Prospects for revision of the histological classification of neuroendocrine tumorsBased on the materials of 11-th Annual European Neuroendocrine Tumor Society Conference


如何引用文章

全文:

详细

The revision of the classification of neuroendocrine tumors (NETs), such as gastrointestinal (GI), pancreatic (PETs) and lungs tumors, according to the new approaches to determine the tumor grade (Grade) is becoming increasingly important. All these tumors differ according to the clinical course and response to different therapeutic regimens. 11-th annual European Neuroendocrine Tumor Society Conference (ENETS), which took place on 5-7 March 2014 in Barcelona (Spain), had been devoted to the choice of new thresholds of mitotic index and Ki-67 proliferation index to make changes in the gradation system of GI NETs and PETs and to divide the previous groups G2 and G3 into the subunits. Besides, it was suggested to unify the lung and GI NETs terminology and to divide lung NETs in to the G1, G2 and G3 groups, according to the threshold levels of mitotic index and Ki-67 proliferation index, concerning the localization of these tumors.

作者简介

L Gurevich

ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф.Владимирского

д-р биол. наук, проф., вед. науч. сотр. патологоанатомического отд-ния

V Delectorskaya

ФГБУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

д-р мед. наук, зав. лаб. гистохимии и электронной микроскопии

参考

  1. Bosman F.T, Carneiro F.T, Hrubon R.H et al. (Eds) World Health Organization Classification of Tumours, Pathology and Genetics of Tumours of the Digestive System. IARC Press: Lyon, France, 2010.
  2. Mc Call C, Shi C, Cornish T et al. Grading of Well - differentiated Pancreatic Neuroendocrine Tumors Is Improved by the Inclusion of Both Ki-67 Proliferative Index and Mitotic Rate. Am J Surg Path 2013; 37 (11): 1671-7.
  3. Remes S.M, Tuominen V.J, Helin H et al. Grading of Neuroendocrine Tumors With Ki-67 Requires High - quality Assessment Practices. Am J Surg Path 2012; 36 (9): 1359-63.
  4. Basturk O, Tang L, Hruban R.H et al. Poorly Differentiated Neuroendocrine Carcinomas of the Pancreas. A Clinicopathologic Analysis of 44 Cases. Am J Surg Pathol 2014; 38: 437-47.
  5. Travis W.D, Brambilla E, Müller-Hermelink H.K, Harris C.C. Pathology and Genetics of Tumours of the Lung, Pleura, Thymus and Heart. World Health Organization Classification of Tumours. Vol 10. IARC Press: Lyon, France, 2004.
  6. Travis W.D. Advances in neuroendocrine lung tumors. Review. Ann Oncol 2010; 21 (Suppl. 7): vii 65-vii 71.
  7. Travis W.D. Update on small cell carcinoma and its differentiation from squamous cell carcinoma and other non - small cell carcinomas. Modern Pathology 2012; 25: S18-S30.
  8. Gustafsson B.I, Kidd M, Chan A et al. Bronchopulmonary neuroendocrine tumors. Cancer 2008; 113 (1): 5-21.
  9. Rekhtman N. Neuroendocrine Tumors of the Lung: An Update. Archives of Pathology & Laboratory Medicine 2010; 134 (11): 1628-38.
  10. Moran C.A, Suster S, Coppola D et al. Neuroendocrine carcinomas of the lung: a critical analysis. Anatomic Path 2009; 131: 206-21.
  11. Aslan D.L, Gulbahce H.E, Pambuccian S.E et al. Ki-67 immunoreactivity in the differential diagnosis of pulmonary neuroendocrine neoplasms in specimens with extensive crush artifact. Am J Clin Pathol 2005; 123 (6): 874-8.
  12. Skov B.G, Holm B, Erreboe A et al. ERCC1 and Ki67 in small cell lung carcinoma and other neuroendocrine tumors of the lung: distribution and impact on survival. J Thorac Oncol 2010; 5 (4): 453-9.
  13. Klimstra D, Modlin I, Coppola D et al. The Pathologic Classification of Neuroendocrine Tumors A Review of Nomenclature, Grading, and Staging Systems. Pancreas 2010; 39: 707-12.
  14. Walts A.E, Ines D, Marchevsky A.M. Limited role of Ki-67 proliferative index in predicting overall short - term survival in patients with typical and atypical pulmonary carcinoid tumors. Mod Pathol 2012; 25 (9): 1258-64.
  15. Rindi G et al. Grading the neuroendocrine tumors of the lung: an evidence - based proposal. Endocrine-Related Cancer 2014; 21: 1-16
  16. Brambilla E, Lantuejoul S. Thoracic neuroendocrine tumors. Histopathology and tumor biology. Ann Pathol 2005; 25 (6): 529-44.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».