Модели, эквивалентные по демпфированию, в экспериментах по определению параметров внутреннего трения в материалах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Cовершенствуются методы экспериментального определения параметров внутреннего трения в материалах. Цель лабораторных экспериментов - получить физические параметры материала, позволяющие учитывать силы демпфирования при одноосном напряженном состоянии. Исследования ориентированы на модель внутреннего трения, которая строится на использовании обобщенной модели Прандтля, дающей частотно независимое внутреннее трение и позволяющей учитывать зависимость внутреннего трения от уровня меняющихся во времени напряжений. На специально изготовленной лабораторной установке записываются затухающие колебания при чистом изгибе. Описывается установка, опорные точки которой совпадают с точками покоя реализуемой формы собственных колебаний. Получен алгоритм камеральной обработки экспериментальных данных. Предлагается использовать виртуальную систему, эквивалентную по демпфированию и являющуюся системой с одной динамической степенью свободы. Привлечение воображаемой системы позволяет, выполнив испытания образца на чистый изгиб, получить данные, соответствующие растяжению - сжатию. Методика дает возможность использовать длинные образцы, что снижает отрицательное влияние концентрации напряжений в заделках, а схема, эквивалентная по демпфированию, - использовать образцы с произвольным поперечным сечением. Приводятся полученные параметры демпфирования для малоуглеродистой стали.

Об авторах

Владимир Борисович Зылев

Российский университет транспорта

Email: zylevvb@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-5160-0389

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой строительной механики

Российская Федерация, 127994, Москва, ул. Образцова, д. 9

Павел Олегович Платнов

Российский университет транспорта

Автор, ответственный за переписку.
Email: manuntdfan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9765-7417

аспирант, кафедра строительной механики

Российская Федерация, 127994, Москва, ул. Образцова, д. 9

Список литературы

  1. Tyapin A.G. Generalization of the combined asymptotic method to problems with dynamic effects on the upper structure. Part III. Evaluation of the conservatism of the Rayleigh damping model when calculating the impact of an aircraft. Mechanics and Analysis of Constructions. 2016;(2):44–49. (In Russ.)
  2. Sorokin E.S. On the theory of internal friction at oscillations of elastic systems. Moscow: Gosstroizdat Publ.; 1960. (In Russ.)
  3. Sorokin E.S. Method of taking into account the inelastic resistance of a material when calculating structures for vibrations. In: Research on the Dynamics of Structures. Moscow: Gosstroizdat Publ.; 1951. p. 5–90. (In Russ.)
  4. Nicanor C., Ramona C.N., Petrica V., Iulian I., Maricel A. Experimental and theoretical results concerning internal friction investigation of a shape memory alloy based on copper. Metalurgia International. 2010;15(12):48–58.
  5. Gilmanova I.F., Smirnova T.V. Method of measuring internal friction in the material. Achievements of university Science. 2016;(20):117–123. (In Russ.)
  6. Khromov E.V., Khromov O.V., Khromov I.V. Experimental study of nonlinear character of the internal friction function for a steel beam. Fundamental and Applied Problems of Engineering and Technology. 2015;(5(313)):24–28. (In Russ.)
  7. Panovko Ya.G. Internal friction during vibrations of elastic systems. Moscow: Gosudarstvennoe Izdatel'stvo Fiziko-Matematicheskoi Literatury; 1960. (In Russ.)
  8. Zylev V.B., Platnov P.O. The use of fixed points in experimental research of the internal friction of material. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2019;15(5):399–404. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/1815-5235-2019-15-5-399-404
  9. Ishlinskiy A.Yu., Ivlev D.D. Mathematical theory of plasticity. Moscow. FIZMATLIT Publ.; 2003. (In Russ.)
  10. Zylev V.B., Grigoriev N.A. Generalized Prandtl model for accounting for internal friction forces. Structural Mechanics and Analysis of Constructions. 2011;(1(234)):58–62. (In Russ.)
  11. Zylev V., Platnov P. Experimental research of the dependence of damping parameters on the initial plastic deformation, stress level and frequency. Fundamental, Exploratory and Applied Research of the Russian Academy of Architecture and Construction on Scientific Support for the Development of Architecture, Urban Planning and the Construction Industry of the Russian Federation in 2019 (vol. 2). Moscow; 2020. p. 197–203.
  12. Alexandrov A.V., Potapov V.D., Zylev V.B. Dynamics and stability of elastic systems. Structural Mechanics (book 2). Moscow: Vysshaya Shkola Publ.; 2008.
  13. Zylev V.B., Stein A.V. Numerical solution of the problem of nonlinear oscillations of a system of threads. Structural Mechanics and Analysis of Constructions. 1986;(6):58–61. (In Russ.)
  14. Scerrato D., Giorgio I., Madeo A., Darve F., Limam A. A simple non-linear model for internal friction in modified concrete. International Journal of Engineering Science. 2014;80:136–152. https://doi.org/10.1016/j.ijengsci.2014.02.021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».