The development of chart based method for steel beam designs using the Russian sections

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction and objectives. Russian steel construction does not cover the chart method for steel beam design and experimental works need to be implemented to investigate the behavior of the charts However, the experimental tests are expensive, tedious and time consuming to be conducted. The objective of this paper is to compare and validate the accuracy and reliability of the chart method for steel beam design by correlating moment capacity and bracing length (Φ M n, L b) curves between different sections and this strategy is more helpful in determining the lightest steel sections without trial and error. Materials and methods. Alternatively, a strategy to use the AISC-LRFD's chart-based method, which plots the relationships between the flexural capacities of steel sections and their unbraced lengths of lateral bracing and weights, will be helpful in determining the lightest sections in terms of their lateral bracing requirements and moment capacity. In other words, the most optimum steel sections can be obtained without trial-and-error process. Results. If the design with a chart-based method using the Russian steel sections is developed, it can be used to design steel beams more quickly and economically.

作者简介

Tesfaldet Gebre

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: tesfaldethg@gmail.com
PhD Student of the Department of Civil Engineering, Engineering Academy 6 Mikluho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russia

参考

  1. American Institute of Steel Construction. (2011). Steel Construction Manual. 14th Edition. 183.
  2. Badari B., Papp F. (2015). On Design Method of Lateral-torsional Buckling of Beams: State of the Art and a New Proposal for a General Type Design Method. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 59(2), 179-192. doi: 10.3311/PPci.7837
  3. Salmon C.G., Johnson J.E., Malh F.A. (2009). Steel Structures: Design and Behaviour: Emphasizing Load and Resistance Factor Design, 417-431.
  4. Galishnikova V.V., Pahl P.J. (2018). Analysis of frame buckling without sidesway classification. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, 14(4), 299-312. doi: 10.22363/1815-5235-2018-14-4-299-312
  5. Brown D.G. et al. (2007). Handbook of Structural Steelwork, (55). 440.
  6. Bungale S. Taranath. (2011). Structural Analysis and Design of Tall Buildings: Steel and Composite Construction. 407.
  7. Farkas J., Jármai K. (2013). Cylindrical and Conical Shells. Optimum Design of Steel Structures, 46, 211- 230. doi: 10.1007/978-3-642-36868-4
  8. Winkler R., Kindmann R., Knobloch M. (2017). Lateral Torsional Buckling Behavior of Steel Beams - On the Influence of the Structural System. Structures, (11), 178-188. doi: 10.1016/j.istruc.2017.05.007
  9. Marshall T.P. et al. (2015). Design Guide for Lowand Medium-Rise Steel Buildings Institute. AI Mag., (13).
  10. Building Research, Worked Examples For The Design of Steel Structures BRE SCI Based on BSI & Eurocode 3. 1.1, 1994.
  11. Bajera M., Barnat J., Pijak J. (2017). Lateral torsional buckling of selected cross-section types. Procedia Engineering, (190), 106-110. https://doi.org/10.1016/j.proeng. 2017.05.314
  12. Bernuzzi C., Cordova B. (2016). Structural Steel Design to Eurocode 3 and AISC Specifications. 218 p.
  13. Galishnikova V.V., Lebed E.V. (2017). A reliable method for the stability analysis of structures. J. Fundam. Appl. Sci., 9(7S), 484-496.
  14. Gebre T.H., Negash N.A. (2018). The development of strength curves for compression members using three different codes: AISC, Eurocode and Russian steel construction (pp. 59-67). 208 p.
  15. Williams A. (2011). Steel Structures Design ASD/ LRFD. 545.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».