применений, таких как управление двигателем) и потоковые процессоры, в которых языки описания аппаратного обеспечения, такие как VHDL и Verilog, играют важную роль. Эти языки часто лучше подходят для приложений с ограниченными ресурсами, которыми необходимо точно управлять. Они заставляют учитывать и уточнять даже мельчайшие детали, такие как назначения памяти и потоки. Можно использовать этот низкоуровневый элемент управления для устранения накладных расходов в большинстве высокоуровневых реализаций. На этом уровне можно воспользоваться преимуществами целевой архитектуры или свойствами операционной системы хоста для достижения большей производительности. Однако проблема здесь заключается в отсутствии поддержки программного обеспечения и хорошей документации. Платформы VHDL и GNU Radio имеют легкодоступные блоки, которые можно использовать напрямую. Однако они сопряжены с большими накладными расходами, поскольку блоки слишком универсальны.

Проектирование и внедрение систем ПОР требует сочетания многих разрозненных дисциплин, включая аппаратное обеспечение, встроенное ПО, программное обеспечение, аналоговые схемы, ЦОС и функциональные возможности, как описано выше.

Возможность перепрограммирования в полевых условиях является еще одной ключевой особенностью ПОР, обновления программного обеспечения могут выполняться без какого-либо вмешательства пользователя.

Динамические изменения в функциональности ПОР иногда обсуждаются в контексте радиоприемного тракта, который может динамически изменять свою работу для обеспечения максимальной воспринимаемой пользователем производительности и оптимальной спектральной эффективности. В частности, системы ПОР потенциально могут предлагать реконфигурируемые возможности многорежимной работы.

Платформы на базе СнК, многоядерных и многопроцессорных СнК лучше всего подходят для таких приложений с повышенной эффективностью на системном уровне. Однако задача здесь заключается в эффективном использовании ресурсов и оптимизации дизайна.

В последнее десятилетие ПОР в основном использовались в более крупных космических миссиях ЕКА или НАСА в качестве полезной нагрузки или в качестве испытательного стенда и были менее конкурентоспособны по сравнению с теми, что применялись на Земле. Однако в последние годы в приложениях для малых спутников также использовались технологии ПОР. Спутники на НОО с орбитальными периодами ~98 мин вращаются ~14,7 раза в день. Таким образом, в среднем они посещают определенное среднеширотное место на Земле 5–6 раз в день примерно по 5–15 мин каждый в зависимости от высоты. Возможность переконфигурирования включает в себя изменение / замену программных модулей на борту спутника после запуска, что является одним из основных атрибутов ПОР. В связи с этим крайне важно эффективно использовать это время для выполнения различных задач, таких как загрузка данных радиомаяка / телеметрии и полезной нагрузки, телеуправление спутником и перенастройка программных модулей, когда это необходимо.

4. Предлагаемое малогабаритное устройство формирования и обработки радиолокационных сигналов

Для решения радиолокационных задач в двух диапазонах требуемая ширина полосы для L-диапазона 85 МГц, для S-диапазона 200 МГц, частотный диапазон от 1000 до 4000 МГц соответственно. Из таблицы видно, что по критерию частотного диапазона подходят все рассматриваемые макеты ПОР, по критерию ширины полосы пропускания для L-диапазона – USRP X310, но ширины полосы недостаточно для решения задачи в S-диапазоне частот, макетный образец ПОР, подлежащий доработке под требуемы характеристики и наборы интерфейсов NAT-AMC-ZYNQUP-SDR, конструктивно представляет собой модуль для серверного шасси 1U, внешний вид представлен на рис. 7, в варианте FMC-модуля конструктивно не подходит для включения в состав МКА мини- и микроразмера, использование возможно путем дополнения необходимых интерфейсов для встраивания в состав РСА МКА взамен отдельного блока формирования и отдельного блока обработки радиолокационных сигналов и изменения форм-фактора плат и конструкции.

 

Рис. 7. Внешний вид модуля ПОР NAT-AMC

Fig. 7. Appearance of the SDR NAT-AMC module

 

В классическом варианте построения приемопередающий блок объединяет основные аналоговые компоненты радиолокационной аппаратуры, такие как усилитель мощности (УМ), малошумящий усилитель (МШУ), приемник, устройство формирования зондирующего сигнала [6] и др., которые можно заменить трансивером в радиочастотном тракте устройства формирования и обработки радиолокационных сигналов с помощью микросхемы цифрового радиочастотного трансивера ADRV9009, а остальную часть в виде МШУ и УМ предлагается оставить без изменений, такой подход приводит к уменьшению массагабаритных характеристик и упрощению схемотехнического решения. Цифровой трансивер представляет собой интегрированный 4-канальный приемопередатчик, в составе которого 2 канала для передачи и 2 канала для приема сигналов, рабочий диапазон частот от 75 до 6000 МГц, ширина полосы на канал 200 МГц, ширина синтезированной полосы 450 МГц, интерфейс связи JESD204B [7], структурная схема представлена на рис. 8, интерфейс управления режимами SPI имеет GPIO для управления внешними устройствами, такими как выходной усилитель мощности и программируемый аттенюатор или переключатель, для решения задач радиолокации достаточно использовать один трансивер, в отличие от решений задач связи, один канал для формирования линейно-частотно модулированных зондирующих сигналов (ЛЧМ) вертикальной поляризации (ВП) и один канал для формирования ЛЧМ зондирующих сигналов горизонтальной поляризации (ГП), аналогичным образом с приемным трактом 1 ВП + 1 ГП-каналов.

 

Рис. 8. Структурная схема трансивера ADRV9009

Fig. 8. Block diagram of the ADRV9009 transceiver

 

ПЛИС-часть устройства предлагается построить на Xilinx Zynq UltraScale+ ZU7EG ввиду наличия необходимых блоков, в том числе для реализации протокола JESD204B для связи с трансивером радиочастотного тракта, структурная схема ПЛИС ZU7EG представлена на рис. 9

 

Рис. 9. Структурная схема ПЛИС ZU7EG

Fig. 9. Block diagram of the ZU7EG FPGA

 

ПЛИС ZU7EG содержит в своем составе 4 высокопроизводительных ядра для решения общих задач Cortex-A53, построенных на архитектуре ARM®, 2 ядра процессора обработки в реальном масштабе времени, отлично подходящих при первичной обработке радиоголограм, и 1 графический двуядерный видеопроцессор Mali-400 MP2. Для вывода данных предлагается использовать Ethernet [8] из состава ПЛИС-части, для большей аппаратной совместимости с ранними версиями бортовой аппаратуры на программируемой логике реализуется LVDS-интерфейс, при управлении режимами работы используется CAN-интерфейс, в свою очередь, для обеспечения совместимости – UART с трансиверами физического уровня RS-485, для связи с трансивером ADRV9009 необходимо использовать JED204B для управления режимами трансивера SPI, для оценки режимов работы – значения Voltage/temp monitor в качестве телеметрируемых параметров. На рис. 10 представлена предлагаемая структура программно определяемого устройства формирования и обработки радиолокационных сигналов, которое состоит из модуля ПЛИС и модуля трансивера, описанных ранее. В модуле трансивера дополнительно установлены выходные усилители и входные полосовые фильтры частот (ППФ), фильтры состоят из 7 короткозамкнутых шлейфов с четвертьволновыми связями [9].

 

Рис. 10. Структура программно определяемого устройства формирования и обработки радиолокационных сигналов

Fig. 10. Structure of a software-defined device for generating and processing radar signals

 

Заключение

К достоинствам предлагаемого решения можно отнести универсальность использования и наличие возможности встраивания в уже существующие РСА в рамках ускоренной модернизации, а также и применение при проектировании новых РСА в составе МКА мини- и микроспутникового размера. Благодаря программному переконфигурированию появляется возможность подстраивать как параметры цифровой обработки сигнала и параметры зондирующих импульсов на участке активного существования аппаратуры, так и вносить фундаментальные изменения в алгоритмы формирования и обработки вплоть до замены. Принцип переконфигурируемости ПОР позволяет минимизировать затраты при проектировании новых устройств благодаря отсутствию необходимости перепроектирования аппаратной ПЛИС-части и радиочастотной части трансивера. Уменьшенные габариты устройства соответствуют формату CubeSat 2U.

К недостаткам предлагаемого решения можно отнести высокое энергопотребление 60 Вт, в сравнении с решениями, построенными на специальных микросхемах формирования ЛЧМ и ЦОС DSP-микросхем, высокую стоимость применяемой компонентной базы.

×

Авторлар туралы

Andrey Azarov

MIREA – Russian Technological University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: andrey_91@bk.ru
SPIN-код: 8722-8465

postgraduate student

Research interests: radio transmitting and receiving devices, radio engineering systems for sensing, location and navigation, software-defined radio systems

Ресей, 78, Vernadsky Avenue, Moscow, 119454

Denis Danilov

MIREA – Russian Technological University

Email: vut638@inbox.ru

Research interests: radio transmitting and receiving devices, radio engineering systems for sensing, location and navigation, software-defined radio systems

Ресей, 78, Vernadsky Avenue, Moscow, 119454

Sergey Zyabrikov

MIREA – Russian Technological University

Email: vmmarket@mail.ru

postgraduate student

Research interests: radio transmitting and receiving devices, radio engineering systems for sensing, location and navigation, software-defined radio systems.

Ресей, 78, Vernadsky Avenue, Moscow, 119454

Әдебиет тізімі

  1. A. V. Borisenkov et al., “Estimation of the spatial resolution of a synthetic aperture radar antenna of the VHF frequency range placed on board an unmanned aerial vehicle along a real flight path,” Physics of Wave Processes and Radio Systems, vol. 27, no. 2, pp. 100–110, 2024, doi: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2024.27.2.100-110. (In Russ.)
  2. V. K. Nguen, “Coastal shipping radar monitoring system with satellites as transmitters of opportunity,” Izvestiya vuzov Rossii. Radioelektronika, no. 1, pp. 6–16, 2022, doi: https://doi.org/10.32603/1993-8985-2022-25-1-6-16. (In Russ.)
  3. I. V. Peshkov, N. A. Fortunova, and V. A. Zhigulin, “Implementation of а software-defined radio receiver based on programmable logic integral circuits,” Ogarev-Online, vol. 10, no. 13, 2022, url: https://ogarev-online.ru/2311-2468/article/view/272751. (In Russ.)
  4. E. M. Il’in et al., “Passive location systems. Perspectives and solutions,” Vestnik SibGUTI, no. 2 (30), pp. 7–20, 2015, url: https://www.elibrary.ru/vnvwuh. (In Russ.)
  5. A. S. Lopatchenko, I. Yu. Malevich, and S. A. Savenko, “LFM ground penetrating radar with increasing resolution,” Doklady BGUIR, no. 3 (89), pp. 43–48, 2015, url: https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/489. (In Russ.)
  6. V. R. Skrynskiy, “Radar system for unmanned aerial vehicles,” Physics of Wave Processes and Radio Systems, vol. 27, no. 4, pp. 68–72, 2024, doi: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2024.27.4.68-72. (In Russ.)
  7. V. Makarenko, “ADRV9008/ADRV9009 acceptors for SDR systems,” Besprovodnye tekhnologii, no. 1 (54), pp. 32–34, 2019, url: https://elibrary.ru/emobio. (In Russ.)
  8. D. Sadekov and V. Ezhov, “Zynq Ultrascale+ - Adaptable Intelligent Platform for the Industrial Internet of Things,” Elektronika: nauka, tekhnologiya, biznes, no. 4 (195), pp. 64–69, 2020, doi: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2020.195.4.64.67. (In Russ.)
  9. V. A. Neganov and I. A. Petrov, “Broadband shunting structures and their using when designing microwave devices,” Physics of Wave Processes and Radio Systems, vol. 19, no. 3, pp. 70–77, 2016, url: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7142. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. HackRF One block diagram

Жүктеу (1MB)
3. Fig. 2. BladeRFx115 block diagram

Жүктеу (363KB)
4. Fig. 3. Pluto+ SDR block diagram

Жүктеу (243KB)
5. Fig. 4. Pluto+ SDR block diagram

Жүктеу (203KB)
6. Fig. 5. USRP X310 block diagram

Жүктеу (378KB)
7. Fig. 6. NAT-AMC block diagram

Жүктеу (553KB)
8. Fig. 7. Appearance of the SDR NAT-AMC module

Жүктеу (393KB)
9. Fig. 8. Block diagram of the ADRV9009 transceiver

Жүктеу (486KB)
10. Fig. 9. Block diagram of the ZU7EG FPGA

Жүктеу (1MB)
11. Fig. 10. Structure of a software-defined device for generating and processing radar signals

Жүктеу (268KB)

© Azarov A.V., Danilov D.Y., Zyabrikov S.Y., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».