Схема дифференциальной диагностики стадий рака яичника


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Азработана схема дифференциальной диагностики стадий рака яичника. Обследование 404 больных включало ультразвуковое исследование гениталий, внутренних органов, рентгенологическое исследование органов грудной клетки с целью выявления отдаленных метастазов, цитологическое, гистологическое и иммуногистохимическое исследование опухоли, а также биохимические показатели периферической крови и уровень онкомаркера СА125. Продемонстрировано, что показатели уровня малонового диальдегида, активности каталазы, глутатионредуктазы плазмы крови могут быть использованы для дифференциального диагноза III и IV стадий. Оценка уровня катионных белков, фагоцитарного числа, активности миелопероксидазы нейтрофилов периферической крови позволит рассчитать коэффициент для дифференциации II и III стадий рака яичника. Разработана схема дополнительных лабораторных исследований для определения стадии рака яичника по FIGO, а также формула расчета дифференцировочного коэффициента.

Об авторах

Инна Ивановна Антонеева

Ульяновский государственный университет

д-р мед. наук, проф. каф. онкологии и лучевой диагностики

Татьяна Владимировна Абакумова

Ульяновский государственный университет

Email: Naum-53@yandex.ru
канд. биол. наук, ст. науч. сотр. Научно-исследовательского технологического института УлГУ

Татьяна Петровна Генинг

Ульяновский государственный университет

д-р биол. наук, проф., акад. РАЕН, зав. каф. физиологии и патофизиологии УлГУ

Снежанна Олеговна Генинг

Ульяновский государственный университет

студентка медицинского факультета УлГУ

Список литературы

  1. Jemal A, Siegel R, Ward E et al. Cancer statistics. CA Cancer J Clin 2007; 57 (1): 43–66.
  2. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 г. Изд - во РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН. 2006; 17 (3): 85–106.
  3. Мерабишвили В.М. Рак желудка: эпидемиология, профилактика, оценка эффективности лечения на популяционном уровне. В кн.: Практическая онкология: избранные лекции. Спб., 2004; с. 433–42.
  4. Landen C.N. Jr, Birrer M.J., Sood A.K. Early events in the pathogenesis of epithelial ovarian cancer. J Clin Oncol 2008; 26 (6): 995–1005.
  5. Kurian A.W., Balise R.R., Mc Guire V, Whittemore A.S. Histologic types of epithelial ovarian cancer: have they different risk factors? Gynecol Oncol 2005; 96 (2): 520–30.
  6. Awada A, Klastersky J. Ovarian cancer: state of the art and future directions. Eur J Gynaecol Oncol 2004; 25 (6): 673–6.
  7. Андреева Л.И., Кожемякин Л.А., Кишкун А.А. Модификация метода определения перекисей липидов в тесте с тиобарбитуровой кислотой. Лаб. дело. 1988; 11: 41–3.
  8. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии и диагностика: Справочник. В 2 т. Спб.: Интермедика, 1999; с. 27–8.
  9. Шубич М.Г. Выявление катионного белка в цитоплазме лейкоцитов с помощью бромфенолового синего. Цитология. 1974; 16 (10): 1321–2.
  10. Шубич М.Г., Нагоев Б.С. Щелочная фосфатаза лейкоцитов в норме и патологии. М.: Медицина, 1980.
  11. Шубич М.Г., Нестерова И.В. О специфичности цитохимического выявления кислой фосфатазы в нейтрофильных лейкоцитах. Лаб. дело. 1980; 3: 150–4.
  12. Рудик Д.В., Тихомирова Е.И. Методы изучения процесса фагоцитоза и функционально - метаболического состояния фагоцитирующих клеток. Саратов: Изд - во Саратовского университета, 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».