Перспективы пересмотра гистологических классификаций нейроэндокринных опухолей


Цитировать

Полный текст

Аннотация

По материалам 11-й Ежегодной конференции Европейского общества по изучению нейроэндокринных опухолей. Проблема пересмотра классификации нейроэндокринных опухолей (НЭО) желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), поджелудочной железы (ПЖ) и легкого на основе новых подходов к определению степени их злокачественности (Grade) становится все более актуальной. Все эти опухоли отличаются как по клиническому течению, так и по ответу на разные схемы терапии. 11-я ежегодная конференция европейского общества по изучению НЭО (ENETS), которая состоялась 5-7 марта 2014 г. в Барселоне (Испания), была посвящена вопросу выбора новых пороговых значений митотического индекса и индекса Ki-67 для внесения изменений в систему градаций НЭО ЖКТ и ПЖ и разделения на этом основании прежних групп G2 и G3 на подгруппы. Кроме того, было предложено унифицировать терминологию для НЭО легких и ЖКТ, а также разделить НЭО легких на группы G1, G2 и G3 с соответствующими для опухолей этой локализации пороговыми значениями митотического индекса и индекса Ki-67.

Об авторах

Лариса Евсеевна Гуревич

ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф.Владимирского

д-р биол. наук, проф., вед. науч. сотр. патологоанатомического отд-ния

Вера Владимировна Делекторская

ФГБУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

д-р мед. наук, зав. лаб. гистохимии и электронной микроскопии

Список литературы

  1. Bosman F.T, Carneiro F.T, Hrubon R.H et al. (Eds) World Health Organization Classification of Tumours, Pathology and Genetics of Tumours of the Digestive System. IARC Press: Lyon, France, 2010.
  2. Mc Call C, Shi C, Cornish T et al. Grading of Well - differentiated Pancreatic Neuroendocrine Tumors Is Improved by the Inclusion of Both Ki-67 Proliferative Index and Mitotic Rate. Am J Surg Path 2013; 37 (11): 1671-7.
  3. Remes S.M, Tuominen V.J, Helin H et al. Grading of Neuroendocrine Tumors With Ki-67 Requires High - quality Assessment Practices. Am J Surg Path 2012; 36 (9): 1359-63.
  4. Basturk O, Tang L, Hruban R.H et al. Poorly Differentiated Neuroendocrine Carcinomas of the Pancreas. A Clinicopathologic Analysis of 44 Cases. Am J Surg Pathol 2014; 38: 437-47.
  5. Travis W.D, Brambilla E, Müller-Hermelink H.K, Harris C.C. Pathology and Genetics of Tumours of the Lung, Pleura, Thymus and Heart. World Health Organization Classification of Tumours. Vol 10. IARC Press: Lyon, France, 2004.
  6. Travis W.D. Advances in neuroendocrine lung tumors. Review. Ann Oncol 2010; 21 (Suppl. 7): vii 65-vii 71.
  7. Travis W.D. Update on small cell carcinoma and its differentiation from squamous cell carcinoma and other non - small cell carcinomas. Modern Pathology 2012; 25: S18-S30.
  8. Gustafsson B.I, Kidd M, Chan A et al. Bronchopulmonary neuroendocrine tumors. Cancer 2008; 113 (1): 5-21.
  9. Rekhtman N. Neuroendocrine Tumors of the Lung: An Update. Archives of Pathology & Laboratory Medicine 2010; 134 (11): 1628-38.
  10. Moran C.A, Suster S, Coppola D et al. Neuroendocrine carcinomas of the lung: a critical analysis. Anatomic Path 2009; 131: 206-21.
  11. Aslan D.L, Gulbahce H.E, Pambuccian S.E et al. Ki-67 immunoreactivity in the differential diagnosis of pulmonary neuroendocrine neoplasms in specimens with extensive crush artifact. Am J Clin Pathol 2005; 123 (6): 874-8.
  12. Skov B.G, Holm B, Erreboe A et al. ERCC1 and Ki67 in small cell lung carcinoma and other neuroendocrine tumors of the lung: distribution and impact on survival. J Thorac Oncol 2010; 5 (4): 453-9.
  13. Klimstra D, Modlin I, Coppola D et al. The Pathologic Classification of Neuroendocrine Tumors A Review of Nomenclature, Grading, and Staging Systems. Pancreas 2010; 39: 707-12.
  14. Walts A.E, Ines D, Marchevsky A.M. Limited role of Ki-67 proliferative index in predicting overall short - term survival in patients with typical and atypical pulmonary carcinoid tumors. Mod Pathol 2012; 25 (9): 1258-64.
  15. Rindi G et al. Grading the neuroendocrine tumors of the lung: an evidence - based proposal. Endocrine-Related Cancer 2014; 21: 1-16
  16. Brambilla E, Lantuejoul S. Thoracic neuroendocrine tumors. Histopathology and tumor biology. Ann Pathol 2005; 25 (6): 529-44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».