Оценка потерянных лет жизни (DALY) и экономический ущерб от преждевременной смерти по причине злокачественных новообразований шейки матки, тела матки и яичников населения Томской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В мире одним из наиболее известных методов комплексной оценки здоровья является показатель Disability-adjusted life year (DALY) – год жизни с поправкой на инвалидность. Метод разрабатывался Всемирным банком и Всемирной организацией здравоохранения. С помощью единиц DALY и валового регионального продукта на душу населения оценивается косвенный экономический ущерб от преждевременной смерти от злокачественных новообразований (ЗНО).

Цель. Оценить число потерянных лет жизни (методом DALY) и экономического ущерба в результате смерти населения Томской области от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников.

Материалы и методы. Использовались данные Территориального органа государственной статистики по Томской области о смертности населения отчетной формы С51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти», данные половозрастного распределения численности населения, ожидаемой продолжительности жизни, валового регионального продукта на душу населения за 2018 г. Томской области.

Результаты. Всего за 2018 г. из-за смерти населения Томской области от гинекологического рака потеряно в абсолютных числах 1616 единиц DALY. Из них на долю ЗНО шейки матки приходится 44,3% (717 единиц DALY), на долю ЗНО тела матки – 24,8% (401 единица DALY), на долю ЗНО яичников – 30,8% (498 единиц DALY). В трудоспособном возрасте (16–54 года) абсолютные потери составили 694 единицы DALY. Экономический ущерб Томской области вследствие смерти населения от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников за 2018 г. составил 918,2 млн руб. Экономические потери в результате смерти населения от ЗНО шейки матки составили 407,4 млн руб., от ЗНО яичников – 283,0 млн руб., от ЗНО тела матки – 227,8 млн руб. Экономический ущерб от гинекологических раков в трудоспособном возрасте составил 394,3 млн (42,9% от всего экономического ущерба).

Заключение. Определение социально-экономических потерь, связанных со смертью от ЗНО женских половых органов, необходимо для эффективного использования ресурсов здравоохранения, что может использоваться для обоснования потребности населения в онкологической помощи.

Об авторах

Лилия Дмитриевна Жуйкова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» РАН

Email: zhuikovalili@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3536-8473
SPIN-код: 3260-1308
Scopus Author ID: 56626111900
ResearcherId: C-8293-2012

канд. мед. наук, зав. лаб. эпидемиологии Научно-исследовательского института онкологии

Россия, Томск

Ольга Александровна Ананина

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ananina.olga@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8002-3189
SPIN-код: 3697-1111
Scopus Author ID: 56366338100
ResearcherId: D-8708-2012

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. эпидемиологии Научно-исследовательского института онкологии

Россия, Томск

Алина Сергеевна Сиротина

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: sirotina.a1998@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1882-5038
SPIN-код: 7402-8182

студентка

Россия, Томск

Лидия Валентиновна Пикалова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» РАН

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-1453-2254
SPIN-код: 3631-4547
Scopus Author ID: 57190937921

мл. науч. сотр. лаб. эпидемиологии Научно-исследовательского института онкологии

Россия, Томск

Василий Александрович Фокин

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» РАН

Email: fokin.va@ssmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9881-2298
SPIN-код: 5175-4599
Scopus Author ID: 7102139750
ResearcherId: A-7772-2014

д-р техн. наук, доц., проф. каф. медицинской и биологической кибернетики, специалист в области биоинформатики лаб. эпидемиологии

Россия, Томск

Галина Александровна Кононова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» РАН

Email: kononovaga@onco.tnimc.ru
ORCID iD: 0000-0001-6010-6462
SPIN-код: 4784-3108

лаборант-исследователь лаб. эпидемиологии Научно-исследовательского института онкологии

Россия, Томск

Список литературы

  1. Ferlay J, Ervik M, Lam F, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon: International Agency for Research on Cancer, 2018. Available at: https://gco.iarc.fr/today. Accessed: 25.01.2022.
  2. Arbyn M, Weiderpass E, Bruni L, et al. Estimates of incidence and mortality of cervical cancer in 2018: a worldwide analysis. Lancet Glob Health. 2020;8(2):191-203. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30482-6
  3. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии», 2019 [Zlokachestvennye novoobrazovaniia v Rossii v 2018 godu (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, GV Petrovoj. Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute – Branch of FSBI “NMIC of Radiology”, 2019 (in Russian)].
  4. Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Ананина О.А., и др. Онкологическая заболеваемость в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(6):5-11 [Zhuikova LD, Choynzonov EL, Ananina OA, et al. Cancer incidence in Siberia and Russian Far East. Siberian Journal of Oncology. 2019;18(6):5-11 (in Russian)]. doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-6-5-11
  5. Жуйкова Л.Д., Одинцова И.Н., Ананина О.А., и др. Заболеваемость раком шейки матки в Сибирском федеральном округе. Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(4):76-83 [Zhuykova LD, Odintsova IN, Ananina OA, et al. The incidence of cervical cancer in the Siberian Federal District. Tumors of the female reproductive system. 2020;16(4):76-83 (in Russian)]. doi: 10.17650/1994-4098-2020-16-4-76-83
  6. Одинцова И.Н., Писарева Л.Ф., Пикалова Л.В., и др. Эпидемиологические аспекты основных локализаций гинекологического рака в Томской области. Сибирский онкологический журнал. 2017;16(5):48-54 [Odintsova IN, Pisareva LF, Pikalova LV, et al. Epidemiological aspects of gynecologic cancer in Tomsk Region. Siberian Journal of Oncology. 2017;16(5):48-54 (in Russian)]. doi: 10.21294/1814-4861-2017-16-5-48-5
  7. Murray CJ, Lopez AD, Jamison DT. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bull World Health Organ. 1994;72(3):495-509.
  8. World Development Report 1993: Investing in Health. New York: Oxford University Press. Available at: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/5976. Accessed: 25.01.2022.
  9. Murray CJ. Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted life years. Bull World Health Organ. 1994;72(3):429-45.
  10. Murray CJL, Acharya AK. Understanding DALYs (disabilityadjusted life years). J Health Econ. 1997;16(6):703-30.
  11. Murray CJ, Lopez AD. Measuring the global burden of disease. N Engl J Med. 2013;369(5):448-57. doi: 10.1056/NEJMra1201534
  12. Федеральная служба государственной статистики. Информационно-аналитические материалы. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium. Ссылка активна на 25.01.2022 [Federal State Statistics Service. Information and analytical materials. Available at: https://rosstat.gov.ru/compendium. Accessed: 25.01.2022 (in Russian)].
  13. Dalal K, Svanström L. Economic Burden of Disability Adjusted Life Years (DALYs) of Injuries. Health. 2015;7(4):487-94. doi: 10.4236/health.2015.74058
  14. Global Burden of Disease Cancer Collaboration. Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-Years for 29 Cancer Groups, 1990 to 2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol. 2019;5(12):1749-68. doi: 10.1001/jamaoncol.2019.2996
  15. Prüss-Üstün A, Mathers C, Corvalan C, et al. Introduction and methods: assessing the environmental burden of disease at national and local levels. Geneva: World Health Organization, 2003.
  16. Brown DW. Economic value of disability-adjusted life years lost to violence: estimates for WHO Member States. Rev Panam Salud Publica. 2008;24(3):203-9.
  17. Методы оценки медико-демографической ситуации на популяционном уровне: Методические рекомендации М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2014. Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=4671. Ссылка активна на 25.01.2022 [Methods of assessing the medical and demographic situation at the population level: Methodological recommendations Moscow: Federal Center for Hygiene and Epidemiology of Rospotrebnadzor, 2014. Available at: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=4671. Accessed: 25.01.2022 (in Russian)].
  18. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). Статистический. сборник. Росстат. M., 2020 [Rabochaia sila, zaniatost' i bezrabotitsa v Rossii (po rezul'tatam vyborochnykh obsledovanii rabochei sily). Statisticheskii. sbornik. Rosstat. Moscow, 2020 (in Russian)].
  19. Global Health Data Exchange, Discover the Word’s Health Data, Institute for Health Metrics and Evaluation. Available at: http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool. Accessed: 25.01.2022.
  20. WHO methods and data sources for global burden of disease estimates 2000–2019. Department of Data and Analytics Division of Data, Analytics and Delivery for Impact WHO, Geneva, 2020. Available at: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health estimates/ghe2019_daly-methods.pdf?sfvrsn=31b25009_7. Accessed: 25.01.2022.
  21. Самородская И.В., Ватолина М.А., Бойцов С.А. Методические вопросы и результаты оценки глобального бремени болезней (обзор литературы). Профилактическая медицина. 2015;18(1):40-5 [Samorodskaya IV, Vatolina MA, Boytsov SA. Methodological issues and results of the assessment of the global burden of diseases (literature review). Preventive medicine. 2015;18(1):40-5 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed201518140-45
  22. Marshall RJ. Standard expected years of life lost as a measure of mortality: norms and reference to New Zealand data. Aust NZJ Public Health. 2004;28(5):452-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Повозрастные показатели смертности от рака шейки матки, тела матки, яичников населения Томской области в 2018 г.

Скачать (152KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Повозрастные показатели потерь DALY (абсолютные единицы), обусловленных смертью населения Томской области от рака шейки матки, тела матки, яичников, 2018 г.

Скачать (160KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».