Моделирование и мониторинг породных конструкций по геомеханическому фактору при отработке пологих залежей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Большинство руд цветных металлов добывается малопроизводительной и опасной технологией в условиях, когда высокопроизводительную технологию применить нельзя. Цель данной работы состоит в поиске резервов повышения производительности и безопасности труда при разработке таких месторождений за счет использования скрытых возможностей технологий. Метод исследования - сравнение традиционного варианта отбойки руд с новыми вариантами в рамках промышленного натурного эксперимента с интерпретацией полученных результатов. Результаты. Получены количественные значения показателей эффективности отбойки руды из буровых выработок по сравнению с традиционным вариантом с отбойкой уступами из выработанного пространства. Доказано, что применение новой технологии, несмотря на трудоемкость проходки буровых выработок, не ухудшает техникоэкономические показатели разработки, радикально улучшая безопасность работ. Полученные результаты аппроксимированы графически. Выводы. Показатели отбойки из буровых выработок превосходят традиционный вариант отбойки за счет неиспользуемых ранее особенностей отбойки и размещения в выработанном пространстве руды, избавляя работающих от опасности нахождения в открытом выработанном пространстве.

Об авторах

Владимир Иванович Голик

Северо-Кавказский государственный технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.i.golik@mail.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры горного дела

ул. Николаева, 44, Владикавказ, Российская Федерация, 362021

Андрей Алексеевич Белодедов

Южно-Российский государственный политехнический университет

Email: a.a.belodedov@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры горного дела, декан горного факультета

ул. Просвещения, 132, Новочеркасск, Российская Федерация, 346428

Александр Владимирович Логачев

Южно-Российский государственный политехнический университет

Email: log.a@bk.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры горного дела

ул. Просвещения, 132, Новочеркасск, Российская Федерация, 346428

Дмитрий Николаевич Шурыгин

Южно-Российский государственный политехнический университет

Email: shurygind@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры горного дела

ул. Просвещения, 132, Новочеркасск, Российская Федерация, 346428

Список литературы

  1. Golik V., Komashchenko V., Morkun V., Khasheva Z. (2015). The effectiveness of combining the stages of ore fields development. Metallurgical and Mining Industry, 7(5), 401–405.
  2. Ben-Awuah E., Richter O., Elkington T., Pourrahimian Y. (2016). Strategic mining options optimization: Open pit mining, underground mining or both. International Journal of Mining Science and Technology, 26(6), 1065–1071.
  3. Ryl'nikova M.V., Korneev S.A., Mazhitov A.M., Korneeva V.S. (2014). Obosnovanie sposobov osvoeniya i sistem razrabotki malomoshchnyh rudnyh tel Kamaganskogo mednokolchedanskogo mestorozhdeniya [The substantiation of ways of development and development systems thin ore bodies Kamaganskaya mediocolegal field]. Gornyi Zhurnal [Mining journal], (5), 56–63. (In Russ.)
  4. Golik V., Komashchenko V., Morkun V., Irina G. (2015). Improving the effectiveness of explosive breaking on the bade of new methods of borehole charges initiation in quarries. Metallurgical and Mining Industry, (7), 383–387.
  5. Bonsu J., Dyk W., Franzidis J.P., Petersen F., Isafiade A. (2017). A systemic study of mining accident causality: an analysis of 91 mining accidents from a platinum mine in South Africa. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 117, 59–66.
  6. Dmitrak Yu.V., Kamnev E.N. (2016). AO “Vedushchij proektno-izyskatel'skij i nauchno-issledovatel'skij institut promyshlennoj tekhnologii” – Put' dlinoj v 65 let” [The Leading Design and Research Institute of Industrial Technology – the Path of 65 years]. Gornyi Zhurnal [Mining journal], (3), 6– 2. (In Russ.)
  7. Golik V.I., Razorenov Yu.I., Ignatov V.N., Khasheva Z.M. (2016). The history of Russian Caucasus ore deposit development. Journal of the Social Sciences, 11(15), 3742–3746.
  8. Jang H., Topal E., Kawamura Y. (2015). Decision support system of unplanned dilution and ore-loss in underground stopping operations using a neuro-fuzzy system. Applied Soft Computing Journal, 32, 1–12.
  9. Belousov A.S., Alekseev O.N. (2017). Tekhnologicheskie skhemy podgotovki otrabotki malomoshchnyh uranovyh plastov [Process flow charts for preparing thin uranium strata for mining]. Gorny Informatsionno-Analiticheskiy Byulleten (nauchno-teknicheskii zhurnal) [Mining Informational and Analytical Bulletin (scientific and technical journal], (9), 102–108. (In Russ.)
  10. Wang G., Li R., Carranza E.J.M., Yang F. (2015). 3D geological modeling for prediction of subsurface Mo targets in the Luanchuan district, China. Ore Geology Reviews, 71, 592–610.
  11. Lyashenko V.I. (2015). Prirodoohrannye technologii osvoeniya slozhnostrukturnyh mestorozhdenij poleznyh iskopaemyh [Nature protection technologies of development of complex fields of minerals]. Markshejderskij vestnik [Mine Surveying Bulletin], (1), 10–15. (In Russ.)
  12. Kalmykov V.N., Petrova O.V., Mambetova Yu.D. (2017). Obosnovanie parametrov tekhnologicheskih rezervov ustojchivogo funkcionirovaniya gornotekhnicheskoj sistemy pri podzemnoj razrabotke medno-kolchedannyh mestorozhdenij [Justification of parameters of technological resources for stable performance of geotechnical system in underground pyritic-copper ore mining]. Gorny Informatsionno-Analiticheskiy Byulleten (nauchno-teknicheskii zhurnal) [Mining Informational and Analytical Bulletin (scientific and technical journal], (8), 5–16. (In Russ.)
  13. Vasil'ev P.V., Stas' G.V., Smirnova E.V. (2016). Ocenka riska travmatizma pri dobyche poleznyh iskopaemyh [Assessment of the risk of injury in mining]. Izvestiya TulGU [Izvestiya Tula State University], (2), 39–45. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».