NUMERICAL MODELING OF MASSE SHRINKING CLAYEY SOILS IN THE DEPRESSION OF LAMA IN THE SOUTH OF BENIN

封面
  • 作者: JudicaelKoffi A.1, Abalo P.K.2, Gerard G.A.3, Gerard D.4
  • 隶属关系:
    1. Laboratory of Energetics and Mechanics Applied ( LEMA), EcolePolytech- niqued'Abomey-Calavi ( EPAC), Universited'Abomey-Calavi ( UAC
    2. Ecole Nationale Superieure d'Ingenieurs (ENSI) de l'Universite de Lome (UL)
    3. Laboratory of Energetics and Mechanics Applied (LEMA),EcolePolytechniqued'Abomey-Calavi ( EPAC), Universited'Abomey-Calavi (UAC)
    4. Laboratory of Energetics and MechanicsApplied( LEMA), Ecole Polytechnique d'Abomey-Calavi ( EPAC), Universite d'Abomey-Calavi ( UAC)
  • 期: 编号 4 (2016)
  • 页面: 71-80
  • 栏目: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1815-5235/article/view/346462
  • ID: 346462

如何引用文章

全文:

详细

This article presents the results of an experimental study about four soil samples coming from Masse, a region crossed by the East depression of LAMA in the south of Benin, where impor- tant damages have been recorded (rising of thefoundations, deformation and cracking of the infrastructures, tearing of the surface coat of pavements...). In the first stage, a physico- mechanical characterization of the soil samples is achieved bylaboratory tests. The second stage of this study was reserved to the numericalmodeling of the shrinkingby basing on the analysis of the behaviour of the curves obtained at the end of the laboratory odometer tests. This approach allowed us to describe the variation of the indication of the voids ratio accord- ing to the loading pressure, to elaborate a mathematical model permitting to simulate the odometer curve of a loading-discharge cycle and to determine the parameters of compressibil- ity. The results show a good quality of the adjustment. A negligible mistake of the order of 0,3% has been recorded

作者简介

AGBELELE JudicaelKoffi

Laboratory of Energetics and Mechanics Applied ( LEMA), EcolePolytech- niqued'Abomey-Calavi ( EPAC), Universited'Abomey-Calavi ( UAC

Email: agbelelekoffi@yahoo.fr

P' Abalo

Ecole Nationale Superieure d'Ingenieurs (ENSI) de l'Universite de Lome (UL)

GBAGUIDI Gerard

Laboratory of Energetics and Mechanics Applied (LEMA),EcolePolytechniqued'Abomey-Calavi ( EPAC), Universited'Abomey-Calavi (UAC)

DEGAN Gerard

Laboratory of Energetics and MechanicsApplied( LEMA), Ecole Polytechnique d'Abomey-Calavi ( EPAC), Universite d'Abomey-Calavi ( UAC)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».