RELIABILITY ANALYSIS OF REINFORCED CONCRETE BEAMS WITH SHEAR CRACKS ON REBAR STRENGTH

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article describes methods for reliability analysis of reinforced concrete beams with shear cracks by the criterion of the rebar strength. Reliability analysis is conducted on the basis of the provisions of reliability theory and fuzzy set theory to account for the limited statistical information on con- trolled parameters. We considered two design cases with different numbers of fuzzy variables in the design mathematical models of a limit state. Numerical examples of reliability analysis are given. The proposed methods may in some cases contribute to accidents prevention in reinforced concrete beams, and in other cases get the economic effect from the rejection of strengthening or replacement of beams, even when the crack width exceeds the ultimate value

About the authors

V S UTKIN

Vologda State University, Vologda

Author for correspondence.
Email: utkinvogtu@mail.ru

Doctor of science in engineering, Professor of civil engineering department of Vo- logda State University, email: utkinvogtu@mail.ru

г. Вологда, ул. Ленина, д. 15

S A SOLOVYEV

Vologda State University, Vologda

Email: ser6sol@yandex.ru

post-graduate student of civil engineering department of Vologda State University, email: ser6sol@yandex.ru

г. Вологда, ул. Ленина, д. 15

References

  1. Utkin, V.S., Solov'ev, S.A. (2016). Reliability analysis of reinforced concrete beams with taking into account opening of cracks in concrete under failure actions. Sovremennye problemy rascheta zhelezobetonnyh konstrukcij, zdanij i sooruzhenij na avarijnye vozdejstvija. Pod redakciej A.G. Tamrazjana, D.G. Kopanicy, pp. 472—477 (in Russ.)
  2. Shahnewaz, M., Machial ,R.,Shahira, Alam M. (2016). Optimized shear design equation for slender concrete beams reinforced with FRP bars and stirrups using Genetic Algorithm and reliability analysis. Engineering Structures, Vol. 107. 151—165.
  3. Utkin, V.S., Solov'ev, S.A. (2015). The determination of bearing capacity of reinforced concrete beams with cracks in the concrete. Vestnik Grazhdanskih Inzhenerov, 53(6), 58—64 (in Russ.)
  4. Utkin, V.S., Solov'ev, S.A. (2016). An analysis of reliability of the exploited reinforces beam under criteria of the length of the crack in the concrete. Vestnik MGSU, (1), 68—79 (in Russ.)
  5. Al-Ansari, M. (2015) Reliability and flexural behavior of triangular and T-reinforced concrete beams. International Journal of Advanced Structural Engineering, Vol. 7, Issue 10, 377—386.
  6. Sharvil, A.F., Nikil, N., Shiddhartha, G. (2016). Reliability of a corroded RC beam based on Bayesian updating of the corrosion model. Engineering Structures, Vol. 126. 457—468.
  7. Garbusenko, V.V. (2016). Failures, Defects, and Strengthening of Reinforced Concrete and Stone Structures. Moscow: ASV. 104 (in Russ.)
  8. Grozdov, V.T. (2000). Priznaki Avarijnogo Sostojanija Nesushhih Konstrukcij Zdanij i So-Oruzhenij [The Symptoms of Failure Condition of Bearing Structures of Buildings and Erections], Saint-Petersburg: Izd. Dom KN+. 48 (in Russ.)
  9. Bedov, A.I., Saprykin, V.F. (1995). Obsledovanie i Rekonstrukciya Zhelezobetonnih i Kamennyh Konstrukcij Ekspluatiruemyh Zdanij i Sooruzhenij [The Inspection and Reconstruction of Reinforced Concrete and Stone Structures of exploited Buildings and Erections]. Moscow: Izd-vo ASV, 191 p.
  10. Bajkov, V.N., Sigalov, E.E. (1991). Zhelezobetonnye Konstrukcii (Obschij Kurs) [Reinforced Concrete Structures], Moscow: Stroyizdat. 767 (in Russ.)
  11. Dubois, D., Prade, H. (2001). Possibility Theory, Probability Theory and Multiple-valued Logics: A Clarification. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, No, 32. 35—66.
  12. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, No 3, 338—353.
  13. Utkin, V.S., Solov'ev, S.A. (2016). Raschet nadezhnosti zhelezobetonnoj balki po kriteriyu dliny treshchiny v betone. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, No 5, 24—33 (in Russ.)
  14. Utkin, V.S., Solov'ev, S.A., Kaberova, A.A. (2015). Znachenie urovnja sreza (riska) pri raschete nadezhnosti nesushchih elementov vozmozhnostnym metodom. Stroitel'naja Mehanika i Raschet Sooru-zhenij, No 6, 63—67 (in Russ.)
  15. Augusti, G., Baratta, A., Kashiati, F. (1988). Veroyatnostnye Metody v Stroitel'nom Proektiro-vanii [Variational Methods in Building Design], Moscow: Stroyizdat, 584 (in Russ.)
  16. Kozachek, V.G., Nechaev, N.V., Notenko, S.N. etc. (2004). Obsledovanie i Ispytanie Zdanij i Sooruzhenij. Moscow: Vysshaya shkola, 447 (in Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».