Влияние геометрических исследований поверхностей вращения и поверхностей переноса на создание уникальных сооружений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цели. Применение, проектирование и расчет архитектурно-строительных конструкций в форме гладких и составных поверхностей стали актуальными и востребованными в последнее время, что обусловило цель данной статьи - проанализировать применение аналитических поверхностей, за данных векторными, параметрическими или явными уравнениями, в реальных конструкциях. Методы. Определяется связь между исследованиями по геометрии поверхностей вращения и переноса и созданием новых форм тонкостенных сооружений и зданий. По каждой поверхности приведен пример реального сооружения. В статье не рассматриваются составные, многогранные, фрактальные поверхности, а также поверхности, не задаваемые аналитически. Результаты. Выяснилось, что в мире нашли применение только небольшое число рассматриваемых поверхностей этих двух классов. В конце статьи приведена библиография, в которой изложены математическая сторона проектирования аналитических поверхностей, их компьютерное моделирование, более подробные сведения о реальных сооружениях в форме рассматриваемых поверхностей.

Об авторах

Жерар Леопольд Гбагуиди Айссе

Университет Абомей-Калави

Автор, ответственный за переписку.
Email: gbaguidi.gerard@yahoo.fr

доктор наук, профессор факультета гражданского строительства; директор, Высшая школа гражданского строительства имени А.К. Верещагина, заведующий лабораторией материалов и конструкций

02 BP 244 Котону, Республика Бенин

Список литературы

  1. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. (2015). Encyclopaedia of Analytical Surfaces. Switzerland, Springer International Publishing, 752.
  2. Krivoshapko S.N., Mamieva I.A. (2018). Analiticheskie poverhnosti v arhitekture zdaniy, konstruktziy i izdeliy [Analytical surfaces in architecture of buildings, structures, and products]. Moscow: Librocom Publ., 328. (In Russ.)
  3. Mamieva I.A., Razin A.D. (2014). Parametrical architecture in Moscow. Architecture and construction of Russia, (6), 25-29. https://elibrary.ru/download/elibrary_ 21614483_18612954.pdf (In Russ.)
  4. Mamieva I.A. (2011). O klassifikacii analiticheskih poverhnostej [On classification of analytical surfaces]. International Scientific-and-Practical Conference “Engineering System - 2011”, Moscow, 63-65. (In Russ.)
  5. Krasic S. (2012). Geometrijske Površi u Arhitekturi. Gradevinsko-arhitektonski Fakultet, Univerzitet u Nišu, 238.
  6. Krivoshapko S.N. (2019). Optimal shells of revolution and main optimizations. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, 15(3), 201-209. http:// dx.doi.org/ 10.22363/1815-5235-2019-15-3-201-209
  7. Mamieva I.A., Razin A.D. (2017). Landmark spatial structures in the form of conic surfaces. Industrial and Civil Engineering, (10), 5-11. (In Russ.)
  8. Krivoshapko S.N. (2002). Static, vibration, and buckling analyses and applications to one-sheet hyperboloidal shells of revolution. Applied Mechanics Reviews, 55(3), 241-270.
  9. Maan Jawad H. (2004). Design of Plate & Shell Structures. ASME Press, 476.
  10. Lewis M., Ove Arup. (1973). Roof cladding of the Sydney Opera. House Journal and Proceedings of the Royal Society of New South Wales, 106(1-2), 18-32.
  11. Brecher K. (2013). Mathematics, Art and Science of the Pseudosphere. Proceedings of Bridges 2013: Mathematics, Music, Art, Architecture, Culture, 469-472.
  12. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. (2018). Pseudospherical shells in building industry. Building and Reconstruction, 2(76), 32-40.
  13. Krivoshapko S.N. (2017). On application of parabolic shells of revolution in civil engineering in 2000-2017. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (4), 4-14. http://dx.doi.org/10.22363/1815-5235-20174-4-14
  14. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. (2018). Catenoidal shells. Industrial and Civil Engineering, (12), 7-13.
  15. Horta-Rangel J., Uehara-Guerrero H., Lopez-Lara T., Perez-Rea L., Hernandez-Zaragoza J. and Rojas-Gonzalez E. (2014). Optimal design of a fabric shell using a coupled femoptimization procedure. Asian Journal of Science and Technology, 5(11), 722-726.
  16. Rippmann M. (2016, February). Funicular Shell Design: geometric approaches to form finding and fabrication of discrete funicular structures. (Doctoral Thesis, ETH Zürich). 308. doi: 10.3929/ethz-a-010656780
  17. Rippmann M., Block Ph. (2013). Funicular shell design exploration. ACADIA 13: Adaptive Architecture: Proceedings of the 33rd Annual Conference of the Association for Computer Aided Design in Architecture (ACADIA), Cambridge, 24-26 October, 337-346.
  18. Krivoshapko S.N., Gil-oulbe M. (2013). Geometry and Strength of a Shell of Velaroidal Type on Annulus Plan with Two Families of Sinusoids. International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), 3(3), 71-73.
  19. Gogoberidze Ya.A. (1950). Covers “Darbazi”. Tbilisi: Tehnika da shroma Publ., 278.
  20. Mamieva I.A. (2019). Influence of the geometrical researches of ruled surfaces on design of unique structures. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, 15(4), 299-307.
  21. Mihailov B.K., Guriyanov K.V. (1983). Stress state of shells of revolution (reviews of works devoted to linear theory of shells of revolution during the last 10 years). Leningrad: LISI, 28.
  22. Mazurkiewicz Z.E., Nagorski R.R. (1990). Shells of revolution. Amsterdam, Elsevier Science Publishers, 640.
  23. Zingoni Alphose. (2017). Shell Structures in Civil and Mechanical Engineering: Theory and Analysis. 2nd ed. Thomas Telford Limited, 438.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».