Geometric modelling and materially nonlinear numerical analysis of shells in the shape of one-sheet hyperboloid of revolution

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Aims of research. A surface of revolution is generated by rotation of a plane curve z = f(x) about an axis Oz called the axis of rotation. This paper provides information on hyperboloids of revolution surfaces and their classification. Their geometric modeling, linear and materially nonlinear analysis are worked out. Methods. Hyperboloids of revolution middle surface is plotted using the software MathCAD. The linear and materially nonlinear numerical analyses of thin shells of the shape of an hyperboloid of revolution surfaces on stress-strain state is given in this paper, using the finite elements method in a computer software R-FEM, the material which we use in our model is concrete with isotopic nonlinear 2D/3D stress-strain curve for materially nonlinear analysis and linear stress-strain curve for linear analyses. Comparison is done with the result of the finite elements linear analysis of their strain-stress results. Results. That displacements in the investigated shells subject to self-weight, wind load with materially nonlinear analysis are bigger than which done by linear analysis, in the other side the displacements is similarity subjected to free vibration load case. Based on these results, conclusions are made for the whole paper.

Авторлар туралы

Mathieu Giloulbé

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: gil-oulbem@hotmail.com

PhD in Technical Science, Associate Professor, Department of Civil Engineering, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Muhannad Jazzan

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: gil-oulbem@hotmail.com

Master’s Degree Student, Department of Civil Engineering, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Jaafar Qbaily

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: gil-oulbem@hotmail.com

Master’s Degree Student, Department of Civil Engineering, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Petropavlovskaya I.A. (1988). Giperboloidnye konstrukcii v stroitel'noj mekhanike [Hyperboloid constructions in structural mechanics]. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.)
  2. Trushin S.I., Petrenko Ph.I. (2017). Vliyanie fizicheskoj nelinejnosti na raschetnye pokazateli ustojchivosti gibkih setchatyh odnopolostnyh giperboloidov vrashcheniya s obrazuyushchimi razlichnyh form [Influence of physical nonlinearity on the calculated indicators of stability of reticulated one-sheet hyperboloid of revolution with different forms of generatrixes]. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (4), 50-56. doi: 10.22363/1815-5235-2017-4-50-56 (In Russ.)
  3. Krivoshapko S.N. (2002). Static, vibration and buckling analysis and applications to one-sheet hyperboloidal shells of revolution. Applied Mechanic Reviews, 55(3), 241-270. doi: 10.1115/1.1470479
  4. Reddy J.N. (2005). An introduction to nonlinear finite element analysis. New York: Oxford University Press.
  5. Trushin S.I., Petrenko Ph.I. (2014). Vliyanie morfologii setchatogo giperboloida na ego napryazhenno-deformirovannoe sostoyanie, ustojchivost' i osnovnye chastoty [The influence of the morphology of reticulated hyperboloid on its stressstrain state, stability and fundamental frequencies]. Structural mechanics and analysis of structures, (4), 59-64. (In Russ.)
  6. Trushin S.I., Petrenko Ph.I. (2016). Analysis of the stability of flexible reticulated shells in the form of a hyperboloid of revolution. Scientific Review, (6), 95-99.
  7. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. (2015). Encyclopedia of Analytical Surfaces. Switzerland: Springer International Publishing.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».