An Efficient Interface Model of User Interaction with a Query-Type Information Service

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work solves the problem an analytical model constructing of the user interaction interface with an information system designed to provide information based on multi-parameter user requests. The model purpose is to evaluate the effectiveness of the interface and, accordingly, the interaction itself. To do this, using an example of typical work with an interface, the following prerequisites (as conditions) for modeling are introduced: the effectiveness of the interface, its forms and transitions between them, interface elements, the atomic efficiency of the element and form, the order of their arrangement and the empirical dependence of efficiency, as well as the formulation interface design tasks. Using these premises, an appropriate efficiency model has been formed, which allows us too analytically, based on the structure and parameters of the interface, evaluate its effectiveness, operativeness and resource efficiency. A software prototype was created, which was based on the model and with the help of which a number of experiments were carried out under three scenarios, consisting of changing the number of forms and interface elements in order to determine their impact on overall efficiency; the corresponding dependencies were obtained in the form of histograms. Conclusions are drawn regarding the accuracy of the model, its theoretical and practical significance, as well as the overall complexity of designing “ideal” interfaces.

About the authors

P. A. Kurta

Nord Cleaning Ltd

Email: expert@kurta.ru
ORCID iD: 0009-0005-6073-8626

References

  1. Израилов К.Е., Левшун Д.С., Чечулин А.А. Модель классификации уязвимостей интерфейсов транспортной инфраструктуры «умного города» // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 5. С. 199‒223. doi: 10.24412/2410-9916-2021-5-199-223.
  2. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 3. Оценка эффективности // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2021. № 4. С. 58‒72.
  3. Самарин М.А., Максимов А.В., Вострых А.В. Повышение эффективности информационных систем типа электронные библиотеки // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. № 1 (45). С. 84‒93.
  4. Буйневич М.В., Курта П.А. Методология исследования метода оптимизации информационного взаимодействия в аспекте решения задачи пользователя // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 7. № 4. С. 50‒58. doi: 10.31854/2307-1303-2019-7-4-50-58
  5. Ломоносова Т.С. Информационный сервис важность информационных услуг в жизни человека // Теория и практика современной науки. 2015. № 2(2). С. 87‒88.
  6. Вострых А.В. Метод оценки эффективности графических пользовательских интерфейсов программных продуктов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2022. № 10. С. 19-28. doi: 10.25791/pribor.10.2022.1365
  7. Ярошенко А.Ю. Предпосылки к необходимости непрерывного ранжирования требований пожарной безопасности // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2021. № 3(35). С. 100‒105. doi: 10.37468/2307-1400-2021-3-100-105
  8. Любчикова О.В. Типы интерфейсов и виды элементов // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 12-3. С. 121–124.
  9. Трегубов А.С. Разработка адаптивных контекстозависимых интерфейсов с использованием онтологических моделей // Кибернетика и программирование. 2017. № 6. С. 50–56. doi: 10.25136/2306-4196.2017.6.24747
  10. Izrailov K., Levshun D., Kotenko I., Chechulin A. Classification and analysis of vulnerabilities in mobile device infrastructure interfaces // Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1544. PP. 301‒319. doi: 10.1007/978-981-16-9576-6_21
  11. Антюхов В.И., Остудин Н.В., Ярошенко А.Ю., Черных А.К. Информационная потребность должностных лиц Центров управления в кризисных ситуациях (ЦУКС) МЧС России // VII Международная научно-практическая конференция «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Обеспечение безопасности при чрезвычайных ситуациях» (Санкт-Петербург, Российская Федерация, 24 сентября 2015). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2015. С. 70‒71.
  12. Грушко Ю.В. Аппаратно-программный комплекс аугментативной системы коммуникации на основе технологии Eyetracking // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2019. Т. 27. № 2. С. 55‒73. doi: 10.26117/2079-6641-2019-27-2-55-73

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».